Shaip博客

4 年语音识别的四大挑战及解决方案

几十年前，如果我们告诉某人，我们只需与某人交谈就可以订购产品或服务

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2024 年 9 月 10 日

银行和金融法学硕士：关键用例、示例和实用指南

在当今快节奏的金融世界中，技术正在重塑银行的运营方式。由于银行的目标是改善客户服务、简化流程并确保合规性，因此

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2024 年 9 月 6 日

对话式 AI 完整指南

对话式人工智能完整指南 2024 年终极购买者指南 目录 下载电子书 获取我的副本 简介 如今，没有人会停止

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2024 年 9 月 5 日

医疗保健中的大型语言模型：突破与挑战

为什么我们人类文明需要培养科学能力并促进研发驱动的创新？难道不能遵循传统的技术和方法吗？

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2024 年 9 月 3 日

利用语音——语音识别技术的概述和应用

市场规模：不到 20 年的时间，语音识别技术取得了惊人的发展。但未来会怎样？2020 年，全球语音识别技术

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2024 年 8 月 27 日

什么是自然语言处理？ 它是如何工作的，好处，挑战，例子

下载信息图表什么是自然语言处理 (NLP)？自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 的一个子集，具体来说是机器学习 (ML)，它

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2024 年 8 月 27 日

人工智能的奇异世界及其幻觉

人类的思维长期以来都是无法解释和神秘的。现在看来科学家们已经承认了这份名单上的一个新竞争者

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2024 年 8 月 27 日

数据注释的 A 到 Z

什么是数据注释 [2024 更新] – 最佳实践、工具、优势、挑战、类型等 需要了解数据注释基础知识？阅读全文

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2024 年 8 月 22 日

揭秘医疗保健领域的结构化和非结构化数据

医疗数据科学家和分析师在工作中潜意识的视觉效果包括整齐组织的电子表格、算法、处理数据的编程语言和可视化工具，这些工具

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2024 年 8 月 21 日

什么是人工智能图像识别？工作原理和示例

人类具有从照片中区分和准确识别物体、人物、动物和地点的先天能力。 但是，计算机不具备该功能

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2024 年 8 月 17 日

在数据隐私担忧时代，合成数据意味着什么

数据驱动的决策是当今企业成功和卓越的秘诀。从金融科技和制造业到零售和供应链，每个行业都在利用数据驱动的决策。

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2024 年 8 月 13 日

了解纵向患者数据的详尽指南

精准医疗源于精准诊断。由于对抗疗法是基于证据的，这种精准性归结为最准确和最新的症状记录以及任何

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2024 年 8 月 6 日

超越 GDPR：去身份识别如何解锁医疗数据的未来

医疗保健领域正在经历一场数字革命，数据正在成为医疗进步的命脉。然而，这一进步必须与

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2024 年 7 月 30 日

Shaip 推出用于实验、评估和监控 AI 应用的生成式 AI 平台

美国肯塔基州路易斯维尔，24 年 2024 月 XNUMX 日：Shaip 很高兴宣布推出其突破性的生成式人工智能平台，旨在解决核心挑战

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2024 年 7 月 25 日

大型语言模型评估初学者指南

长期以来，人类一直以流程和工作流的名义执行一些最冗余的任务。人类的这种奉献精神

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2024 年 7 月 24 日

Shaip 推出用于道德和高质量 AI 培训的尖端数据平台

美国肯塔基州路易斯维尔，09 年 2024 月 XNUMX 日：在人工智能改变行业的时代，训练数据的完整性和质量对于

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2024 年 7 月 10 日

为什么多语言 AI ​​文本数据对于训练高级 AI 模型至关重要

世界是美丽的多元的。虽然我们被地理位置、边界、语言、意识形态等分开，但我们被情感和生活方式团结在一起。

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2024 年 7 月 9 日

法学硕士中的红队训练：增强人工智能的安全性和弹性

互联网是一种像地球一样生机勃勃的媒介。它不仅是信息和知识的宝库，而且

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2024 年 7 月 2 日

Shaip 宣布成功完成 Shaip 数据平台的 SOC 2 Type 2 审计

美国肯塔基州路易斯维尔，18 年 2024 月 2 日：Shaip 自豪地宣布成功完成其服务组织控制 (SOC) 2 类型 XNUMX 审计

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2024 年 6 月 25 日

数据战争 2024：人工智能训练的伦理与实践之争

如果你让一个人工智能模型像披头士乐队那样写一首歌的歌词，并且它表现得非常出色，

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2024 年 6 月 18 日

不合规的代价：欧盟人工智能法案处罚以及 Shaip 如何帮助您避免这些处罚

简介 欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）不仅对人工智能系统制定了严格的要求，而且对不遵守规定的行为施加了严厉的处罚。

