Shaip博客

使用 HITL 进行内容审核：主要优点和类型

如今，有超过 5.19 亿人探索互联网。 这是一个广大的观众，不是吗？ 互联网上产生的海量内容根本不算什么

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26年2023月XNUMX日

5 种内容审核类型以及如何使用 AI 进行扩展？

在当今动态的商业世界中，对用户生成数据的需求不断增加，内容审核也得到了足够的关注。 不管是

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20年2023月XNUMX日

数据挖掘中的非结构化文本：解锁文档处理中的见解

我们正在以前所未有的方式收集数据，到 2025 年，大约 80% 的数据将是非结构化的。 数据挖掘有助于塑造这些数据，并且

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12年2023月XNUMX日

OCR 在文档数字化中的作用

无纸化是数字化转型的重要阶段。 公司受益于减少对纸张的依赖并使用数字媒体来共享信息、做笔记、

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5年2023月XNUMX日

探索翻译中的自然语言处理 (NLP)

NLP 技术正在快速发展。 计算机科学、信息工程和人工智能的结合有可能消除语言障碍。 和

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29年2023月XNUMX日

内容审核：用户生成的内容——是福还是祸？

用户生成内容 (UGC) 包括客户在社交媒体平台上发布的品牌特定内容。 它包括所有类型的文本和媒体内容，包括发布的音频文件

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22年2023月XNUMX日

搜索相关性的重要性以及如何提高它

当今的用户淹没在大量信息中，这使得查找他们需要的信息变得复杂。 搜索相关性衡量信息的准确性

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16年2023月XNUMX日

彻底改变医疗保健：医学图像注释在人工智能诊断中的作用

医学图像注释是将训练数据提供给机器学习算法和人工智能模型的关键练习。 由于人工智能程序使用预先建模的数据来

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8年2023月XNUMX日

释放临床自然语言处理 (NLP) 在医疗保健领域的潜力

自然语言处理（NLP）使计算机能够理解人类语言。 它使用算法和机器学习来解释文本、音频和其他媒体格式。 这

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1年2023月XNUMX日

实施生成式人工智能以实现更好的增长和成功

生产力、效率、创造力。 这三个词在每个行业和组织中都非常重要。 生成式人工智能有潜力让任何个人

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25年2023月XNUMX日

幕后花絮：探索 ChatGPT 的内部工作原理 - 第 2 部分

欢迎回到我们与 ChatGPT 进行的精彩讨论的第二部分。 在我们谈话的第一部分，我们讨论了数据的作用

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18年2023月XNUMX日

幕后花絮：探索 ChatGPT 的内部工作原理 - 第 1 部分

大家好，我叫 Anubhav Saraf，Shaip 营销总监，你今天好吗？ 你好阿努巴夫！ 我是AI，所以我没有

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11年2023月XNUMX日

机器学习中的文本注释：综合指南

什么是机器学习中的文本注释？ 机器学习中的文本注释是指向原始文本数据添加元数据或标签以创建结构化的文本

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4年2023月XNUMX日

大语言模型LLM指南

大型语言模型（LLM）：2023 年完整指南 关于 LLM 您需要了解的一切 索引表 简介 什么是大型语言模型？ 受欢迎的

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27年2023月XNUMX日

Shaip 荣获美国商业奖年度最佳初创企业铜奖（连续两年）

路易斯维尔，肯塔基州，美国，20 年 2022 月 21 日：Shaip 在第 XNUMX 届年度美国商业奖中获得铜奖，类别为创业公司

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21年2023月XNUMX日

音乐行业中的 AI：训练数据在 ML 模型中的关键作用

人工智能正在彻底改变音乐行业，提供自动化的作曲、母带制作和演奏工具。 人工智能算法生成新颖的作品、预测命中率并个性化听众体验，

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20年2023月XNUMX日

4 种有效的对话式 AI 实践，可最大程度地提高投资回报率

在自然语言处理和机器学习等先进技术的支持下，对话式人工智能已经成为新商业领域的游戏规则改变者。 它彻底改变了

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13年2023月XNUMX日

