语音识别

语音识别与语音识别有何不同?

您知道语音识别和语音识别是两种不同的技术吗? 人们经常犯一个常见的错误,就是将一种技术误解为另一种技术。 这两种技术共享一些技术背景,旨在提高便利性和效率。 实际上,它们是截然不同的。

这两种技术都有其工作过程和不同的应用程序。 因此,在这篇博客中,我们将学习语音和语音识别,并了解是什么让它们与众不同。 让我们开始吧!

语音识别是什么意思?

语音识别是一种使软件程序能够识别人类语音、理解它并将其进一步翻译成文本的技术。 语音识别过程是使用机器学习和自然语言处理 (NLP) 实现的。 通常,语音识别程序使用两个参数进行评估:

语速识别 速度: 通过分析软件可以跟上人类说话者的持续时间来检查它。

语音识别准确率 精度: 它是通过在将口语单词转换为数字数据时识别错误百分比来确定的。

语音识别是医疗保健、企业和其他几个组织中使用的常见软件程序。

语音识别是如何工作的?

语音识别是一项不断发展的技术,多年来取得了长足的进步。 它比其初始版本要好得多,并且具有很高的准确性。

语音识别技术本质上依赖于“特征分析”的概念。 在该方法中,使用语音单元识别方法处理语音输入,识别实际语音输入与预期输入之间的相似性。

这样做是为了获得更准确的结果。 然而,由于不同人的口音和语音存在差异和变化,要在语音识别中实现完全准确几乎是不可能的。

现在让我们了解语音识别的工作原理:

  • 麦克风记录说话者声音的振动并将其转换为电信号。
  • 使用计算机系统将该信号进一步转换成数字信号。
  • 数字信号被发送到预处理单元,以改善语音信号并减轻噪声。
  • 接下来,声学模型分析输入信号并记录音素和语音的其他部分,以将一个词与另一个词区分开来。
  • 然后利用语言建模将音素表述为可理解的单词和句子。

[另请阅读: 满足您独特需求的定制 TTS 解决方案]

语音识别是什么意思?

语音识别是一种用于确定说话者身份并将语音的每个实例归因于正确说话者的技术。 与侧重于用户所说内容的语音技术不同,语音识别系统侧重于说话者是谁。 本质上,语音识别通过分析不同个体的不同语音方面来工作。

语音识别如何工作?

语音识别利用模板匹配,将录制的语音样本与用户的语音进行匹配。 在用户使用该软件之前,必须对软件进行训练以识别用户的语音。

以下是该过程的工作原理:

  • 大多数情况下,语音识别软件是通过让说话者在麦克风上重复一个短语多次来训练的。
  • 在下一步中,该软件计算相似单词或短语样本的统计平均值。
  • 最后,在分析了足够的数据之后,该软件将单词或短语的平均样本作为模板存储在其数据库中。

值得注意的是,语音识别比语音识别提供更好的准确性。

理解语音和语音识别之间的区别

语音与语音识别

语音和语音识别之间的根本区别在于它们的处理方式。 语音识别系统实时聆听用户并识别他们的声音以遵循命令。

其中语音识别的工作方式不同,可识别用户的语音。 它主要用于文档目的和创建实时隐藏式字幕。

另一方面,语音识别系统用于 Siri、Alexa 和 Cortana 等语音助手。 语音识别系统的准确率约为 98%,而语音识别的准确率较低,在 90-95% 之间。 然而,语音识别系统提供更快的速度并且更经济。

[另请阅读: 自动语音识别 (ASR):初学者需要了解的一切]

这些支持语音的系统有什么用?

语音识别和语音识别系统都具有使它们与众不同的特征和用途。 以下是它们的一些用途:

语音识别

  • 它最普遍地用于将用户的语音转录成笔记。 这是您的语音助手,负责输入您说的话。
  • 它对残障人士很有帮助,因为他们可以通过使用媒体更有效地参与其中。
  • 语音识别还用于从视频文件创建元数据和存档数据。

语音识别

  • 它主要用于向计算机提供语音输入,以便可以更快地完成任务。
  • 它为用户提供了极大的便利,因为该软件提供了更好更快的通信来满足用户的操作。
  • 语音识别系统还用于验证特定软件或服务器上的用户。

语音识别和语音识别的用例概览

以下是语音和语音识别工作的一些应用程序:

语音识别语音识别
做笔记语音助理
语音输入语音采摘
呼叫中心转录语音生物识别
混合语言听写免提通话

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