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2024 年 6 月 12 日

应对欧盟人工智能法案：Shaip 如何帮助您克服挑战

简介 欧盟人工智能法案（EU AI Act）是一项开创性的法规，旨在促进可信赖人工智能的开发和部署

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2024 年 6 月 5 日

什么是命名实体识别 (NER) – 示例、用例、优点和挑战

每次我们听到一个词或阅读一段文字时，我们都有自然的能力来识别和分类这个词到人、地点、位置、

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2024 年 5 月 31 日

图像注释 – 关键用例、技术和类型 [2024]

计算机视觉图像标注终极指南：应用、方法和类别目录下载电子书获取我的副本本指南精选概念

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2024 年 5 月 30 日

引领人工智能合规性：道德和监管协调策略

引言 世界各地对人工智能（AI）的监管差异很大，不同国家和地区采取了自己的做法来确保人工智能（AI）的监管

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2024 年 5 月 28 日

外包医疗数据标签之前要问的 5 个基本问题

全球医疗保健领域的人工智能市场预计将从 1.426 年的 2017 亿美元增长到 28.04 年的 2025 美元。

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2024 年 5 月 24 日

医疗保健领域的对话式人工智能：医疗保健行业的下一件大事

医疗保健中的人工智能是一项相对较新的技术，但在过去几年中获得了发展势头。 它已被用于各种任务，从

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2024 年 5 月 24 日

7 种经过验证的自定义语音数据收集方法

全球语音识别市场规模预计将从 84.97 年的 2032 亿美元增长至 10.7 年的 2023 亿美元，复合年增长率为

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2024 年 5 月 24 日

自动语音识别 (ASR)：初学者需要知道的一切（2024 年）

自动语音识别技术已经存在了很长时间，但最近在各种智能手机应用程序（如

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2024 年 5 月 23 日

22 个最佳开源 OCR 和手写数据集，用于训练你的 ML 模型

商业世界正在以惊人的速度转型，但这种数字化转型并不像我们希望的那样广泛。

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2024 年 5 月 23 日

人情味：评估法学硕士在现实世界中的有效性

简介 随着大型语言模型（LLM）发展的加速，全面评估其在各个领域的实际应用至关重要。这篇文章深入探讨了

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2024 年 5 月 21 日

用于训练自然语言处理模型的 33 个最佳 NLP 数据集

自然语言处理是机器学习盔甲中的重要组成部分。 然而，它需要大量的数据和模型训练

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2024 年 5 月 16 日

拥抱多样性：通往文化丰富的人工智能系统之路

鉴于限制，本着创作原创内容的精神，我将起草一篇新文章，其灵感来自文化包容性大主题

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2024 年 5 月 14 日

大规模人机协同 AI 评估的挑战

在快速发展的人工智能 (AI) 领域，人机交互 (HITL) 评估成为人类灵敏度和机器效率之间的重要桥梁。然而，作为

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2024 年 5 月 7 日

设计有效的人机交互系统进行人工智能评估

简介 将人类直觉和监督集成到人工智能模型评估中，称为人在环 (HITL) 系统，代表了追求更多功能的前沿。

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2024 年 4 月 30 日

医学图像注释：定义、应用、用例和类型

医学图像注释在为机器学习算法和人工智能模型提供必要的训练数据方面发挥着至关重要的作用。这个过程对于

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2024 年 4 月 19 日

道德与偏见：应对模型评估中人机协作的挑战

为了利用人工智能 (AI) 的变革力量，科技界面临着严峻的挑战：确保道德诚信并最大限度地减少偏见

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2024 年 4 月 16 日

人性化：通过主观评估增强人工智能创造力

在快速发展的人工智能 (AI) 世界中，对创造力的追求不再只是人类的努力。当今的人工智能技术正在突破

