精准医疗源于精准诊断。由于对抗疗法是基于证据的，因此这种精准性归结为最准确、最新的症状记录以及任何有助于加强诊断的微小数据。
这些数据和推论以前都是通过离线存储的纸质文件进行记录和管理的。数字化为 EHR 数据（电子健康记录）铺平了道路，使临床医生和医师能够更轻松地访问患者数据。
尽管崛起 EHR 数据、医疗保健 利益相关者仍然观察到数据孤岛，因为患者不仅要看多位医生，还要看药房、诊断中心等相关中心。每次互动都涉及修改现有数据，而下一位医生或医师应该知道这些数据。
为了简化这一切并让患者护理变得民主化，纵向患者数据的出现应运而生。在本文中，我们将深入探讨这意味着什么、它是如何工作的、它的好处、挑战等等。
什么是纵向患者数据？
简单来说，这是长期内个人健康特定信息的汇编。它能够记录和跟踪以下关键方面：
个人的健康状况
疾病进展和恢复
风险因素
治疗结果
干预措施的影响
其他互动：急诊就诊、处方、药物等
纵向数据对医疗数据管理的影响
医疗保健服务的质量与完整、准确和更新的数据的可用性成正比。这为临床和医疗保健专家提供个性化患者护理奠定了基础。为了分解纵向数据的显著优势，下面是一个快速列表。
优化患者安全
患者安全在医疗保健中至关重要。虽然重点应主要放在治疗现有问题或潜在疾病上，但也应注意消除由潜在药物相互作用、过敏和对抗因素引起的风险。
由于纵向数据记录了患者一段时间内的健康状况，因此利益相关者可以全面了解之前的互动和观察情况。这使他们能够相应地修改治疗程序和方案。
有效管理慢性疾病
2023 年的一份报告显示， 印度城市地区为29%。由于生活方式、遗传和其他多种因素，心脏病、糖尿病、肥胖症、癫痫、自身免疫性疾病等慢性疾病比比皆是。
此类情况需要持续跟踪和监测患者的健康状况。药物和剂量总是取决于近期的观察和干预。纵向数据的可用性可以优化治疗，更好地跟踪病情进展，并提高治疗和药物方法的疗效。
简化医疗服务
除了临床优势外，它还具有多种运营优势。纵向数据可实现最佳资源利用率和简化医疗服务。此外，它还通过消除重复测试和报告的需要来帮助患者节省大量费用。
协助研究和临床试验
纵向数据不仅仅是一种记录程序。它是
- 高级和进一步的医学研究
- 帮助政府机构制定适当的健康策略
- 有利于流行病学研究
- 提供数据丰富的存储库，以开展严密的临床试验等
- 促进医疗保健 AI 系统的发展
建立纵向数据的挑战
其效益是可观的，影响也是巨大的。然而，这一细分领域也存在着挑战和瓶颈。
数据碎片化
在收集患者健康历程数据时，主要问题之一是 EHR 系统和模块的差异。不同机构部署的 EHR 系统之间存在严重脱节，导致数据分散。
数据碎片化使得每次就诊或互动后难以即时更新和共享患者数据。随着医疗保健数据隐私问题的兴起以及 GDPR 和 HIPAA 等法规的出台，数据 去识别化和标记化 在现有的临床和操作工作流程上添加另一层。
缺乏标准化的数据质量和结构
由于多家医疗服务提供商和机构部署了不同的 EHR 系统，因此记录实践、文件系统、格式和术语在各个记录之间也存在差异。这种标准化的缺失阻碍了患者数据在云端或集中系统上的即时同步。
其他因素
除此之外，患者也有可能不完全透露自己的症状或病情。这种自愿或非自愿的隐瞒信息的行为会扭曲整个过程。
另一个关键方面是加强数字化转型计划以及在技术和数字基础设施上支出以实现无缝数据记录和跟踪所带来的财务负担。
纵向数据：医疗领域的变革性资产
充足的纵向患者数据也使医疗专家能够寻求医疗 AI 系统等细分技术的帮助。通过模拟和数据科学技术（例如规范分析和预测分析），可以研究和揭示患病风险、根据患者病史和生活方式选择预测未来 5 年或 10 年的疾病等。
话虽如此，这不仅仅是让技术可用。它还归结为医疗机构和利益相关者的齐心协力，在医疗数据交换方面展开合作，并经常就此培训其员工和同事，以在更文化的层面上促进这一进程。
我们相信，展望未来，我们将见证数据交换和数据记录方法的显著进步。
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