介绍
欧盟人工智能法案（EU AI Act）是一项开创性的法规，旨在促进可信赖的人工智能系统的开发和部署。随着企业越来越依赖人工智能技术，包括语音人工智能和大型语言模型 (LLM)，遵守欧盟人工智能法案变得至关重要。这篇博文探讨了该法规带来的主要挑战以及 Shaip 如何帮助您克服这些挑战。
了解欧盟人工智能法案
欧盟的《人工智能法案》（EU AI Act）引入了一种基于风险的方法来监管人工智能系统，并根据其对个人和社会的潜在影响对其进行分类。随着企业开发和部署人工智能技术，了解与不同数据类别相关的风险级别对于遵守欧盟人工智能法案至关重要。欧盟人工智能法案将人工智能系统分为四个风险类别：最小风险、有限风险、高风险和不可接受风险。
根据《人工智能法案》（2021/0106（COD））提案，以下是表格形式的风险类别以及相应的数据类型和行业：
不可接受的风险人工智能系统：
| 数据类型 | 行业应用 |
| 扭曲行为的潜意识技术 | 全部 |
| 利用特定群体的脆弱性 | 全部 |
| 公共当局的社会评分 | 政府 |
| 在执法公共场所进行实时远程生物识别（有例外） | 执法 |
高风险人工智能系统：
| 数据类型 | 行业应用 |
| 自然人的生物特征识别和分类 | 执法、边境管制、司法、关键基础设施 |
| 关键基础设施的管理和运营 | 公用事业、交通 |
| 教育和职业培训 | 技术培训 |
| 就业、工人管理、自营职业机会 | HR |
| 获得和享受基本的私人和公共服务 | 政府服务、金融、卫生 |
| 执法 | 执法、刑事司法 |
| 移民、庇护和边境管制管理 | 边境管制 |
| 司法和民主程序 | 司法、选举 |
| 机械、车辆和其他产品的安全部件 | 制造、汽车、航空航天、医疗器械 |
有限风险人工智能系统：
| 数据类型 | 行业应用 |
| 情绪识别或生物识别分类 | Al |
| 生成或操纵内容的系统（“深度伪造”） | 媒体、娱乐 |
| 旨在与自然人互动的人工智能系统 | 客户服务、销售、娱乐 |
风险最小的人工智能系统：
| 数据类型 | 行业应用 |
| 支持人工智能的视频游戏 | 娱乐 |
| 人工智能垃圾邮件过滤 | 全部 |
| 工业应用中的人工智能不会影响基本权利或安全 | 制造、物流 |
上表提供了不同数据类型和行业如何映射到拟议法规中定义的人工智能风险类别的高级摘要。实际文本提供了更详细的标准和范围定义。一般来说，对安全和基本权利构成不可接受风险的人工智能系统是被禁止的，而那些构成高风险的人工智能系统则受到严格的要求和合格评定。有限风险系统主要有透明度义务，而最小风险人工智能除了现有立法之外没有其他要求。
欧盟人工智能法案对高风险人工智能系统的关键要求。
欧盟人工智能法案规定，高风险人工智能系统的提供者必须遵守特定义务，以减轻潜在风险并确保其人工智能系统的可信性和透明度。列出的要求如下：
- 实施风险管理系统 识别并降低人工智能系统整个生命周期的风险。
- 使用 高质量、相关且公正的训练数据 这是有代表性的，没有错误和偏见。
- 保持 详细文档 人工智能系统的目的、设计和开发。
- 确保 透明度 并向用户提供有关人工智能系统的功能、局限性和潜在风险的清晰信息。
- 实施 人类监督措施 确保高风险人工智能系统受到人类控制，并在必要时可以被覆盖或停用。
- 确保 稳健性、准确性和网络安全 防止未经授权的访问、攻击或操纵。
语音人工智能和法学硕士面临的挑战
由于语音人工智能和法学硕士对基本权利和社会风险的潜在影响，它们通常属于高风险类别。企业在开发和部署这些技术时面临的一些挑战包括：
- 收集和处理高质量、公正的训练数据
- 减轻人工智能模型中的潜在偏差
- 确保人工智能系统的透明度和可解释性
- 实施有效的人力监督和控制机制
Shaip 如何帮助您应对风险类别
Shaip 的人工智能数据解决方案和模型评估服务经过量身定制，可帮助您应对欧盟人工智能法案风险类别的复杂性：
风险最小且有限
对于风险最小或有限的人工智能系统，Shaip 可以通过提供我们的数据收集和注释流程的清晰文档来帮助您确保遵守透明度义务。
高风险
对于高风险的语音人工智能和法学硕士系统，Shaip 提供全面的解决方案，帮助您满足严格的要求：
- 详细文件 数据收集和注释过程以确保透明度
- 用于语音 AI 的道德 AI 数据： 我们的数据收集流程优先考虑用户同意、数据隐私（最大限度地减少 PII）并消除基于人口统计、社会经济因素或文化背景的偏见。这可确保您的语音 AI 模型符合欧盟人工智能法案并避免歧视性输出。
- 减轻语音数据中的偏差： 我们了解口语的细微差别以及可能渗透到数据中的潜在偏见。我们的团队精心分析数据，以识别和消除潜在的偏见，确保语音人工智能系统更公平、更可靠。
- 考虑到欧盟人工智能法案合规性的模型评估： Shaip 的模型评估和基准测试解决方案可以评估您的语音 AI 模型的相关性、安全性和潜在偏差等因素。这有助于确保您的模型满足欧盟人工智能法案对透明度和公平性的要求。
不可接受的风险
Shaip 对道德人工智能实践的承诺确保我们的数据解决方案和服务不会以不可接受的风险促进人工智能系统的开发，帮助您避免欧盟人工智能法案禁止的做法。
Shaip 如何提供帮助
通过与 Shaip 合作，企业可以自信地应对欧盟人工智能法案的复杂性，同时开发尖端的语音人工智能和法学硕士技术。
应对欧盟人工智能法案的风险类别可能具有挑战性，但您不必独自完成。立即与 Shaip 合作，获取专家指导、高质量培训数据和全面的模型评估服务。我们可以共同确保您的语音人工智能和法学硕士项目符合欧盟人工智能法案，同时推动创新向前发展。