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2024 年 4 月 9 日

通过数据标签最大化搜索相关性：提示和最佳实践

当今的用户淹没在大量信息中，这使得查找他们需要的信息变得复杂。 搜索相关性衡量信息的准确性

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2024 年 4 月 5 日

弥合差距：将人类直觉融入人工智能模型评估

简介 在人工智能 (AI) 塑造我们生活方方面面的时代，人类直觉与 AI 模型评估的整合应运而生。

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2024 年 4 月 2 日

Shaip：促进语言多样性和经济赋权的道德人工智能创新

美国肯塔基州路易斯维尔，01 年 2024 月 XNUMX 日：Shaip：增强语言多样性和经济赋权的道德人工智能创新。在科技进步主导的时代，

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2024 年 4 月 1 日

机器学习项目的最佳开源医疗数据集

全球医疗保健系统每天都会产生大量医疗数据，这些数据有可能用于机器学习应用程序。

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2024 年 3 月 26 日

探索人工智能中的数据隐私：合规与创新策略

简介 在快速发展的人工智能 (AI) 领域，像 OpenAI 这样的公司在平衡对数据的永不满足的需求与严格的

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2024 年 3 月 19 日

智能字符识别 (ICR) 的数据未来

即使在我们的数字世界中，手写笔记也具有特殊的魅力。智能字符识别 (ICR) 有助于弥合模拟和数字鸿沟，转换手写文本

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2024 年 3 月 12 日

NLP 对医疗诊断的影响

自然语言处理 (NLP) 改变了我们与技术交互的方式。它处理人类语言以释放巨大的信息潜力。该技术具有相同的潜力

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2024 年 3 月 5 日

为您的 AI 模型选择正确的语音识别数据集

想象一下与 Siri 或 Alexa 互动。他们理解我们讲话的能力令人着迷。这种能力源于他们训练中使用的数据集。这些

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2024 年 2 月 27 日

医疗保健数据集：医疗保健人工智能的福音

人工智能这个曾经主要出现在科幻小说中的术语现在已经成为现实，推动了各个行业的发展。下一步战略咨询

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2024 年 2 月 20 日

带人类反馈的强化学习：定义和步骤

强化学习（RL）是机器学习的一种。在这种方法中，算法通过反复试验来学习做出决策，就像人类一样。

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2024 年 2 月 15 日

人工智能幻觉的原因（以及减少幻觉的技术）

人工智能幻觉是指人工智能模型，特别是大型语言模型（LLM）生成看似真实但不正确或与实际情况无关的信息的情况。

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2024 年 2 月 6 日

什么是临床验证？最佳实践和流程指南

想象一个开发新诊断工具的场景。医生们对其潜力感到兴奋。然而，在将其纳入日常护理之前，他们

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2024 年 1 月 30 日

道德人工智能/公平人工智能的重要性以及要避免的偏见类型

在新兴的人工智能 (AI) 领域，对道德考虑和公平的关注不仅仅是一种道德要求，更是人工智能发展的基本必要性。

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2024 年 1 月 23 日

AI 病历摘要：定义、挑战和最佳实践

医疗保健行业病历的增长既是挑战也是机遇。想象一个世界，其中的每一个细节

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2024 年 1 月 16 日

临床数据抽象：定义、过程等

医院和诊所每年都会接待数千名患者。这需要大量敬业的医生和护士。他们孜孜不倦地工作以提供护理

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2024 年 1 月 10 日

医疗保健中的综合数据：定义、优势和挑战

想象一下研究人员正在开发一种新药的场景。他们需要大量的患者数据进行测试，但人们对隐私和隐私存在严重担忧

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2024 年 1 月 2 日

HIPAA 去识别化专家裁决

健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 制定了保护医疗保健中患者数据的标准。其中一个重要方面是去识别受保护的

