医疗保健中的 OCR：使用案例、优势和劣势的综合指南

随着人工智能新技术和先进技术的兴起，医疗保健行业面临着工作流程的范式转变。 利用人工智能工具和技术，可以通过更高的医疗效率获得更好的医疗结果。

OCR，即光学字符识别，是当今非常流行的一项基本医疗保健技术。 OCR 技术有助于管理患者和医院的医疗数据，旨在简化医疗流程以获得更好的结果。

让我们深入了解 OCR 并了解其各种优势和局限性。

医疗保健中的 OCR 是什么？

光学字符识别是一种用于医疗保健的技术，用于将数据数字化并提高数据准确性以获得更高的医疗效率。 OCR 扫描并将打印和手写文档（如患者表格、医生笔记、处方标签、实验室结果等）转换为数字数据。

这使得存储和管理医疗保健信息更加容易，并为现有数据创建合适的数据库。 存储在数据库中的这些数据更容易访问，可用于从患者的病史中产生有价值的见解。

快速了解 OCR 的工作原理

尽管 OCR 最近受到了很多关注，但它并不像看起来那么年轻。 OCR 于 1974 年在美国开发，用于数字识别和打印所有字体类型。 幸运的是，现在随着技术的改进，OCR 也变得更加精细和高效。 以下是 OCR 技术的工作原理：

• 首先，扫描图像中的文本，并使用高级程序分离单个字符。
• 接下来，将每个字符与单独数据库中的已知字符进行匹配。 该程序识别并单独存储图像中所有识别出的字符。
• 然后这些角色再次组合在一起，就像在离线格式中一样。
• 最后，生成一个新的数字文件，其中包含与离线医疗文档中相同的信息。

详细了解OCR的流程！ 现在读！

OCR 在医疗保健中的优点和缺点是什么？

与所有技术类似，OCR 也有其优点和局限性。 让我们讨论一下它们，以便您可以公平地分析 OCR 技术的效率。

OCR 的好处

• 快速工作流程： OCR 导致各种医疗流程的自动化，包括从 EHR 访问信息、存储和管理医疗保健数据、医疗保健分析等。医疗保健流程中的这种自动化显着缩短了处理时间，并有助于为患者和医生节省时间。
• 更高的数据可用性： OCR 技术的最大好处是它使数据 24*7 可供用户使用。 由于数据以数字方式存储，数据提取过程变得简单明了，患者可以避免治疗延误。
• 较少的人力投资： 医疗保健行业包含各种重复和繁琐的任务，需要大量劳动力。 然而，有了 OCR，流程就变得自动化了，对医疗保健人员的需求也大大降低了。
• 错误最小化： 人类容易出错，尤其是在复杂且要求苛刻的医疗保健过程中。 幸运的是，有了 OCR，人为干预变得有限，并且可以将错误降到最低。

OCR 的缺点

• OCR 需要显着的存储能力： OCR 技术的关键是将患者和医生的所有医疗数据数字化，以改善结果。 然而，这可能需要巨大的存储能力来存储和访问大量数据。
• 数据泄露的漏洞： 数据安全是医疗机构的主要关注点，而 OCR 技术仍未得到优化，无法为其用户提供足够的安全性，并且容易受到数据泄露的影响。
• 难以获得准确度： OCR 最困难的部分是准确理解复杂的医学术语和行话。 错误或不正确的字符识别可能会导致转录错误或报告不准确。
• 更容易出错： OCR 技术尚未发挥其最大潜力，在识别文档笔迹和图像时仍然容易出错。