我们是否正面临 AI 训练数据短缺？

人工智能训练数据短缺的概念是复杂且不断发展的。 一个很大的担忧是，现代数字世界可能需要良好、可靠且

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6年2023月XNUMX日

医疗保健中的 OCR：使用案例、优势和劣势的综合指南

随着人工智能新技术和先进技术的兴起，医疗保健行业面临着工作流程的范式转变。 利用人工智能工具和技术，

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30年2023月XNUMX日

医疗保健中的对话式 AI 指南

医疗保健中的人工智能是一项相对较新的技术，但在过去几年中获得了发展势头。 它已被用于各种任务，从

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23年2023月XNUMX日

人工智能在心理健康方面的应用——示例、优势和趋势

如今，人工智能已成为最重要的技术之一，颠覆了所有主要行业，并为全球各行各业带来了巨大利益。 通过利用

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16年2023月XNUMX日

使用 NLP 释放非结构化医疗保健数据的潜力

当今医疗机构中存在的海量数据正在急剧增长。 尽管数据被认为是当今数字世界中最重要的资产，但医疗保健

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9年2023月XNUMX日

数据注释的 A 到 Z

数据注释初学者指南：技巧和最佳实践 终极购买者指南 2023 索引表 简介 什么是机器学习？ 什么是

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5年2023月XNUMX日

对话式 AI 完整指南

对话式 AI 完整指南 The Ultimate Buyers Guide 2023 索引表 简介 什么是对话式 AI 对话式 AI 如何工作 类型

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3年2023月XNUMX日

什么是 NLP、NLU 和 NLG，您为什么要了解它们及其区别？

随着 ChatGPT、Siri 和 Alexa 等功能强大的应用程序的开发，人工智能及其应用程序正在取得巨大进步，这些应用程序为用户带来了一个全新的世界

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2年2023月XNUMX日

大型语言模型 (LLM)：最重要的前 3 种方法

大型语言模型最近在其高度胜任的用例 ChatGPT 一夜成名后获得了广泛关注。 看到 ChatGPT 的成功和

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25年2023月XNUMX日

自动语音识别 (ASR)：初学者需要知道的一切（2023 年）

自动语音识别技术已经存在了很长时间，但最近在各种智能手机应用程序（如

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18年2023月XNUMX日

揭秘 NLU：理解自然语言处理的指南

你有没有和像 Siri 或 Alexa 这样的虚拟助手交谈过，并惊叹于他们似乎能理解你在说什么？ 或者有

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11年2023月XNUMX日

语言处理的未来：大型语言模型及其实例

随着人工智能 (AI) 和机器学习的不断进步，我们处理和理解人类语言的能力也在不断提高。 最重要的之一

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4年2023月XNUMX日

使用生成式 AI 转变医疗保健：主要优势和应用

如今，医疗保健行业见证了人工智能 (AI) 和机器学习的快速发展。 这些技术帮助释放了改善患者的新机会

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28年2023月XNUMX日

Shaip 在印度古吉拉特邦艾哈迈达巴德开设新办事处，加速增长

新的办公室扩张使 Shaip 能够加速产品工程、专业服务、质量控制和客户支持方面的增长印度古吉拉特邦艾哈迈达巴德：Shaip，一个数据平台

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20年2023月XNUMX日

多样化的 AI 训练数据以实现包容性和消除偏见

人工智能和大数据有可能找到全球问题的解决方案，同时优先考虑当地问题并在许多深刻的方面改变世界

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14年2023月XNUMX日

数据隐私和安全对现成培训数据的影响

从头开始构建新的自定义数据集既具有挑战性又乏味。 得益于现成的数据，它为开发人员提供了一种快速有效的解决方案

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7年2023月XNUMX日

如何选择合适的现成 AI 训练数据提供商？

为提供准确结果的机器学习算法构建高质量数据集具有挑战性。 开发精确的机器学习代码需要花费大量时间和精力

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28年2023月XNUMX日