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2023 年 12 月 26 日

NLP 开创性肿瘤学研究：Shaip 突破

下载案例研究 在战胜癌症的过程中，数据与决心同样重要。在 Shaip，我们很自豪能够实现重大飞跃

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2023 年 12 月 19 日

放射学中自然语言处理 (NLP) 的力量：增强诊断和效率

放射学在医疗保健中发挥着至关重要的作用。 它使用 CT 扫描、X 射线和 MRI 等成像技术来诊断和治疗各种疾病。 自然语言

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2023 年 12 月 12 日

关于从人类反馈中进行强化学习您需要了解的一切

2023 年，ChatGPT 等人工智能工具的采用率大幅上升。 这种激增引发了激烈的争论，人们正在讨论人工智能的好处，

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2023 年 11 月 29 日

人工智能在汽车行业的力量

当谈到将人工智能集成到汽车中时，世界正处于一个非凡的十字路口。 想象一下在繁忙的道路上驾驶人工智能，管理您的

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2023 年 11 月 21 日

跨行业文本转语音的好处

文本转语音 (TTS) 技术是一种创新的解决方案，可将书面文本转换为口语单词。 它已经成为多个行业的游戏规则改变者，并彻底改变了

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2023 年 11 月 16 日

数据去标识化指南：初学者需要了解的一切（2024 年）

在数字化转型时代，医疗保健组织正在迅速将其运营转移到数字平台。 虽然这带来了效率和简化的流程，但它也

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2023 年 11 月 7 日

医疗保健中的生成式人工智能：应用、优势、挑战和未来趋势

医疗保健一直是一个重视创新并对拯救生命至关重要的领域。 尽管技术不断进步，医疗保健行业仍然面临着挥之不去的挑战。

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2023 年 10 月 31 日

负责任的人工智能与道德人工智能之间的区别

快速增长的全球人工智能市场预计到 1847 年将达到 2030 亿美元。随着人工智能成为我们生活的中心舞台，了解什么样的人工智能

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2023 年 10 月 25 日

巴西尼如何推动印度的语言包容性

总理纳伦德拉·莫迪在 G20 数字经济工作组部长会议上揭开了“Bhashini”的面纱。 这个由人工智能驱动的语言翻译平台庆祝了印度的语言多样性。 巴希尼

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2023 年 10 月 17 日

同意在训练生成人工智能中的作用

生成式人工智能凭借其创造模仿人类智能的内容的能力改变了我们的世界。 想想生产文章、艺术或音乐的技术

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2023 年 10 月 11 日

大型语言模型在支持多语言人工智能虚拟助理中的作用

虚拟助理正在超越简单的问答格式，发展到解决复杂的查询。 如今，人工智能驱动的虚拟助手可以轻松地以多种语言进行交流，并且大型语言模型，

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2023 年 10 月 4 日

使用 HITL 进行内容审核：主要优点和类型

如今，有超过 5.19 亿人探索互联网。 这是一个广大的观众，不是吗？ 互联网上产生的海量内容根本不算什么

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2023 年 9 月 26 日

5 种内容审核类型以及如何使用 AI 进行扩展？

在当今动态的商业世界中，对用户生成数据的需求不断增加，内容审核也得到了足够的关注。 不管是

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2023 年 9 月 20 日

数据挖掘中的非结构化文本：解锁文档处理中的见解

我们正在以前所未有的方式收集数据，到 2025 年，大约 80% 的数据将是非结构化的。 数据挖掘有助于塑造这些数据，并且

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2023 年 9 月 12 日

OCR 在文档数字化中的作用

无纸化是数字化转型的重要阶段。 公司受益于减少对纸张的依赖并使用数字媒体来共享信息、做笔记、

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2023 年 9 月 5 日

探索翻译中的自然语言处理 (NLP)

