Shaip博客

什么是数据收集？ 初学者需要知道的一切

智能#AI/#ML 模型无处不在，预测性医疗模型、主动诊断、

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18月2022日, XNUMX

22+ 最受欢迎的计算机视觉开源数据集

人工智能算法的好坏取决于你提供给它的数据。 它是

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11月2022日, XNUMX

用于训练自然语言处理模型的 15 个最佳 NLP 数据集

自然语言处理是机器学习盔甲中的重要组成部分。 然而，它需要

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4月2022日, XNUMX

降低 AI 效率的 5 大数据标记错误

在企业争先恐后的世界里

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28月2021日，XNUMX年

如何处理对话式 AI 的数据收集

今天，我们家里有一些会说话的机器人作为聊天机器人、虚拟助手等等，

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21月2021日，XNUMX年

解码使用众包数据收集进行机器学习的 5 大好处和陷阱

出于优化结果并为更多 AI 培训让路的需要

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14月2021日，XNUMX年

众包 101：如何有效维护众包数据的数据质量

如果您打算成功开展甜甜圈业务，您需要准备最好的

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7月2021日，XNUMX年

6 个简化 AI 训练数据收集过程的可靠指南

收集 AI 训练数据的过程既不可避免，又充满挑战。 没有

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30年2021月XNUMX日

AI 数据收集买家指南

AI 数据收集初学者指南 为您选择 AI 数据收集公司

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23年2021月XNUMX日

什么是医疗保健培训数据，为什么它很重要？

医疗保健培训数据如何推动医疗保健人工智能登上月球？ 数据采购一直

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16年2021月XNUMX日

图像注释类型：优点、缺点和用例

自从计算机开始观察物体和

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9年2021月XNUMX日

需要外包数据注释项目的 4 个原因

开发人工智能模型很昂贵，对吧？ 对于很多公司来说，仅仅是一个想法

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2年2021月XNUMX日

选择正确的数据标签供应商的基本手册

准备训练数据可能是机器中令人兴奋或具有挑战性的阶段

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26年2021月XNUMX日

数据质量影响 AI 解决方案的 5 种方式

一个起源于 60 年代初的未来主义概念是

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19年2021月XNUMX日

了解手动和自动数据标签之间的差异

如果您正在开发 AI 解决方案，则产品的上市时间在很大程度上取决于

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12年2021月XNUMX日

降低数据标记效率的 5 个主要挑战

如您所知，数据注释或数据标记是一个永恒的过程。 没有人

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5年2021月XNUMX日

机器学习在医疗保健领域的实际应用

医疗保健行业一直受益于技术进步及其产品。 从起搏器和

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28年2021月XNUMX日

人工智能在医疗保健中的作用：好处、挑战以及介于两者之间的一切

人工智能在医疗保健领域的市值在2020年创下新高

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21年2021月XNUMX日

电子健康记录与人工智能：天作之合

电子健康记录 (EHR) 应该是高效的，并有助于快速交付

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14年2021月XNUMX日

什么是数据标签？ 初学者需要知道的一切

下载信息图表 智能 AI 模型需要进行广泛的训练才能识别

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8年2021月XNUMX日

医疗保健中最常见人工智能用例的数据注释技术

很长一段时间以来，我们一直在阅读有关数据注释在机器中的作用

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7年2021月XNUMX日

数据收集和注释在医疗保健中的作用

如果我们告诉您下次自拍时您的智能手机

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1年2021月XNUMX日

4 个独特的数据挑战人工智能在医疗保健领域的应用

已经说得够多了，但事实证明，人工智能正在改变游戏规则

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八月 24, 2021

人工智能在医疗保健领域的潜力

老实说，我们生活在我们都梦想几年的未来

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八月 17, 2021

AI 训练数据的微妙之处以及它们为何会成就或破坏您的项目

我们都知道，一个人工智能（AI）模块的性能完全取决于

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八月 10, 2021

端到端训练数据服务提供商可为您的 AI 项目带来的好处

AI（人工智能）和训练数据密不可分。 他们就像白天和黑夜，头

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八月 3, 2021

AI 训练数据购买决策是否应该仅基于价格？

各行各业的各家公司都在迅速采用人工智能来改善

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27年2021月XNUMX日

