数据收集
音频、视频、图像或文本——当我们收集数据时，我们知道我们正在收集什么以及推动您的 AI 项目朝着一个方向前进所需的东西：向前。 这就是 Shaip 带你去的方向。
数据收集能力：
- 创建、管理和收集来自全球 60 多个国家的数据集
- 所有格式的源数据：音频、图像、文本、视频
- 仅在过去 20 个月内收集了 6 万个以上的文件（音频、文本、图像格式）
数据转录
建立在 Amazon AWS 上的最先进、用户友好的平台，极大地帮助转录员 在不牺牲质量的情况下通过智能工作流和增强的功能集提高生产力. 我们与来自医疗保健、教育、法律、金融、一般对话等各个领域的专业认证转录员一起提供快速准确的音频和视频转录服务
数据转录能力：
- 提供 150 多种语言的转录
- 10,000 多名经验丰富且获得认证的语言学家来转录音频文件。 大多数转录员在转录行业拥有 5 年以上的经验
- 支持逐字和清理转录。
- 支持复杂的准则：自定义分段/时间戳、背景噪声标记、说话人分类、填充词插入、说话人重叠场景
- 语言学家必须在初始筛选测试中获得 95% 以上的分数才能成为转录项目的贡献者
- 直接与语言学家合作进行质量控制并提供 95% 以上的准确数据
数据标记和注释
标记数据和注释的任务必须满足两个基本参数：质量和准确性。 毕竟，这是验证和训练您的团队正在开发的 AI 和 ML 模型的数据。 现在 AI 和 ML 不仅可以更快地思考，而且可以更智能。 它是思考和验证模型结果所必需的数据。
数据标注能力：
- 来自认证注释者的注释良好的黄金标准数据
- 跨行业垂直领域的领域专家进行注释
- 获得许可的医疗保健专业人员执行医学注释任务
- 专家协助制定项目指南
- 注释：图像分割、对象检测、分类、边界框、音频、NER、情感分析
数据去识别
数据去标识化、数据屏蔽和数据匿名化过程确保删除所有 PHI/PII，例如姓名和社会安全号码，这些可能直接或间接地将个人与其数据联系起来。 此外，Shaip 还提供专有 API，可以以极高的准确性匿名化文本和图像内容中的敏感数据。 然后，我们的 API 会利用去标识化过程来转换、屏蔽、删除或以其他方式模糊数据。
数据去标识化能力：
- 个人身份信息 (PII) 去标识化
- 受保护的健康信息 (PHI) 去标识化
创建临床 NLP 是一项关键任务，需要大量的领域专业知识来解决。 我可以清楚地看到你在这方面领先谷歌几年。 我想和你一起工作并扩大你的规模。
Google，Inc. 副总经理 
在过去的 6 个月里，我们与 Shaip 就我们公司的标签需求进行了密切合作。在此期间，我们遇到了一支技术精湛的团队，他们始终满足高标准和截止日期。他们熟练地处理各种标签任务，适应不断变化的要求。我们强烈推荐 Shaip 的工作并对结果感到满意。
项目管理员 
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