NLP 技术正在快速发展。 计算机科学、信息工程和人工智能的结合有可能消除语言障碍。 和

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2023 年 8 月 29 日

内容审核：用户生成的内容——是福还是祸？

用户生成内容 (UGC) 包括客户在社交媒体平台上发布的品牌特定内容。 它包括所有类型的文本和媒体内容，包括发布的音频文件

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2023 年 8 月 22 日

释放临床自然语言处理 (NLP) 在医疗保健领域的潜力

自然语言处理（NLP）使计算机能够理解人类语言。 它使用算法和机器学习来解释文本、音频和其他媒体格式。 这

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2023 年 8 月 1 日

实施生成式人工智能以实现更好的增长和成功

生产力、效率、创造力。 这三个词在每个行业和组织中都非常重要。 生成式人工智能有潜力让任何个人

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2023 年 7 月 25 日

幕后花絮：探索 ChatGPT 的内部工作原理 - 第 2 部分

欢迎回到我们与 ChatGPT 进行的精彩讨论的第二部分。 在我们谈话的第一部分，我们讨论了数据的作用

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2023 年 7 月 18 日

幕后花絮：探索 ChatGPT 的内部工作原理 - 第 1 部分

大家好，我叫 Anubhav Saraf，Shaip 营销总监，你今天好吗？ 你好阿努巴夫！ 我是AI，所以我没有

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2023 年 7 月 11 日

文本注释：定义、用例、类型、优势、挑战

什么是机器学习中的文本注释？ 机器学习中的文本注释是指向原始文本数据添加元数据或标签以创建结构化的文本

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2023 年 7 月 4 日

大语言模型LLM指南

大型语言模型 (LLM)：2024 年完整指南 您需要了解的有关 LLM 的一切 目录 下载电子书 获取我的副本 简介

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2023 年 6 月 27 日

Shaip 荣获美国商业奖年度最佳初创企业铜奖（连续两年）

路易斯维尔，肯塔基州，美国，20 年 2022 月 21 日：Shaip 在第 XNUMX 届年度美国商业奖中获得铜奖，类别为创业公司

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2023 年 6 月 21 日

音乐行业中的 AI：训练数据在 ML 模型中的关键作用

人工智能正在彻底改变音乐行业，提供自动化的作曲、母带制作和演奏工具。 人工智能算法生成新颖的作品、预测命中率并个性化听众体验，

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2023 年 6 月 20 日

4 种有效的对话式 AI 实践，可最大程度地提高投资回报率

在自然语言处理和机器学习等先进技术的支持下，对话式人工智能已经成为新商业领域的游戏规则改变者。 它彻底改变了

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2023 年 6 月 13 日

我们是否正面临 AI 训练数据短缺？

人工智能训练数据短缺的概念是复杂且不断发展的。 一个很大的担忧是，现代数字世界可能需要良好、可靠且

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2023 年 6 月 6 日

医疗保健中的 OCR：使用案例、优势和劣势的综合指南

随着人工智能新技术和先进技术的兴起，医疗保健行业面临着工作流程的范式转变。 利用人工智能工具和技术，

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2023 年 5 月 30 日

人工智能在心理健康方面的应用——示例、优势和趋势

如今，人工智能已成为最重要的技术之一，颠覆了所有主要行业，并为全球各行各业带来了巨大利益。 通过利用

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2023 年 5 月 16 日

使用 NLP 释放非结构化医疗保健数据的潜力

当今医疗机构中存在的海量数据正在急剧增长。 尽管数据被认为是当今数字世界中最重要的资产，但医疗保健

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2023 年 5 月 9 日

什么是 NLP、NLU 和 NLG，您为什么要了解它们及其区别？

随着 ChatGPT、Siri 和 Alexa 等功能强大的应用程序的开发，人工智能及其应用程序正在取得巨大进步，这些应用程序为用户带来了一个全新的世界

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2023 年 5 月 2 日

大型语言模型 (LLM)：最重要的前 3 种方法

大型语言模型最近在其高度胜任的用例 ChatGPT 一夜成名后获得了广泛关注。 看到 ChatGPT 的成功和

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2023 年 4 月 25 日

揭秘 NLU：理解自然语言处理的指南

你有没有和像 Siri 或 Alexa 这样的虚拟助手交谈过，并惊叹于他们似乎能理解你在说什么？ 或者有

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2023 年 4 月 11 日

语言处理的未来：大型语言模型及其实例

随着人工智能 (AI) 和机器学习的不断进步，我们处理和理解人类语言的能力也在不断提高。 最重要的之一

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2023 年 4 月 4 日

使用生成式 AI 转变医疗保健：主要优势和应用

如今，医疗保健行业见证了人工智能 (AI) 和机器学习的快速发展。 这些技术帮助释放了改善患者的新机会

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2023 年 3 月 28 日

Shaip 在印度古吉拉特邦艾哈迈达巴德开设新办事处，加速增长

新的办公室扩张使 Shaip 能够加速产品工程、专业服务、质量控制和客户支持方面的增长印度古吉拉特邦艾哈迈达巴德：Shaip，一个数据平台

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2023 年 3 月 20 日

多样化的 AI 训练数据以实现包容性和消除偏见

人工智能和大数据有可能找到全球问题的解决方案，同时优先考虑当地问题并在许多深刻的方面改变世界

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2023 年 3 月 14 日

数据隐私和安全对现成培训数据的影响

