市场规模： 在不到 20 年的时间里，语音识别技术取得了惊人的发展。但未来会怎样？2020 年，全球语音识别技术市场规模约为 10.7 亿美元。预计到 27.16 年，该市场规模将飙升至 2026 亿美元，16.8 年至 2021 年的复合年增长率为 2026%。
什么是语音识别？为什么语音识别很重要？
语音识别，也称为说话人识别，是一种经过训练的软件程序，可以根据人的独特声纹识别、解码、区分和验证人的声音。
该程序通过扫描一个人的语音并将其与所需的匹配来评估一个人的语音生物特征 语音命令. 它通过仔细分析说话者的频率、音高、口音、语调和压力来工作。
语音识别在过去几年中取得了巨大的发展。 智能助手如 Amazon Echo、Google Assistant、Apple Siri 和 Microsoft Cortana 执行免提请求，例如操作设备、不使用键盘写笔记、执行命令等。
语音识别如何工作？
音频输入：该过程从使用麦克风捕获音频输入开始。
前处理：通过消除噪音和标准化音量来清理音频信号。
特征提取：系统分析音频以提取音高、音调和频率等关键特征。
模式识别：将提取的特征与存储在数据库中的已知语音模式进行比较。
语言处理：识别出的模式被转换成文本，然后自然语言处理 (NLP) 算法解释其含义。
语音识别——优点和缺点
| 语音识别的优点 | 语音识别的缺点 |
| 语音识别允许多任务处理和免提舒适。 | 虽然语音识别技术正在突飞猛进，但它并非完全没有错误。 |
| 说话和发出语音命令比打字快得多。 | 背景噪音 会干扰工作并影响系统的可靠性。 |
| 语音识别的用例随着机器学习和深度神经网络的发展而扩展 网络. | 记录数据的隐私是一个值得关注的问题。 |
语音登记的历史？
语音识别技术自 1950 世纪 1960 年代诞生以来取得了长足进步，当时早期的系统只能识别一组有限的口语数字。16 世纪 1970 年代，IBM 的“Shoebox”取得了重大进展，能够理解 1,000 个单词；1980 世纪 XNUMX 年代，DARPA 资助的研究将词汇识别范围扩大到 XNUMX 个单词。XNUMX 世纪 XNUMX 年代引入了隐马尔可夫模型 (HMM)，大大提高了准确率。
1990 世纪 2000 年代，Dragon NaturallySpeaking 的推出标志着语音识别技术的转折点，让计算机能够更加方便地进行听写。2010 年代和 XNUMX 年代，随着智能手机和 Apple Siri、Google Assistant 和 Amazon Alexa 等智能助手的出现，语音识别技术成为主流。这些由深度学习和人工智能推动的进步，让语音识别成为日常技术不可或缺的一部分，增强了用户互动和可访问性。
语音识别与语音识别
下表总结了语音识别和语音识别之间的差异：
| 方面 | 语音识别 | 语音识别 |
| 目的 | 识别并验证说话者 | 识别并转录口语 |
| 工作原理 | 分析独特的声音特征，如音调、频率和口音，以将声音与已知的声纹进行匹配 | 使用算法将口语转换成书面文本，重点理解语音内容 |
| 使用案例 | 安全系统、个性化用户体验、生物识别认证 | 虚拟助手、听写软件、转录服务、指挥和控制系统 |
| 专注于 | 谁在说话 | 正在说什么 |
| 示例技术 | – 语音助手： 用于个性化回应和各种任务——查看天气或进行预订。 – 免提通话： 允许用户免提呼叫特定联系人。 – 语音生物识别： 用于金融服务中，实现安全的用户验证。 – 语音拣选： 在仓库工作，帮助工人解放双手完成任务。 | – 记笔记/写作： 谷歌的语音转文本引擎和 Siri 等平台支持语音转文本的翻译，常用于苹果的 Notes 等应用程序中。 – 语音控制： 它允许用户通过语音命令控制设备，例如指挥汽车的信息娱乐系统。 – 协助残疾人： 它通过自动字幕、录音机和文本传递来帮助聋人、听力障碍者和残疾人。 |
语音识别 使用场景
语音识别技术在各个领域都有广泛的应用。以下是一些主要用例：
- 安全与认证:
- 生物特征认证：用于智能手机和其他设备解锁屏幕和验证用户身份。
- 智能门禁：通过识别授权人员来确保对建筑物、安全区域和机密信息的访问安全。
- 个性化的用户体验:
- 虚拟助手：根据用户的声音定制响应和操作，提供更加个性化的交互。
- 智能家居设备：识别不同家庭成员的声音，为每个家庭成员定制设置和偏好。
- 客户服务:
- 呼叫中心：通过声音识别客户，实现个性化服务并减少重复身份验证的需要。
- 银行业：在电话银行交易过程中验证客户，以确保服务安全、高效。
