OCR

什么是光学字符识别 (OCR):概述及其应用

光学字符识别 对我们大多数人来说可能听起来很紧张和陌生,但我们一直在更频繁地使用这种先进技术。 我们非常广泛地使用这项技术,从将外文翻译成我们喜欢的语言到将印刷的纸质文档数字化。 然而, OCR 技术进一步发展,并已成为我们技术生态系统不可或缺的一部分。

然而,关于这项创新技术的信息太少了,现在是我们关注它的时候了。

什么是光学字符识别 (OCR)?

作为人工智能家族的一部分,光学字符识别是手写笔记文本的电子转换, 印刷文字 止 视频图片, 并将文档扫描成机器可读的数字格式。

可以对打印文档中的文本进行编码,并以电子方式对其进行修改、存储或更改以存储、恢复并用于使用 OCR 技术构建 ML 模型。

OCR 有两种基本类型——传统的和手写的。 尽管两者都朝着相同的结果努力,但它们在提取信息的方式上有所不同。

在传统的 OCR 中,文本是根据可用的字体样式提取的 OCR 系统 可以一起训练。 另一方面,在手写 OCR 中,每种书写风格都是独一无二的,读取和编码是一项挑战。 与打字文本不同,文本在所有方面都相同,手写文本对个人来说是独一无二的。 手写 OCR 需要更多培训才能准确 模式识别.

OCR 技术如何工作?

OCR 技术的工作涉及三个重要的硬件和软件元素。

第 1 步:将物理文档转换为数字图像

在这个阶段,需要有一个光学扫描仪组件来将文档转换为 数码影像. 如果文档在物理纸上,则必须定义感兴趣的区域,以便只有这些区域需要解码。 带有文本的区域被考虑进行转换,而其余区域保持为空。 文档上的图像被转换为​​背景颜色,而文本保持深色——这有助于将字符与背景分开。

第 2 步:字符识别阶段

这一步启动了识别文本中特定字符的过程。 系统不会一口气分析整个文本——数字和字母。 如果人工智能系统能够准确识别语言,它会选择较小的片段,最有可能是单个单词。

特征识别: 它用于借助确定文本特定特征的规则来识别较新的字符。 例如,字母“T”对我们来说可能看起来很简单,但对于人工智能来说,它是一个相对复杂的垂直线和水平线组合。

模式识别: 人工智能使用一组文本和数字进行训练,以自动识别和识别从文档到其学习存储库的匹配项。

第 3 步:处理和输出文本

所有识别的字符都被转换为 ASCII 代码以供将来存储。 必须进行后处理,以便可以仔细检查第一个输出。 例如,字母“I”和“1”可能看起来有点相似,使系统难以识别,尤其是在涉及手写时。

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OCR 的优势

Ocr的优势

光学字符识别——OCR技术 – 带来一系列好处,其中一些是:

  • 提高进程的速度:

    通过将非结构化数据快速转换为机器可读和可搜索的信息,该技术有助于提高业务流程的速度。

  • 提高准确性:

    消除了人为错误的风险,从而提高了字符识别的整体准确性。

  • 降低加工成本:

    光学字符识别软件不完全依赖其他技术,降低了处理成本。

  • 提高生产力:

    由于信息随时可用且可搜索,因此员工有更多时间来完成生产性任务和实现目标。

  • 提高客户满意度:

    以易于搜索的格式提供信息可确保更高的满意度和更好的客户体验。

用例和应用程序

文件保存/文件数字化

文件转录 旧的有价值的历史文件可以通过将它们转换为数字化格式来保存、存储和坚不可摧。 OCR 技术被用于对古董和稀有书籍进行数字化处理,因此这些字体不规则的手稿可以进行数字化修改,并可供未来搜索。

银行和金融

银行和金融部门正在充分利用 OCT 技术。 该技术有助于改进安全欺诈预防、降低风险和加快处理速度。 银行和银行应用程序使用 OCR 从支票中提取关键数据,例如帐号、金额和手写签名。 OCR 有助于更快地处理贷款和抵押申请、发票和工资单。

在 OCR 变得更加普遍之前,所有的银行文件,如记录、收据、报表和支票都是有形的。 借助 OCR 数字化,银行和金融机构可以通过快速访问数据来简化流程、消除人为错误并提高流程效率。

车牌识别

使用 Ocr 进行车牌识别 OCR 技术广泛用于识别车牌中的数字和文字。 这项技术被用于识别丢失的汽车、计算停车费和防止车辆犯罪。

OCR 技术正在帮助实施道路安全规则,以避免欺诈和犯罪。 由于车辆上的车牌与驾驶员的证件相关联,因此更容易识别。

此外,车牌由一串写得很好的数字和文字组成,人工智能模型不难阅读,使其更容易、更准确。

文本到语音转换

OCR 技术的文字转语音应用非常有助于有视觉障碍的人更轻松地工作。 OCR 技术有助于扫描物理和数字文本以及使用语音设备。 然后大声朗读内容。 尽管 OCR 技术的文本到语音方面一直是最早的应用之一,但它现在已经发展和先进,通过支持多种方言和语言来满足视觉障碍人群的独特需求。

多类转录 扫描的纸质文件 数据集

Ocr – 多语言文档 1 使用 OCR 技术,发票、收据、票据和其他不同类别的文件也被有效转录。 通讯、带圆圈数字的文件、复选框表格以及具有多种类别的文件(例如税表和手册)也可以数字化。

使用 OCR 转录医疗标签

使用 Ocr 转录医疗标签 通过使用 OCR 帮助扫描处方医疗标签,现在可以自动捕获医疗数据。 医疗 数据被捕获 从手写处方、药物信息和数量,以避免人为错误、重复和疏忽。

借助 OCR,医疗保健行业可以快速扫描、存储和搜索患者的病史。 OCR 可以数字化和存储扫描报告、治疗历史、医院记录、保险记录、X 射线和其他文件。 通过数字化、转录和存储医疗标签,OCR 可以轻松简化流程并加快医疗保健。

使用 OCR 检测街道/道路并提取信息街道板数据

检测街道/道路&Amp; 使用 Ocr 提取信息街道板数据 道路/街道标志的自动检测、识别和分类正在使用 OCR 进行。 通过检测道路标志,OCR 正在引导驾驶员走向更安全的旅程。 OCR 技术在弱光条件下同样有效,可检测多种语言的路标和不同形状的招牌,并为未来分类。

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