从头开始构建新的自定义数据集既具有挑战性又乏味。 得益于现成的数据，它为开发人员提供了一种快速有效的解决方案

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2023 年 3 月 7 日

如何选择合适的现成 AI 训练数据提供商？

为提供准确结果的机器学习算法构建高质量数据集具有挑战性。 开发精确的机器学习代码需要花费大量时间和精力

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2023 年 2 月 28 日

为什么选择正确的 AI 训练数据对您的 AI 模型很重要？

每个人都知道并理解不断发展的人工智能市场的巨大范围。 这就是为什么今天的企业渴望在 AI 中开发他们的应用程序

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2023 年 2 月 21 日

质量数据注释为高级 AI 解决方案提供支持

人工智能促进了与计算系统的类人交互，而机器学习则允许这些机器通过每次交互学习模仿人类智能。 但是什么

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2023 年 2 月 14 日

从数量到质量——人工智能训练数据的进化

人工智能、大数据和机器学习继续影响着世界各地的政策制定者、企业、科学、媒体机构和各种行业。 报告显示

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2023 年 2 月 7 日

AI 的力量改变医疗保健的未来

人工智能正在为每个行业提供动力，医疗保健行业也不例外。 医疗保健行业正在收获变革性数据和触发的好处

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2023 年 2 月 2 日

Shaip 如何支持您的人工智能项目

数据就是力量。 它是无价的，但很难从海量数据中获取价值。 您的团队花费 41% 的时间

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2023 年 1 月 24 日

现成的训练数据集如何让您的 ML 项目顺利启动？

支持和反对使用现成的数据集为企业开发高端人工智能解决方案的争论一直在进行。 但是现成的训练数据集可以

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2023 年 1 月 17 日

为可靠且可扩展的 ML 模型设置数据管道

如今，企业最宝贵的商品是数据。 随着组织和个人每秒继续生成大量数据，

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2023 年 1 月 10 日

AI/ML 项目是否需要人在环或人为干预

人工智能正在迅速变得无处不在，各行各业的公司都在使用人工智能来提供卓越的客户服务、提高生产力、简化运营并把产品带回家

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2023 年 1 月 3 日

对话式人工智能发展的三大障碍

由于人工智能和机器学习领域的不断进步，计算机可以执行越来越多的认知任务。 因此，

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2022 年 12 月 27 日

语音识别与语音识别有何不同？

您知道语音识别和语音识别是两种不同的技术吗？ 人们经常犯一个常见的错误，就是将一种技术误解为另一种技术。

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2022 年 12 月 20 日

数据收集的众包工人——道德人工智能不可或缺的一部分

在我们努力构建稳健且无偏见的 AI 解决方案的过程中，我们有必要专注于在无偏见、动态和

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2022 年 12 月 13 日

人工智能如何使保险索赔处理变得简单可靠

索赔在保险业（保险索赔）中是矛盾的——保险公司和客户都不想提出索赔。 然而，两者

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2022 年 12 月 6 日

探索计算机视觉数据收集的时间、原因和方式

部署基于计算机视觉的应用程序的第一步是制定数据收集策略。 准确、动态且数量可观的数据需要

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2022 年 11 月 29 日

基于 AI 的文档分类——优势、流程和用例

在我们的数字世界中，企业每天处理大量数据。 数据使组织保持运转并帮助其做出更明智的决策。 企业充斥着

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2022 年 11 月 22 日

19 个免费开源人脸识别数据集

您是否正在寻找高质量、免费的面部识别数据集来增强您的 AI 项目？不用再找了！我们精心挑选了 19 个顶级、

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2022 年 11 月 15 日

文本分类——重要性、用例和过程

数据是改变当今世界数字格局的超级大国。 从电子邮件到社交媒体帖子，到处都有数据。 这是

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2022 年 11 月 8 日

多语言情感分析——重要性、方法和挑战

互联网为人们在社交媒体上自由表达对世界上任何事物的意见、观点和建议敞开了大门，

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2022 年 11 月 1 日

合成数据、其用途、风险和应用的便捷指南

随着技术的进步，机器学习模型使用的数据一直短缺。 为了填补这一空白，大量合成数据/人工

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2022 年 10 月 18 日

Shaip 荣获 2021-22 年全球人工智能峰会暨对话式人工智能奖

艾哈迈达巴德，印度古吉拉特邦，17 年 2022 月 XNUMX 日：Shaip 在全球人工智能峰会和

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2022 年 10 月 14 日

基于人工智能的语音助手在提高医疗保健质量方面的兴起

提供口头指示无疑是一种便利，而不必输入或从下拉菜单中选择正确的项目。

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2022 年 10 月 6 日

为什么您的会话 AI 需要良好的话语数据？

你有没有想过当你说“嘿 Siri”或“Alexa”时，聊天机器人和虚拟助手是如何醒来的？ 是因为文字表达

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2022 年 9 月 20 日

回顾对话式人工智能，展望汽车的未来

汽车对话式人工智能是工程师的最新创新，最近备受关注。 它使用户能够与聊天机器人或

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2022 年 9 月 13 日

光学字符识别 (OCR) – 定义、优势、挑战和用例 [信息图]