- 医疗保健:
- 患者身份验证：在远程医疗服务和电子健康记录中确认患者身份。
- 用于监控的语音生物识别技术：通过分析声音模式的变化来监测抑郁症等疾病患者。
- 医生的虚拟助手： 将医生的语音转换为文本注释，使医生能够在白天查看和分析更多患者。
- 汽车行业:
- 车载系统：识别驾驶员的声音以调整偏好、访问导航和控制信息娱乐系统，无需手动输入。
免提体验： 无需离开方向盘即可接听电话、更改歌曲、回复消息或获取方向；这不仅增加了道路安全性，而且还提供了更好的驾驶体验。
- 法律和法证:
- 语音识别：用于法律调查，识别录音中的说话者。
- 安全监控：通过在监控系统中通过声音识别个人来增强安全措施。
- 娱乐:
- 游戏：通过识别玩家的声音来个性化游戏体验。
- 媒体设备：识别用户以定制流媒体设备上的内容推荐和配置文件。
- 电信:
- 安全通信：通过验证机密通话参与者的身份来确保通信渠道的安全。
语音识别技术示例
- Apple Siri: 想象一下，口袋里有一位机智、博学的朋友，随时准备提供帮助。这就是 Siri。无论您是赶着去开会，需要发一条短信，还是忙着做饼干面团，需要设置一个计时器，Siri 都可以识别您的声音，并以个性化的方式做出回应。这就像拥有一位非常了解您的私人助理，他们几乎可以帮您完成您的句子。
- 亚马逊Alexa： 想象一下，忙碌了一天后，你走进家门，说：“Alexa，我回来了。”突然间，你最喜欢的放松播放列表开始播放，灯光变暗到你喜欢的夜间设置，Alexa 提醒你一直想看的节目。这就像每次你回家时，你的家都会给你一个个性化的、安慰的拥抱。
- Google助理： 把 Google Assistant 视为你无所不知的好朋友。无论你是在想天气情况、需要解决友好争论，还是想要控制你的智能家居，它都在那里，识别你的声音并为你量身定制响应。这就像拥有一个超级聪明的朋友，他总是乐于助人，永远不会厌倦你的问题。
- Nuance Dragon NaturallySpeaking： 想象一下，能够像说话一样快速地将您的想法写在纸上。这就是 Dragon NaturallySpeaking 的魔力。对于创作下一本畅销书的小说家或更新患者记录的医生来说，这就像拥有一个超级高效、永不疲倦的抄写员，他能理解您声音中的每个单词、口音和细微差别。这不仅仅是打字——它还能解放您的思想。
- 微软小娜： Cortana 就像是一个始终领先一步的私人组织者。想象一下，你在一个忙碌的星期一早上，Cortana 会插话说：“从你的声音来看，你听起来有点紧张。我可以把你不太紧急的会议改到本周晚些时候吗？”这不仅仅是管理你的日程安排；它是你拥有一个数字盟友，他能理解你声音中的细微差别，帮助你让一天过得更顺利。
识别说话者使企业更容易提供完全定制的语音体验。 随着越来越多的语音设备进入我们的家庭，语音识别将成为提高客户参与度和满意度的一步。
说话人识别是根据语音特征识别和验证一个人的身份。 语音识别的工作原理是，由于喉部大小、声道形状等方面的差异，没有两个人可以发出相同的声音。
语音或语音识别系统的可靠性和准确性取决于训练、测试和使用的数据库的类型。 如果您对语音识别软件有一个成功的想法，请联系 Shaip 满足您的数据训练需求。
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常见问题
1.什么是语音识别？
语音识别，也称为说话人识别，是一种根据个人独特的语音特征来识别和验证个人的技术。
2. 语音识别与语音识别有何不同？
语音识别可识别说话者，而语音识别则侧重于说话的内容。语音识别分析声音生物特征，而语音识别将口语转换为文本。
3.语音识别的主要应用有哪些？
主要应用包括安全和身份验证、个性化用户体验、客户服务、医疗保健、汽车系统、法律和法医用途以及娱乐。
4. 语音识别对于身份验证来说是否安全？
语音识别可以高度安全，但与任何生物识别系统一样，它并非万无一失。它通常用作多因素身份验证的一部分，以增强安全性。
5. 语音识别技术有哪些流行的例子？
流行的例子包括 Apple 的 Siri、Amazon Alexa、Google Assistant、Microsoft Cortana 和 Nuance Dragon NaturallySpeaking。
6. 语音识别如何影响隐私？
语音数据的收集和存储存在隐私问题。公司必须公开其数据处理方式，并提供用户控制权。
7. 语音识别可以支持多种语言吗？
是的，许多语音识别系统都设计为跨多种语言和口音运行。
