光学字符识别 对我们大多数人来说可能听起来很紧张和陌生，但我们一直在更频繁地使用这种先进技术。 我们非常广泛地使用这项技术，从将外文翻译成我们喜欢的语言到将印刷的纸质文档数字化。 然而， OCR 技术进一步发展，并已成为我们技术生态系统不可或缺的一部分。
然而，关于这项创新技术的信息太少了，现在是我们关注它的时候了。
什么是光学字符识别 (OCR)？
作为人工智能家族的一部分，光学字符识别是手写笔记文本的电子转换， 印刷文字 from 视频, 图片, 并将文档扫描成机器可读的数字格式。
可以对打印文档中的文本进行编码，并以电子方式对其进行修改、存储或更改以存储、恢复并用于使用 OCR 技术构建 ML 模型。
OCR 有两种基本类型——传统的和手写的。 尽管两者都朝着相同的结果努力，但它们在提取信息的方式上有所不同。
在传统的 OCR 中，文本是根据可用的字体样式提取的 OCR 系统 可以一起训练。 另一方面，在手写 OCR 中，每种书写风格都是独一无二的，读取和编码是一项挑战。 与打字文本不同，文本在所有方面都相同，手写文本对个人来说是独一无二的。 手写 OCR 需要更多培训才能准确 模式识别.
为什么OCR很重要？
随着数字化转型在世界范围内占据重要地位，我们正见证过时、遗留的系统和流程的终结。虽然这种转变令人难以置信，但它也带来了一系列初步挑战。这可能是涉及将印刷媒体备份作为数据输入程序的一种方式的业务工作流程。
当印刷资产被数字化时，它们通常采用图像格式，其中的文本无法被修改、操纵或输入到 AI 模型中进行训练和处理。为了将它们变成机器可用的数字资产，必须对它们进行识别和处理。
OCR 技术通过扫描并将图像、视频和其他格式中的文本转换为可输入平台、编程语言和数据库的数据来解决此问题。
数字化转型中这一不可避免的方面正在推动 OCR 市场的增长，预计到 14.32 年 OCR 市场将以 40% 的复合年增长率增长，价值达到 2032 亿美元。此外，随着计算机视觉及其大量用例的兴起，OCR 技术已成为开发创新和解决方案的支点。
这可以是医疗保健中医生处方的数字化，也可以是自动驾驶汽车中标志牌的读取，OCR 是推动变革的底层技术。
OCR 技术的工作原理
将离线文本电子翻译成数字比特的过程非常有趣且细致。为了让您简单了解其工作原理，下面是完整的分解：
扫描
该流程的第一步是使用光学扫描仪扫描文档，并将字符和数据与其他内容分离。扫描的文件以图像形式存储。
精制
由于并非所有文档和表格都具有相同的质量，因此所有图像都经过精加工以优化质量。这包括对齐文本、平滑像素、使文本更清晰等等。此过程使文本更易读。
分类
一旦图像被细化，文本就会被分类并分成不同的簇。这涉及使用图像分割技术将文本分类。
字符识别
文本分类后，OCR 模型和算法（如模式和特征识别）开始发挥作用，识别文本和字母。模式识别会查找手写、字体、文本格式和其他方面，而特征识别会识别曲线、线条方向、线条等模式。
后期处理
文本识别完成后，通常会生成数字文件作为输出。需要注意的是，结果并非 100% 准确，因为输出质量取决于纸张质量、笔迹、奇怪的文本模式、算法等。
OCR 类型
OCR 不只是将纸质文本数字化，还包括将文档以外的任何其他格式的文本数字化。由于其类型和应用多种多样，因此所采用的技术和方法也各有不同。
智能文字识别可以捕捉手写和草书文本，使其成为将任何手写日记或文档数字化的理想选择。
| OCR类型 | 它涉及什么 |
| 智能字符识别 | 这与单词识别非常相似，但它不是扫描整个文本，而是寻找特定的字符。 |
| 光学字符识别 | 这可以检测输入的文本，但顾名思义，它一次只能识别一个字符。 |
| 光学文字识别 | 与字符识别类似，这可以识别单词和文本，而不仅仅是图像中带有输入文本的字符。 |
| 光学标记识别 | 使用该技术可以识别人工标记的数据，例如 OMR 答案、选票上的标记、答题纸上的勾号等。 |
OCR 的优势
光学字符识别——OCR技术 – 带来一系列好处，其中一些是：
提高进程的速度：
通过将非结构化数据快速转换为机器可读和可搜索的信息，该技术有助于提高业务流程的速度。
提高准确性：
消除了人为错误的风险，从而提高了字符识别的整体准确性。
降低加工成本：
光学字符识别软件不完全依赖其他技术，降低了处理成本。
提高生产力：
由于信息随时可用且可搜索，因此员工有更多时间来完成生产性任务和实现目标。
提高客户满意度：
以易于搜索的格式提供信息可确保更高的满意度和更好的客户体验。
用例和应用程序
文件保存/文件数字化
银行和金融
银行和金融部门正在充分利用 OCT 技术。 该技术有助于改进安全欺诈预防、降低风险和加快处理速度。 银行和银行应用程序使用 OCR 从支票中提取关键数据，例如帐号、金额和手写签名。 OCR 有助于更快地处理贷款和抵押申请、发票和工资单。
在 OCR 变得更加普遍之前，所有的银行文件，如记录、收据、报表和支票都是有形的。 借助 OCR 数字化，银行和金融机构可以通过快速访问数据来简化流程、消除人为错误并提高流程效率。
车牌识别
OCR 技术正在帮助实施道路安全规则，以避免欺诈和犯罪。 由于车辆上的车牌与驾驶员的证件相关联，因此更容易识别。
此外，车牌由一串写得很好的数字和文字组成，人工智能模型不难阅读，使其更容易、更准确。
文本到语音转换
OCR 技术的文字转语音应用非常有助于有视觉障碍的人更轻松地工作。 OCR 技术有助于扫描物理和数字文本以及使用语音设备。 然后大声朗读内容。 尽管 OCR 技术的文本到语音方面一直是最早的应用之一，但它现在已经发展和先进，通过支持多种方言和语言来满足视觉障碍人群的独特需求。
多类转录 扫描的纸质文件 数据集
使用 OCR 转录医疗标签
借助 OCR，医疗保健行业可以快速扫描、存储和搜索患者的病史。 OCR 可以数字化和存储扫描报告、治疗历史、医院记录、保险记录、X 射线和其他文件。 通过数字化、转录和存储医疗标签，OCR 可以轻松简化流程并加快医疗保健。
使用 OCR 检测街道/道路并提取信息街道板数据
开发一个 智能字符识别 工具，您必须使用特定于项目的数据集对其进行训练。
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