老实说，我们生活在几年前我们都梦想过的未来。 如果准确预测事件或事件是几十年前我们使用技术的主要意图之一，那么我们实际上正处于这个想法正在成为现实的时间点。
如今，像 Apple Watch 这样商业化的设备可以准确预测心脏病发作和心脏问题，并提前提醒用户，以便他们采取预防措施或与医生取得联系。 尽管病毒性疾病摧毁了植物，但完全是由于技术及其进步，我们才能够快速破解并开发出疫苗。
医疗保健 工业极大地受益于技术——尤其是人工智能。 在这篇文章中，我们将详细探讨人工智能如何塑造医疗技术的未来、它的好处以及与在医院、诊断中心和其他医疗中心有效实施人工智能相关的局限性。
AI 与医疗保健的相关性如何？
人工智能的重点是以人类永远无法做到的方式来表现。 当今的先进系统可以非常快速地执行特殊计算，使研究人员和医疗保健专家能够利用技术的潜力进行研究和开发。 此外，人工智能还具有规范和预测能力，可以让利益相关者做出准确、相关和最有效的决策。
然而，人工智能是一个非常通用的术语。 为了清楚地了解 AI 的相关性，让我们将其分解为不同的部门，并了解每个部门与不同医疗保健领域的相关性。
机器学习、深度学习和神经网络
让机器学习和自主执行任务的过程，机器学习及其相关技术可用于运行药物组合模拟和提供精确的医疗保健治疗。
从预测个体遗传性疾病的发病到给出药物在人体中的有效性的准确结果，机器学习、深度学习和神经网络可以用于处理目前人类无法实现的概念和主题。
NLP
缩写为 自然语言处理，这与语音和文本的处理有关。 AI 模块用于处理和分析语音和文本的情感、翻译、语音到文本，反之亦然等等。 NLP 与医疗保健相关的突出方式之一是它可以管理和处理大量非结构化医疗保健数据，例如报告、期刊、电子病历，甚至科学论文和可视化推理。
机器人
听起来更像是在仓库和工厂中进行的部署实际上也被纳入了医疗中心。 先进的物理机器人正在协助当今的外科医生进行精确的重型侵入性手术。 如今，人体敏感器官（如脊髓、前列腺、颈部和大脑）的手术都是在物理机器人的帮助下进行的。
南非
RPA 代表机器人流程自动化，其中医疗中心和医院中一些最冗余的任务被自动化执行。 这可能就像发送一样简单 预约通知 或提醒客户或与更新患者账单或从非结构化来源提取数据一样复杂。
以人工智能为中心的医疗保健用例
为了让您简单了解医疗保健连锁店在其系统和工作流程中实施人工智能的速度，请了解人工智能在医疗保健领域的市场价值预计将以复合速度增长 未来 41.8 年内 7%. 6.7 年的市值约为 2020 亿美元。
这只能表明人工智能在医疗保健中的用例只会增加。 但它们是什么？ 让我们来了解一下。
- 人工智能用于开发机器和人脑之间的接口。 在医疗保健方面，该系统旨在提高中风、肌萎缩侧索硬化、闭锁综合征或其他不可逆转的神经系统疾病患者的生活质量。 有了这样的系统或辅助设备，患者可以更好地做出反应和交流。
- 当前的放射学工具需要用于诊断目的的物理样本。 然而，随着人工智能的实施，正在开发先进的放射学工具，可以预测或处理来自活检和其他诊断实体的样本以获得准确信息。
- 尽管医疗保健取得了进步，但世界上仍有一些角落尚未看到和体验初级医疗保健及其好处。 人工智能整合可以帮助将医疗设施带到这些地区，并帮助提升那里人们的生活和生活方式。
- 人工智能在肿瘤学中的作用至关重要，同时也是非凡的。 复杂的机器学习算法可以帮助研究人员准确预测恶性肿瘤的发作或良性肿瘤转变为恶性肿瘤的时间。 从预防的角度来看，人工智能也被用于检查点抑制剂的研究和开发。 在人工智能的帮助下，肿瘤学得到了广泛的研究，以获得更多的数据和以目的为导向的诊断和治疗决策。
- 人工智能还用于跟踪和解决假药的流行，让患者确定他们每天服用的药物的真实性。
总结
虽然这是医疗保健发展的一个激动人心的阶段，但在空间限制方面存在大量挑战。 人工智能的实施并不像听起来那么容易。 这是未来主义和雄心勃勃的，是的！
然而，它的结合也很复杂。 存在诸如数据互操作性、安全性、高级协议、标准和合规性等问题， 数据去标识化，等等。 不仅如此，挑战从您决定开发基于人工智能的 医疗保健解决方案 因为您首先需要大量医疗保健数据来训练您的 AI 模块。
这就是可靠的公司喜欢的地方 我们的 进入画面。 我们在开拓 人工智能训练数据 用于开发可在全球范围内用于各种目的的复杂医疗保健系统。 有关如何为项目获取 AI 训练数据的更多信息， 伸手 今天给我们。