为什么选择正确的 AI 训练数据对您的 AI 模型很重要？

每个人都知道并理解不断发展的人工智能市场的巨大范围。 这就是为什么今天的企业渴望在 AI 中开发他们的应用程序

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21年2023月XNUMX日

质量数据注释为高级 AI 解决方案提供支持

人工智能促进了与计算系统的类人交互，而机器学习则允许这些机器通过每次交互学习模仿人类智能。 但是什么

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14年2023月XNUMX日

从数量到质量——人工智能训练数据的进化

人工智能、大数据和机器学习继续影响着世界各地的政策制定者、企业、科学、媒体机构和各种行业。 报告显示

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7年2023月XNUMX日

AI 的力量改变医疗保健的未来

人工智能正在为每个行业提供动力，医疗保健行业也不例外。 医疗保健行业正在收获变革性数据和触发的好处

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2年2023月XNUMX日

Shaip 如何支持您的人工智能项目

数据就是力量。 它是无价的，但很难从海量数据中获取价值。 您的团队花费 41% 的时间

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24年2023月XNUMX日

现成的训练数据集如何让您的 ML 项目顺利启动？

支持和反对使用现成的数据集为企业开发高端人工智能解决方案的争论一直在进行。 但是现成的训练数据集可以

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17年2023月XNUMX日

为可靠且可扩展的 ML 模型设置数据管道

如今，企业最宝贵的商品是数据。 随着组织和个人每秒继续生成大量数据，

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10年2023月XNUMX日

AI/ML 项目是否需要人在环或人为干预

人工智能正在迅速变得无处不在，各行各业的公司都在使用人工智能来提供卓越的客户服务、提高生产力、简化运营并把产品带回家

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3年2023月XNUMX日

对话式人工智能发展的三大障碍

由于人工智能和机器学习领域的不断进步，计算机可以执行越来越多的认知任务。 因此，

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27年2022月XNUMX日

语音识别与语音识别有何不同？

您知道语音识别和语音识别是两种不同的技术吗？ 人们经常犯一个常见的错误，就是将一种技术误解为另一种技术。

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20年2022月XNUMX日

数据收集的众包工人——道德人工智能不可或缺的一部分

在我们努力构建稳健且无偏见的 AI 解决方案的过程中，我们有必要专注于在无偏见、动态和

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13年2022月XNUMX日

人工智能如何使保险索赔处理变得简单可靠

索赔在保险业（保险索赔）中是矛盾的——保险公司和客户都不想提出索赔。 然而，两者

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6年2022月XNUMX日

探索计算机视觉数据收集的时间、原因和方式

部署基于计算机视觉的应用程序的第一步是制定数据收集策略。 准确、动态且数量可观的数据需要

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29年2022月XNUMX日

基于 AI 的文档分类——优势、流程和用例

在我们的数字世界中，企业每天处理大量数据。 数据使组织保持运转并帮助其做出更明智的决策。 企业充斥着

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22年2022月XNUMX日

用于训练面部识别模型的前 15 个免费面部图像数据集的综合列表

计算机视觉是人工智能的一个分支，它为计算机提供了从图像和视频中提取有用信息的能力。 然后机器学习模型起作用

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15年2022月XNUMX日

文本分类——重要性、用例和过程

数据是改变当今世界数字格局的超级大国。 从电子邮件到社交媒体帖子，到处都有数据。 这是

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8年2022月XNUMX日

多语言情感分析——重要性、方法和挑战

互联网为人们在社交媒体上自由表达对世界上任何事物的意见、观点和建议敞开了大门，

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1年2022月XNUMX日

什么是自然语言处理？ 它是如何工作的，好处，挑战，例子

下载信息图表 什么是 NLP？ 自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 的一个子领域。 它使机器人能够分析和理解人类语言，