OCR 是一种允许机器读取打印文本和图像的技术。 它通常用于商业应用程序，例如用于存储或处理的数字化文档，以及用于消费者应用程序，例如扫描收据以报销费用。

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2022 年 9 月 5 日

了解用于自动语音识别的音频数据的收集过程

自动语音识别系统和 Siri、Alexa 和 Cortana 等虚拟助手已成为我们生活中常见的一部分。 我们对他们的依赖是

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2022 年 8 月 30 日

通过远程语音数据收集简化语音识别

数据在当今数字化至高无上的世界中所扮演的角色变得非常重要。 数据是必要的，无论是用于商业预测、天气预报，甚至是

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2022 年 8 月 23 日

什么是语音转文本技术及其在自动语音识别中的工作原理

自动语音识别 (ASR) 已经走过了漫长的道路。 虽然它是很久以前发明的，但几乎没有人使用过。 然而，时间和

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2022 年 8 月 16 日

自动车牌识别 (ANPR) – AN 概述

技术的发展使许多有用设备的创新成为可能，以减轻人类的工作量。 自动车牌识别，就是这样一种技术，

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2022 年 8 月 9 日

这些是关于数据标签的 TOP 10 常见问题 (FAQ)

每个 ML 工程师都希望开发可靠且准确的 AI 模型。 数据科学家花费近 80% 的时间来标记和扩充数据。 那是

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2022 年 8 月 2 日

Shaip 为一家领先的财富 7 强公司提供了超过 500 万次的话语权

收集并转录了超过 22 小时的音频数据，以训练多语言数字助理。 美国肯塔基州路易斯维尔，1 年 2022 月 XNUMX 日：Shaip 使

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2022 年 7 月 27 日

什么是语音助手？ & Siri 和 Alexa 如何理解您在说什么？

语音助手可能是这些很酷的，主要是女性的声音，可以响应您寻找最近的餐厅或到餐厅的最短路线的请求

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2022 年 7 月 26 日

医疗保健中自然语言处理的热门用例

全球自然语言处理市场预计将从 1.8 年的 2021 亿美元增长到 4.3 年的 2026 亿美元，复合年增长率为

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2022 年 7 月 19 日

合成数据及其在人工智能世界中的作用——好处、用例、类型和挑战

最新的数据是新油的格言是正确的，就像你的常规燃料一样，它变得越来越难获得。 然而，

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2022 年 7 月 12 日

内容审核的必要指南——重要性、类型和挑战

数字世界在不断发展，使这个平台与其他平台区分开来的一个催化剂是用户生成的内容。 尽管世界各地的公司都有自己的网站

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2022 年 7 月 5 日

内部或外包数据注释——哪一个能提供更好的人工智能结果？

2020 年，人们每秒创建 1.7 MB 的数据。 同年，我们产生了接近 2.5 quintillion 的数据字节

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2022 年 6 月 14 日

Human-in-the-Loop 方法如何提高 ML 模型的性能？

机器学习模型并不是完美的——它们会随着时间的推移而完善，经过培训和测试。 一种机器学习算法，能够产生

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2022 年 6 月 7 日

什么是音频/语音注释示例

我们都向 Alexa（或其他语音助手）提出了一些开放式问题。 Alexa，最近的披萨店开门了吗？ Alexa，我所在位置的哪家餐厅

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2022 年 5 月 24 日

什么是光学字符识别 (OCR)：概述及其应用

光学字符识别对我们大多数人来说可能听起来很紧张和陌生，但我们一直在更频繁地使用这种先进技术。 我们用这个

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2022 年 5 月 10 日

Shaip 在美国商业和亚太史蒂夫奖最具创新性的科技初创公司中获得银牌和铜牌

美国肯塔基州路易斯维尔，3 年 2022 月 20 日：Shaip 在第 9 届年度美国商业奖中获得银奖，在第 XNUMX 届亚太地区年度奖中获得铜奖

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2022 年 5 月 3 日

什么是 DDS 以及训练数据对训练 DDS 模型的重要性

每个人都知道酒后驾车或边开车边发短信的危险。 然而，没有太多关注在困倦下驾驶。 在

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2022 年 5 月 3 日

什么是 ADAS？ 训练数据对训练 ADAS 模型的重要性

大多数与车辆有关的事故都是由于人为错误而发生的。 尽管您无法避免所有车辆事故，但您可以避免其中很大一部分。