计算机视觉的图像注释

用于计算机视觉的图像注释和标签 2022 年终极买家指南

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21年2021月XNUMX日

数据供应商总是会降低您的成本：这就是原因

所有涉及人工智能 (AI) 和机器学习的项目都需要 AI 训练数据。 唯一的

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20年2021月XNUMX日

如何为 AI 和 ML 项目选择最佳数据收集公司

今天，没有人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的企业正处于重要地位

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12年2021月XNUMX日

内部人工智能数据收集的实际隐藏成本

数据收集一直是成长型公司所关心的问题。 不幸的是，中小型

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7年2021月XNUMX日

公开可用的 AI 训练数据的类型以及您应该（也不应该）使用它们的原因

从公共/开放和免费资源中采购人工智能 (AI) 模块的数据集是其中之一

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22年2021月XNUMX日

AI 训练数据的真实成本

开发人工智能 (AI) 系统的过程非常繁重。 即使是简单的人工智能

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8年2021月XNUMX日

为您的 AI/ML 模型获取训练数据的 3 种简单方法

我们不必告诉您 AI 训练数据对您雄心勃勃的价值

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1年2021月XNUMX日

不良数据如何影响您的 AI 实施目标？

在处理人工智能 (AI) 时，有时我们只认可其效率和准确性

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五月25日, 2021

为 AI 训练数据制定有效预算时要考虑的 3 个因素

人工智能在您的产品和服务中的重要性在 2021 年变得越来越重要。

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五月19日, 2021

情绪分析的内容、原因和方式

目录 什么是情绪分析以及为什么它很重要？ 情绪类型

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四月29日, 2021

克服人工智能发展障碍的关键

克服人工智能发展障碍的关键 更可靠的数据在linkedin上分享

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四月15日, 2021

开源或众包数据集在训练 AI 方面是否有效？

经过多年昂贵的人工智能开发和令人印象深刻的结果，大数据和无处不在的

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四月14日, 2021

医疗保健中的物联网和人工智能如何改变行业

物联网 (IoT) 发展迅速，连接产生的数据量

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四月8日, 2021

2021 年您将需要的关于 AI 训练数据的唯一指南

AI 训练数据购买者指南 它是什么，为什么重要？ 分享

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四月1日, 2021

Shaip 如何帮助团队构建医疗保健 AI 解决方案

不要指望下次访问时会得到机器人医生的治疗

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30月2021日, XNUMX年

数据注释的 A 到 Z

数据注释和数据标签 2022 年终极买家指南

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26月2021日, XNUMX年

对话式人工智能发展的三大障碍

由于人工智能和机器学习领域的不断进步，计算机可以

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25月2021日, XNUMX年

确保人工智能项目的准确数据标注

每个 AI 标题背后都有一个注释过程，而 Shaip 可以帮助它变得无痛

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17月2021日, XNUMX年

Shaip 如何支持您的人工智能项目

有人说数据是新石油，就像旧石油一样，

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15月2021日, XNUMX年

您应该在内部保留数据注释吗？

随着全球数据标注（创建）的步伐不断加快，令人难以置信的

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17月2021日, XNUMX年

2021 年会话式 AI 的状态

2021 年会话 AI 的现状 什么是会话 AI？ 提供程序化和智能的方式

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15月2021日, XNUMX年

人工智能将如何推动下一波医疗创新浪潮

毫无疑问，数据已准备好改变医疗保健，就像它有这么多

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10月2021日, XNUMX年

Shaip 宣布行业领先的 ShaipCloud 平台，用于高质量机器学习训练数据

Shaip 宣布行业领先的 ShaipCloud 平台，用于高质量机器学习培训数据，美国肯塔基州路易斯维尔 –

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20月2021日, XNUMX

为什么我们将人置于自动化设计的核心

设计由人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法驱动的工具始终需要在

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18月2020日，XNUMX年

驾驭合规复杂性以桥接 AI 和医疗保健

在大量廉价处理能力和永无止境的海量数据的推动下，人工智能

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17月2020日，XNUMX年