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27年2022月XNUMX日

合成数据、其用途、风险和应用的便捷指南

随着技术的进步，机器学习模型使用的数据一直短缺。 为了填补这一空白，大量合成数据/人工

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18年2022月XNUMX日

Shaip 荣获 Global AI Summit & Awards'22 最佳对话式人工智能应用奖

艾哈迈达巴德，印度古吉拉特邦，17 年 2022 月 XNUMX 日：Shaip 在全球人工智能峰会和

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14年2022月XNUMX日

利用语音——语音识别技术的概述和应用

大约 XNUMX 年前，没有人会相信技术先进的“星际迷航”虚构世界能够推动想象的前沿

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11年2022月XNUMX日

基于人工智能的语音助手在提高医疗保健质量方面的兴起

提供口头指示无疑是一种便利，而不必输入或从下拉菜单中选择正确的项目。

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6年2022月XNUMX日

训练机器学习模型的 15 个最佳开源手写数据集

商业世界正在以惊人的速度转型，但这种数字化转型并不像我们希望的那样广泛。

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27年2022月XNUMX日

为什么您的会话 AI 需要良好的话语数据？

你有没有想过当你说“嘿 Siri”或“Alexa”时，聊天机器人和虚拟助手是如何醒来的？ 是因为文字表达

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20年2022月XNUMX日

回顾对话式人工智能，展望汽车的未来

汽车对话式人工智能是工程师的最新创新，最近备受关注。 它使用户能够与聊天机器人或

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13年2022月XNUMX日

OCR – 定义、优势、挑战和用例 [信息图]

OCR 是一种允许机器读取打印文本和图像的技术。 它通常用于商业应用程序，例如用于存储或处理的数字化文档，以及用于消费者应用程序，例如扫描收据以报销费用。

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5年2022月XNUMX日

了解用于自动语音识别的音频数据的收集过程

自动语音识别系统和 Siri、Alexa 和 Cortana 等虚拟助手已成为我们生活中常见的一部分。 我们对他们的依赖是

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30年2022月XNUMX日

通过远程语音数据收集简化语音识别

数据在当今数字化至高无上的世界中所扮演的角色变得非常重要。 数据是必要的，无论是用于商业预测、天气预报，甚至是

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23年2022月XNUMX日

什么是语音转文本技术及其在自动语音识别中的工作原理

自动语音识别 (ASR) 已经走过了漫长的道路。 虽然它是很久以前发明的，但几乎没有人使用过。 然而，时间和

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16年2022月XNUMX日

自动车牌识别 (ANPR) – AN 概述

技术的发展使许多有用设备的创新成为可能，以减轻人类的工作量。 自动车牌识别，就是这样一种技术，

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9年2022月XNUMX日

这些是关于数据标签的 TOP 10 常见问题 (FAQ)

