随着人工智能新技术和先进技术的兴起,医疗保健行业面临着工作流程的范式转变。 利用人工智能工具和技术,可以通过更高的医疗效率获得更好的医疗结果。
OCR,即光学字符识别,是当今非常流行的一项基本医疗保健技术。 OCR 技术有助于管理患者和医院的医疗数据,旨在简化医疗流程以获得更好的结果。
让我们深入了解 OCR 并了解其各种优势和局限性。
医疗保健中的 OCR 是什么?
光学字符识别是一种用于医疗保健的技术,用于将数据数字化并提高数据准确性以获得更高的医疗效率。 OCR 扫描并将打印和手写文档(如患者表格、医生笔记、处方标签、实验室结果等)转换为数字数据。
这使得存储和管理医疗保健信息更加容易,并为现有数据创建合适的数据库。 存储在数据库中的这些数据更容易访问,可用于从患者的病史中产生有价值的见解。
快速了解 OCR 的工作原理
尽管 OCR 最近受到了很多关注,但它并不像看起来那么年轻。 OCR 于 1974 年在美国开发,用于数字识别和打印所有字体类型。 幸运的是,现在随着技术的改进,OCR 也变得更加精细和高效。 以下是 OCR 技术的工作原理:
- 首先,扫描图像中的文本,并使用高级程序分离单个字符。
- 接下来,将每个字符与单独数据库中的已知字符进行匹配。 该程序识别并单独存储图像中所有识别出的字符。
- 然后这些角色再次组合在一起,就像在离线格式中一样。
- 最后,生成一个新的数字文件,其中包含与离线医疗文档中相同的信息。
[另请阅读: 详细了解 OCR 流程!]
OCR 在医疗保健中的优点和缺点是什么?
与所有技术类似,OCR 也有其优点和局限性。 让我们讨论一下它们,以便您可以公平地分析 OCR 技术的效率。
OCR 的好处
- 快速工作流程: OCR 导致各种医疗流程的自动化,包括从 EHR 访问信息、存储和管理医疗保健数据、医疗保健分析等。医疗保健流程中的这种自动化显着缩短了处理时间,并有助于为患者和医生节省时间。
- 更高的数据可用性: OCR 技术的最大好处是它使数据 24*7 可供用户使用。 由于数据以数字方式存储,数据提取过程变得简单明了,患者可以避免治疗延误。
- 较少的人力投资: 医疗保健行业包含各种重复和繁琐的任务,需要大量劳动力。 然而,有了 OCR,流程就变得自动化了,对医疗保健人员的需求也大大降低了。
- 错误最小化: 人类容易出错,尤其是在复杂且要求苛刻的医疗保健过程中。 幸运的是,有了 OCR,人为干预变得有限,并且可以将错误降到最低。
OCR 的缺点
- OCR 需要显着的存储能力: OCR 技术的关键是将患者和医生的所有医疗数据数字化,以改善结果。 然而,这可能需要巨大的存储能力来存储和访问大量数据。
- 数据泄露的漏洞: 数据安全是医疗机构的主要关注点,而 OCR 技术仍未得到优化,无法为其用户提供足够的安全性,并且容易受到数据泄露的影响。
- 难以获得准确度: OCR 最困难的部分是准确理解复杂的医学术语和行话。 错误或不正确的字符识别可能会导致转录错误或报告不准确。
- 更容易出错: OCR 技术尚未发挥其最大潜力,在识别文档笔迹和图像时仍然容易出错。
探索 OCR 在医疗保健中的用例
以下是医疗保健 OCR 技术的一些潜在用例:
扫描和存储医疗信息
这当然是 OCR 最重要的用例。 医疗机构拥有大量杂乱无章的数据,可以使用 OCR 有效地存储、管理和访问这些数据。
发票管理
OCR 能够以高精度即时扫描和数字化发票,这极大地有助于存储、共享和编辑患者发票。 OCR 帮助医疗机构实现简化的发票管理系统。
简化医疗管理流程
功能齐全的医疗保健机构可同时促进多个管理流程。 利用 OCR,可以简化大部分医疗流程,并减轻管理团队的负担。
从旧文档中提取数据
可用于获得对多种疾病的宝贵见解的大量医疗数据在许多医疗机构中都是杂乱无章且未被使用的。 可以使用 OCR 提取和利用这些数据,以更好地了解各种患者疾病。
保护关键医疗数据
医疗保健处理敏感的患者信息,从人口统计到财务。 这些重要信息以纸质形式存在时是不安全的。 因此,数据可以用OCR数字化,确保更高的安全性。
准备好使用基于 AI 的 OCR 医疗保健解决方案了吗?
随着准确性的提高和成本的下降,医疗保健领域的 OCR 正变得越来越先进。 它为医疗机构提供了新的机会来简化文书工作流程、自动化数据输入并提高患者护理的准确性。 此外,采用 OCR 技术还有其他一些管理优势。 我们的 Shaip 开发人员专注于为复杂的医疗需求开发安全可靠的 OCR 解决方案。 您可以联系我们的专家讨论您的项目。