人工智能训练数据

AI 训练数据的真实成本

开发人工智能 (AI) 系统的过程非常繁重。 即使是简单的 AI 模块也需要数月的训练来预测、处理或推荐结果。 成功开发人工智能系统在劳动力和耗时方面具有挑战性。 如果培训时间超过截止日期,在短时间内工作的公司可能会遭受重大损失。

此外,公司还可能向其系统提供不良数据。 即使在截止日期前完成,使用低质量的 AI 训练数据也会导致全面 AI 开发的实际成本最终可能过高。 为避免训练时间延迟和结果不准确,必须充分实施复杂的策略。

我们将在这篇文章中介绍开发 AI 所涉及的费用的不同方面。 我们之前已经介绍过 AI训练数据定价; 今天,我们将深入探讨人工智能训练数据所涉及的其他成本。

让我们开始吧。

AI 训练数据的成本是多少?

在我们讨论 AI 训练数据的成本之前,让我们定义成本。 我们必须从交易的角度考虑线性因素,例如开发人工智能系统所花费的时间和精力以及成本。 金钱和时间对所有企业来说都是必不可少的; 如果一个人不能恭维另一个人,那么任何一个都可能是昂贵的。

花在采购和注释数据上的时间

花在采购和注释数据上的时间 并非所有项目都有相同的要求。 我们的目标是通过独特的产品在您的特定细分市场中区分您的业务。 人工智能驱动的索赔所涉及的挑战与数据的来源和注释直接相关。

地理、市场人口统计和细分市场中的竞争等因素阻碍了相关数据集的可用性。 您的细分市场越精细,获取上下文、相关和最新数据的难度就越大。 在缺乏高质量数据的情况下,企业会浪费时间手动查看免费资源、政府和公共档案以及内部数据来源。 手动搜索数据所花费的时间会浪费在训练 AI 系统上。

一旦您设法获取数据的来源,您将花费时间清理和注释数据以进一步延迟训练,以便您的机器可以了解它正在输入的内容。

收集和注释数据的代价

采购 AI 数据和 AI 许可时需要管理费用。 费用包括:

  • 内部数据收集器
  • 注释者
  • 维护设备
  • 技术基础设施
  • 订阅 SaaS 工具
  • 专有应用程序的开发

虽然这些费用可能只占 AI 产品开发总成本的一小部分,但您的 ROI 每天都会受到系统不运行的极大影响。

让我们今天讨论一下您的 AI 训练数据需求。

坏数据的代价

糟糕的数据可能会降低公司团队的士气、竞争优势以及其他未被注意的有形后果. 我们将不良数据定义为任何不干净、原始、不相关、过时、不准确或充满拼写错误的数据集。 不良数据可能会通过引入偏差并以扭曲的结果破坏您的算法,从而破坏您的 AI 模型。 数据不足可能导致上市时间延长 2 倍,因为您必须重新开始收集和注释 AI 训练阶段的相关数据。

此外,您可能会降低您的 AI 开发团队的信心和士气,因为他们一直面临着糟糕和不准确的结果。 从技术上讲,您会遇到多个反馈循环,迫使您重新审视模型以进行优化和纠正措施。

管理费用

训练 AI 时最昂贵的费用与管理有关。 涉及您的组织或企业的管理、有形和无形资产的所有成本均构成管理费用。 列出所有管理费用后,您会意识到还有其他更直接的方法可以以最少的精力和成本获取 AI 培训数据。

解决方案

我们上面概述的费用可以很容易地通过我们所说的“付费数据收集 和注释服务。

或者简单地说,外包。

解决方案 外包时,您会聘请专业团队进行数据采购、编译和注释,以确保您收到 AI 就绪数据。 您将处于最佳位置,准备好将无可挑剔的数据输入您的 AI 系统。

聘请 AI 数据供应商 只需要您为所提供的服务付费。 无需花时间招聘团队、过度工作以满足最后期限、体验不良数据的后果或处理团队自尊心低和士气驱动的冲突。 外包为您腾出时间专注于优化产品、制定促销策略、向投资者推销和其他关键任务。

为什么是夏普?

在 Shaip,我们拥有可以访问各种资源的专家数据科学家和注释者。 无论您的细分市场、利基或要求如何,您都会找到训练 AI 模型所需的质量数据。 由于我们透明的运作方式,与我们合作是一次有益的经历; 我们还遵守严格的截止日期,并专注于健康的协作实践。

如果您希望减少不必要的开支并让您的 AI 系统以成本方式运行,请立即联系我们。

社交分享