每个 ML 工程师都希望开发可靠且准确的 AI 模型。 数据科学家花费近 80% 的时间来标记和扩充数据。 那是

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2年2022月XNUMX日

Shaip 为一家领先的财富 7 强公司提供了超过 500 万次的话语权

收集并转录了超过 22 小时的音频数据，以训练多语言数字助理。 美国肯塔基州路易斯维尔，1 年 2022 月 XNUMX 日：Shaip 使

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27年2022月XNUMX日

什么是语音助手？ & Siri 和 Alexa 如何理解您在说什么？

语音助手可能是这些很酷的，主要是女性的声音，可以响应您寻找最近的餐厅或到餐厅的最短路线的请求

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26年2022月XNUMX日

医疗保健中自然语言处理的热门用例

全球自然语言处理市场预计将从 1.8 年的 2021 亿美元增长到 4.3 年的 2026 亿美元，复合年增长率为

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19年2022月XNUMX日

合成数据及其在人工智能世界中的作用——好处、用例、类型和挑战

最新的数据是新油的格言是正确的，就像你的常规燃料一样，它变得越来越难获得。 然而，

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12年2022月XNUMX日

内容审核的必要指南——重要性、类型和挑战

数字世界在不断发展，使这个平台与其他平台区分开来的一个催化剂是用户生成的内容。 尽管世界各地的公司都有自己的网站

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5年2022月XNUMX日

内部或外包数据注释——哪一个能提供更好的人工智能结果？

2020 年，人们每秒创建 1.7 MB 的数据。 同年，我们产生了接近 2.5 quintillion 的数据字节

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14年2022月XNUMX日

Human-in-the-Loop 方法如何提高 ML 模型的性能？

机器学习模型并不是完美的——它们会随着时间的推移而完善，经过培训和测试。 一种机器学习算法，能够产生

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7年2022月XNUMX日

人工智能在医学图像标注中的作用

机器学习和人工智能的显着进步彻底改变了医疗保健行业。 2016 年全球医疗保健 AI 市场约为

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31年2022月XNUMX日

什么是音频/语音注释示例

我们都向 Alexa（或其他语音助手）提出了一些开放式问题。 Alexa，最近的披萨店开门了吗？ Alexa，我所在位置的哪家餐厅

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24年2022月XNUMX日

什么是 AI 图像识别，它是如何工作的？

人类具有从照片中区分和准确识别物体、人物、动物和地点的先天能力。 但是，计算机不具备该功能

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17年2022月XNUMX日

什么是光学字符识别 (OCR)：概述及其应用

光学字符识别对我们大多数人来说可能听起来很紧张和陌生，但我们一直在更频繁地使用这种先进技术。 我们用这个

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10年2022月XNUMX日

Shaip 在美国商业和亚太史蒂夫奖最具创新性的科技初创公司中获得银牌和铜牌

美国肯塔基州路易斯维尔，3 年 2022 月 20 日：Shaip 在第 9 届年度美国商业奖中获得银奖，在第 XNUMX 届亚太地区年度奖中获得铜奖

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3年2022月XNUMX日

什么是 DDS 以及训练数据对训练 DDS 模型的重要性

每个人都知道酒后驾车或边开车边发短信的危险。 然而，没有太多关注在困倦下驾驶。 在

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3年2022月XNUMX日

什么是 ADAS？ 训练数据对训练 ADAS 模型的重要性

大多数与车辆有关的事故都是由于人为错误而发生的。 尽管您无法避免所有车辆事故，但您可以避免其中很大一部分。

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26年2022月XNUMX日

高质量的训练数据为高性能自动驾驶汽车提供动力

在过去十年或更短的时间里，你遇到的每一家汽车制造商都对自动驾驶汽车充斥市场的前景感到兴奋。 虽然一些主要的

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19年2022月XNUMX日

6 种经过验证的自定义语音数据收集方法

有几种不同类型的客户端——有些清楚地知道应该如何构建他们的语音数据，有些则更多

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12年2022月XNUMX日

黄金标准训练数据对训练车辆损坏检测模型的重要性

人工智能已将其实用性和复杂性扩展到多个领域，而这种先进技术的一个新颖应用就是检测车辆损坏。 声称

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5年2022月XNUMX日

雇用医疗数据标签公司之前要问的 5 个问题

全球医疗保健领域的人工智能市场预计将从 1.426 年的 2017 亿美元增长到 28.04 年的 2025 美元。