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2022 年 4 月 26 日

高质量的训练数据为高性能自动驾驶汽车提供动力

在过去十年或更短的时间里，你遇到的每一家汽车制造商都对自动驾驶汽车充斥市场的前景感到兴奋。 虽然一些主要的

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2022 年 4 月 19 日

黄金标准训练数据对训练车辆损坏检测模型的重要性

人工智能已将其实用性和复杂性扩展到多个领域，而这种先进技术的一个新颖应用就是检测车辆损坏。 声称

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2022 年 4 月 5 日

如何缓解会话 AI 中的常见数据挑战

我们都与 Alexa、Siri 和 Google Home 等对话式 AI 应用程序进行了交互。 这些应用程序使我们的日常生活变得如此轻松

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2022 年 3 月 22 日

语音识别训练数据——类型、数据收集和应用

如果您在日常生活中使用 Siri、Alexa、Cortana、Amazon Echo 或其他设备，您会接受语音识别已成为

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2022 年 3 月 15 日

如何识别和修复 AI 训练数据错误

就像处理代码的软件开发一样，开发有效的人工智能和机器学习模型需要高质量的数据。 模型需要准确标记和

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2022 年 3 月 8 日

一个 AI 项目需要多少训练数据？

一个有效的 AI 模型建立在可靠、可靠和动态的数据集之上。 手头没有丰富详细的 AI 训练数据，肯定不行

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2022 年 3 月 1 日

机器学习注释和标签视频综合指南

利用视频注释和标签最大程度提高机器学习准确率：综合指南目录下载电子书获取我的副本一图胜千言

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2022 年 2 月 22 日

2022 年会话式 AI 的状态

2022 年会话 AI 的现状 什么是会话 AI？ 通过数字和电信提供模拟与真人对话的对话体验的程序化和智能方式

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2022 年 2 月 15 日

数据收集如何在开发面部识别模型中发挥关键作用

人类擅长识别面孔，但我们也很自然地解释表情和情绪。 研究表明我们可以在 380 毫秒内识别出熟悉的面孔

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2022 年 2 月 1 日

Shaip 启动其首个企业社会责任计划“Prayas”

Shaip 旨在促进市场的可持续发展，并努力在他们经营的社区中有所作为 路易斯维尔，肯塔基州，美国，

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2022 年 1 月 28 日

Shaip 确保为您的 AI 模型提供高质量的 AI 训练数据

任何 AI 模型的成功都取决于输入系统的数据质量。 机器学习系统在大量数据上运行，但

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2022 年 1 月 25 日

什么是数据收集？ 初学者需要知道的一切

智能#AI/#ML 模型无处不在，预测性医疗模型、主动诊断、

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2022 年 1 月 18 日

22+ 最受欢迎的计算机视觉开源数据集

人工智能算法的好坏取决于你提供给它的数据。 这既不是一个大胆的声明，也不是一个非常规的声明。 人工智能可能有

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2022 年 1 月 11 日

降低 AI 效率的 5 大数据标记错误

在商业企业相互竞争以率先通过应用人工智能解决方案改变其业务实践的世界中，

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2021 年 12 月 28 日

如何处理对话式 AI 的数据收集

今天，我们在家里、汽车系统、便携式设备、家庭自动化解决方案等中有一些会说话的机器人，如聊天机器人、虚拟助手等。 这些设备

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2021 年 12 月 21 日

解码使用众包数据收集进行机器学习的 5 大好处和陷阱

由于需要优化您的结果并为更多的 AI 培训让路，您可能会遇到

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2021 年 12 月 14 日

众包 101：如何有效维护众包数据的数据质量

如果您打算成功开展甜甜圈业务，您需要准备市场上最好的甜甜圈。 虽然您的技术技能和经验

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2021 年 12 月 7 日

6 个简化 AI 训练数据收集过程的可靠指南

收集 AI 训练数据的过程既不可避免又具有挑战性。 我们无法跳过这部分直接进入

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2021 年 11 月 30 日

AI 数据收集买家指南

人工智能数据收集初学者指南为您的人工智能/机器学习项目选择人工智能数据收集公司目录下载电子书获取

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2021 年 11 月 23 日