自动语音识别技术已经存在了很长时间，但最近在 Siri 和 Alexa 等各种智能手机应用程序中普遍使用后变得更加突出。 这些基于 AI 的智能手机应用程序展示了 ASR 在简化我们所有人的日常任务方面的强大功能。
此外，随着不同的垂直行业进一步走向自动化，对 ASR 的潜在需求正在激增。 因此，让我们了解这个了不起的 语音识别技术 深入以及为什么它被认为是未来最关键的技术之一。
ASR 技术简史
在继续探索自动语音识别的潜力之前，让我们先来看看它的演变。
在 2010 年之前，ASR 正在发生巨大的变化，并且变得越来越普遍和准确。 如今，亚马逊、谷歌和苹果是 ASR 技术领域最著名的领导者。
[另请阅读： 对话式 AI 完整指南 ]
语音识别如何工作？
自动语音识别是一项相当先进的技术，但其设计和开发难度极大。 全世界有数千种语言，方言和口音各不相同，因此很难开发出能够理解所有语言的软件。
ASR 使用自然语言处理和机器学习的概念进行开发。 通过在软件中加入众多的语言学习机制，开发人员确保了语音识别软件的准确性和效率。
以下是开发自动语音识别软件的一些基本步骤：
- 语音转换为电信号： 一个人的声音的振动被麦克风捕捉到，并被传输成波状的电信号。
- 将电信号转换为数字信号： 使用声卡等物理设备将电信号进一步转换为数字信号。
- 将音素注册到软件： 然后语音识别软件检查数字信号并记录音素以区分捕获的单词。
- 将音素重构为单词： 在完全处理数字信号并记录所有音素后，重构单词，形成句子。
为了达到预期的准确性，该软件利用了三元组分析方法，该方法依赖于通过特定数据库使用三个常用词。 ASR 软件是一项卓越的技术，可以分解任何音频模式、分析声音并将收集到的声音转录成有意义的文本和文字。
[另请阅读： 什么是语音转文本技术及其工作原理]
ASR 的真实示例
自动语音识别是一项了不起的技术，如今已变得广泛流行和有价值。 它的高度突出是因为它使用户能够使用免提控制快速完成多项任务。 使用语音识别技术的最受欢迎的产品是：
- 谷歌助理
Google Assistant 于 2016 年开发，是当今最好的聊天软件，美式英语准确率最高可达 95% 以上。 粗略地说，全世界有数亿人使用它。 - 苹果的Siri
Siri 是 ASR 在全球 30 多个国家和 21 种语言中可用的经典示例。 Siri 是第一个彻底改变语音转文本技术使用的基于聊天的系统。 - 亚马逊的Alexa的
Alexa 如今已成为家喻户晓的名字和设备，全球用户估计超过 100 亿。
探索更多语音识别技术用例
除了在基于聊天的软件中使用 ASR 技术外，这种特殊技术还有其他用例。 这里有几个：
车辆语音识别
今天，我们可以奢侈地告诉我们的汽车呼叫谁、播放哪首歌以及将目的地设置在何处。 由于语音转文本技术，这一切都成为可能。 这是在您的驾驶体验安全方面迈出的重要一步。 通过消除与屏幕进行物理交互的需要，ASR 的使用可以防止可能导致事故的注意力分散。转录服务
ASR 技术简化了转录过程，能够将口头内容快速准确地转换为书面文本。 事实证明，这对于新闻、法律和医疗等行业具有无可估量的价值，在这些行业中，准确及时的转录至关重要。
今天，我们可以奢侈地告诉我们的汽车呼叫谁、播放哪首歌以及将目的地设置在何处。 由于语音转文本技术，这一切都成为可能。 这是在您的驾驶体验安全方面迈出的重要一步。 通过消除与屏幕进行物理交互的需要，ASR 的使用可以防止可能导致事故的注意力分散。
ASR 技术简化了转录过程，能够将口头内容快速准确地转换为书面文本。 事实证明，这对于新闻、法律和医疗等行业具有无可估量的价值，在这些行业中，准确及时的转录至关重要。
呼叫中心和客户支持
呼叫中心已经采用 ASR 系统来转录客户交互，从而实现更好的跟踪、分析和质量控制。 通过将语音对话转换为文本，ASR 使呼叫中心代理和经理能够审查客户交互并提取有价值的见解以改进他们的服务。Language Learning
ASR 技术通过提供有关发音和口语技能的实时反馈，彻底改变了语言学习。 这使学习者能够改进他们的语音模式，立即得到纠正，并以更有效的方式提高他们的流利程度。听障人士的无障碍设施
ASR 系统有助于打破听力障碍人士的沟通障碍。 通过将口头语言转换为书面文本，ASR 技术提供实时字幕服务，让更广泛的受众更容易访问音频内容。语音生物识别和安全
个人声音的独特特征可以用作生物识别认证的一种形式。 ASR 技术在语音生物识别系统中发挥着至关重要的作用，为个人识别和访问控制提供了额外的安全层。
呼叫中心已经采用 ASR 系统来转录客户交互，从而实现更好的跟踪、分析和质量控制。 通过将语音对话转换为文本，ASR 使呼叫中心代理和经理能够审查客户交互并提取有价值的见解以改进他们的服务。
ASR 技术通过提供有关发音和口语技能的实时反馈，彻底改变了语言学习。 这使学习者能够改进他们的语音模式，立即得到纠正，并以更有效的方式提高他们的流利程度。
ASR 系统有助于打破听力障碍人士的沟通障碍。 通过将口头语言转换为书面文本，ASR 技术提供实时字幕服务，让更广泛的受众更容易访问音频内容。
个人声音的独特特征可以用作生物识别认证的一种形式。 ASR 技术在语音生物识别系统中发挥着至关重要的作用，为个人识别和访问控制提供了额外的安全层。ASR 技术的未来是什么？
随着人工智能和机器学习的进步，自动语音识别技术有望变得更准确、更快速、听起来更自然。 此外，ASR 技术可能会在客户服务、教育、医疗保健等领域得到普及。 对于组织而言，开发定制的基于 ASR 的业务解决方案必须是下一个目标。