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29年2022月XNUMX日

如何缓解会话 AI 中的常见数据挑战

我们都与 Alexa、Siri 和 Google Home 等对话式 AI 应用程序进行了交互。 这些应用程序使我们的日常生活变得如此轻松

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22年2022月XNUMX日

语音识别训练数据——类型、数据收集和应用

如果您在日常生活中使用 Siri、Alexa、Cortana、Amazon Echo 或其他设备，您会接受语音识别已成为

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15年2022月XNUMX日

如何识别和修复 AI 训练数据错误

就像处理代码的软件开发一样，开发有效的人工智能和机器学习模型需要高质量的数据。 模型需要准确标记和

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8年2022月XNUMX日

一个 AI 项目需要多少训练数据？

一个有效的 AI 模型建立在可靠、可靠和动态的数据集之上。 手头没有丰富详细的 AI 训练数据，肯定不行

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1年2022月XNUMX日

机器学习注释和标签视频综合指南

通过视频注释和标签最大限度地提高机器学习准确性：索引介绍的综合指南表什么是视频注释？ 视频注释的目的

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22年2022月XNUMX日

2022 年会话式 AI 的状态

2022 年会话 AI 的现状 什么是会话 AI？ 通过数字和电信提供模拟与真人对话的对话体验的程序化和智能方式

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15年2022月XNUMX日

命名实体识别 (NER) – 概念、类型和应用

每次我们听到一个词或阅读一段文字时，我们都有自然的能力来识别和分类这个词到人、地点、位置、

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8年2022月XNUMX日

数据收集如何在开发面部识别模型中发挥关键作用

人类擅长识别面孔，但我们也很自然地解释表情和情绪。 研究表明我们可以在 380 毫秒内识别出熟悉的面孔

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1年2022月XNUMX日

Shaip 启动其首个企业社会责任计划“Prayas”

Shaip 旨在促进市场的可持续发展，并努力在他们经营的社区中有所作为 路易斯维尔，肯塔基州，美国，

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28年2022月XNUMX日

Shaip 确保为您的 AI 模型提供高质量的 AI 训练数据

任何 AI 模型的成功都取决于输入系统的数据质量。 机器学习系统在大量数据上运行，但

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25年2022月XNUMX日

什么是数据收集？ 初学者需要知道的一切

智能#AI/#ML 模型无处不在，预测性医疗模型、主动诊断、

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18年2022月XNUMX日

22+ 最受欢迎的计算机视觉开源数据集

人工智能算法的好坏取决于你提供给它的数据。 这既不是一个大胆的声明，也不是一个非常规的声明。 人工智能可能有

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11年2022月XNUMX日

用于训练自然语言处理模型的 15 个最佳 NLP 数据集

自然语言处理是机器学习盔甲中的重要组成部分。 然而，它需要大量的数据和模型训练

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4年2022月XNUMX日

降低 AI 效率的 5 大数据标记错误

在商业企业相互竞争以率先通过应用人工智能解决方案改变其业务实践的世界中，

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28年2021月XNUMX日

如何处理对话式 AI 的数据收集

今天，我们在家里、汽车系统、便携式设备、家庭自动化解决方案等中有一些会说话的机器人，如聊天机器人、虚拟助手等。 这些设备

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21年2021月XNUMX日

解码使用众包数据收集进行机器学习的 5 大好处和陷阱

由于需要优化您的结果并为更多的 AI 培训让路，您可能会遇到

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14年2021月XNUMX日

众包 101：如何有效维护众包数据的数据质量

如果您打算成功开展甜甜圈业务，您需要准备市场上最好的甜甜圈。 虽然您的技术技能和经验

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7年2021月XNUMX日

6 个简化 AI 训练数据收集过程的可靠指南

收集 AI 训练数据的过程既不可避免又具有挑战性。 我们无法跳过这部分直接进入

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30年2021月XNUMX日

AI 数据收集买家指南

A Beginner's Guide to AI Data Collection Choosing the AI Data Collection Company for Your AI / ML Project of Index 索引表 什么是

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23年2021月XNUMX日

什么是医疗保健培训数据，为什么它很重要？

医疗保健培训数据如何推动医疗保健人工智能登上月球？ 数据采购一直是组织的优先事项。 当有关数据更是如此

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16年2021月XNUMX日

图像注释类型：优点、缺点和用例

自从计算机开始观察物体并解释它们以来，世界就不一样了。 来自可以如此简单的娱乐元素

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9年2021月XNUMX日

需要外包数据注释项目的 4 个原因

开发人工智能模型很昂贵，对吧？ 对于很多公司来说，仅仅开发一个简单的人工智能模型的想法就可以推动他们

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2年2021月XNUMX日

选择正确的数据标签供应商的基本手册

在机器学习开发过程中，准备训练数据可能是一个令人兴奋的阶段，也可能是一个具有挑战性的阶段。 如果您正在编译训练数据，则具有挑战性

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26年2021月XNUMX日

数据质量影响 AI 解决方案的 5 种方式

一个起源于 60 年代初的未来主义概念一直在等待那个改变游戏规则的时刻变得不只是

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19年2021月XNUMX日

了解手动和自动数据标签之间的差异

如果您正在开发 AI 解决方案，则产品的上市时间在很大程度上取决于用于培训目的的高质量数据集的及时可用性。 只有当

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12年2021月XNUMX日

降低数据标记效率的 5 个主要挑战

如您所知，数据注释或数据标记是一个永恒的过程。 没有一个决定性的时刻你可以说你会停止训练

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5年2021月XNUMX日

机器学习在医疗保健领域的实际应用

医疗保健行业一直受益于技术进步及其产品。 从起搏器和 X 射线到电子 CPR 等等，医疗保健已经能够

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28年2021月XNUMX日

人工智能在医疗保健中的作用：好处、挑战以及介于两者之间的一切

人工智能在医疗保健领域的市值在 2020 年创下新高，达到 6.7 亿美元。 该领域的专家和技术老手也透露

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21年2021月XNUMX日

电子健康记录与人工智能：天作之合

电子健康记录 (EHR) 应该是高效的，并有助于向患者快速提供医疗保健服务。 然而，似乎有

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14年2021月XNUMX日

什么是数据标签？ 初学者需要知道的一切

下载信息图表 智能 AI 模型需要进行广泛的训练，才能识别模式、对象并最终做出可靠的决策。 然而，受过训练的

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8年2021月XNUMX日

医疗保健中最常见人工智能用例的数据注释技术

长期以来，我们一直在了解数据注释在机器学习和人工智能 (AI) 模块中的作用。 我们知道质量

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7年2021月XNUMX日

数据收集和注释在医疗保健中的作用

如果我们告诉您下次自拍时，您的智能手机会预测您很可能会长痘痘怎么办？

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1年2021月XNUMX日

4 个独特的数据挑战人工智能在医疗保健领域的应用

已经说得够多了，但事实证明，人工智能正在改变医疗保健行业的游戏规则。 从只是被动的参与者

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24年2021月XNUMX日

人工智能在医疗保健领域的潜力

老实说，我们生活在几年前我们都梦想过的未来。 如果准确预测事件或事件是

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17年2021月XNUMX日

AI 训练数据的微妙之处以及它们为何会成就或破坏您的项目

我们都知道，人工智能 (AI) 模块的性能完全取决于训练阶段提供的数据集的质量。 然而，

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10年2021月XNUMX日

端到端训练数据服务提供商可为您的 AI 项目带来的好处

AI（人工智能）和训练数据密不可分。 它们就像昼夜，头和尾，阴阳。 一个人不能没有

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3年2021月XNUMX日

AI 训练数据购买决策是否应该仅基于价格？

各行各业的各家公司都在迅速采用人工智能来改善运营并找到满足其业务需求的解决方案。 这

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27年2021月XNUMX日

计算机视觉的图像注释

计算机视觉的图像注释和标签终极购买者指南 2023 索引表简介什么是图像注释？ 注释类型注释技术使用

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21年2021月XNUMX日

数据供应商总是会降低您的成本：这就是原因

所有涉及人工智能 (AI) 和机器学习的项目都需要 AI 训练数据。 人工智能系统可以学习变得更准确和更准确的唯一方法

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20年2021月XNUMX日

如何为 AI 和 ML 项目选择最佳数据收集公司

今天，没有人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的企业处于显着的竞争劣势。 从支持和优化后端流程和工作流

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12年2021月XNUMX日

内部人工智能数据收集的实际隐藏成本

数据收集一直是成长型公司所关心的问题。 不幸的是，中小型企业在数据收集策略和技术方面苦苦挣扎。 较大的公司

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7年2021月XNUMX日

确保人工智能项目的准确数据标注

一个强大的基于 AI 的解决方案是建立在数据之上的——不仅仅是任何数据，而是高质量、准确注释的数据。 只提供最好最精炼的数据

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28年2021月XNUMX日

公开可用的 AI 训练数据的类型以及您应该（也不应该）使用它们的原因

从公共/开放和免费资源中采购人工智能 (AI) 模块的数据集是我们在咨询会议期间被问到的最常见问题之一。

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22年2021月XNUMX日

AI 训练数据的真实成本

开发人工智能 (AI) 系统的过程非常繁重。 即使是一个简单的 AI 模块也需要数月的训练来预测、处理或推荐

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8年2021月XNUMX日

为您的 AI/ML 模型获取训练数据的 3 种简单方法

我们不必告诉您 AI 训练数据对您雄心勃勃的项目的价值。 你知道如果你将垃圾数据提供给

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1年2021月XNUMX日

不良数据如何影响您的 AI 实施目标？

在处理人工智能（AI）时，有时我们只认可决策系统的效率和准确性。 我们无法识别无数的斗争

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25年2021月XNUMX日

为 AI 训练数据制定有效预算时要考虑的 3 个因素

人工智能在您的产品和服务中的重要性在 2021 年变得越来越重要。正如您所知，您的 AI 模块仅作为

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19年2021月XNUMX日

情感分析指南：情感分析的工作内容、原因和方式？

目录 什么是情绪分析以及为什么它很重要？ 情绪分析的类型？ 情绪分析如何工作？ 什么是情感分析

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29年2021月XNUMX日

克服人工智能发展障碍的关键

克服 AI 发展障碍的关键 更可靠的数据介绍 克服 AI 障碍的关键？ 数据质量不一致的挑战应对复杂的合规性

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15年2021月XNUMX日

开源或众包数据集在训练 AI 方面是否有效？

经过多年昂贵的人工智能开发和令人印象深刻的结果，大数据的无处不在和计算能力的现成可用性正在产生爆炸式增长

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14年2021月XNUMX日

医疗保健中的物联网和人工智能如何改变行业

物联网 (IoT) 正在快速扩展，连接设备生成的数据量每天都在呈指数级增长。 虽然它可能是

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8年2021月XNUMX日

2021 年您将需要的关于 AI 训练数据的唯一指南

什么是机器学习中的训练数据：定义、优势、挑战、示例和数据集终极购买者指南 2023 索引表介绍什么是 AI 训练

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1年2021月XNUMX日

Shaip 如何帮助团队构建医疗保健 AI 解决方案

下次去医生办公室时，不要期望机器人医生会为您治疗。 计算机和算法可能会告诉我们该做什么

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30年2021月XNUMX日

Shaip 宣布行业领先的 ShaipCloud 平台，用于高质量机器学习训练数据

Shaip 宣布推出行业领先的 ShaipCloud 高质量机器学习训练数据平台 美国肯塔基州路易斯维尔 – 15 年 2020 月 XNUMX 日：Shaip，全球领导者和创新者

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20年2021月XNUMX日

驾驭合规复杂性以桥接 AI 和医疗保健

在大量廉价处理能力和永无止境的数据洪流的推动下，人工智能和机器学习正在为周围的组织完成令人惊叹的事情

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17年2020月XNUMX日