大约 XNUMX 年前，没有人会相信技术先进的“星际迷航”虚构世界会推动想象力的前沿发展——如此之快。 帮助柯克船长导航星空的对话助手背后的语音识别技术现在正在帮助我们找到去最近的杂货店或最好的餐馆的路。
在不到二十年的时间里，语音识别技术取得了惊人的发展。 但未来会怎样？ 2020年，全球语音识别技术市场规模约为10.7亿美元。 预计将飙升至 的美元27.16亿元 到 2026 年，从 16.8 年到 2021 年的复合年增长率为 2026%。
的惊人增长 语音技术 可以归因于几个因素。 其中一些是电子设备采用的增加、语音操作生物识别技术的发展、语音驱动的导航系统以及在 机器学习 楷模。 让我们深入研究这项新兴技术并了解其工作原理和用例。
什么是语音识别？
语音识别，也称为说话人识别，是一种经过训练的软件程序，可以根据人的独特声纹识别、解码、区分和验证人的声音。
该程序通过扫描一个人的语音并将其与所需的匹配来评估一个人的语音生物特征 语音命令. 它通过仔细分析说话者的频率、音高、口音、语调和压力来工作。
而条款 '语音识别 和“语音识别 可以互换使用，它们是不一样的。 语音识别识别说话者，而 语音识别算法 处理识别口语单词。
语音识别在过去几年中取得了巨大的发展。 智能助手如 Amazon Echo、Google Assistant、Apple Siri 和 Microsoft Cortana 执行免提请求，例如操作设备、不使用键盘写笔记、执行命令等。
语音识别如何工作？
语音识别技术 需要经过几个步骤才能可靠地确定说话人。
它首先将模拟音频转换为数字信号。 为了弄清楚你在问什么，语音助手，你设备中的麦克风，拾取你的声音，将其转换为电流，并将这些模拟声音转换为数字二进制格式。
随着电信号流入模数转换器，软件开始采集电流某些部分的电压变化样本。 这些样本的持续时间很短——只有千分之几秒。 根据电压，转换器将为数据分配二进制数字。
为了破译这些信号，计算机程序需要一个包含词汇、音节和 单词或短语 以及将信号与数据匹配的快速方法。 比较器使用模式识别动作将来自存储数据库的声音与音频数字转换器进行比较。
语音识别——优点和缺点
| 优势 | 缺点 |
| 语音识别允许多任务处理和免提舒适。 | 虽然语音识别技术正在突飞猛进，但它并非完全没有错误。 |
| 说话和发出语音命令比打字快得多。 | 背景噪音 会干扰工作并影响系统的可靠性。 |
| 语音识别的用例随着机器学习和深度神经网络的发展而扩展 网络. | 记录数据的隐私是一个值得关注的问题。 |
语音识别用例
语音识别系统用于多种应用。 说话人识别通常分为三大类——检测、验证和分割。
用于身份验证的语音识别
语音识别主要用于生物特征个人身份验证，其中一个人的身份是使用他们的声音建立的。
其他形式的身份验证解决方案，例如密钥或信用卡密码，可能会丢失、遗忘或被盗。 然而，与密码或 PIN 相比，说话人识别系统更加可信和万无一失。
取证语音识别
语音识别技术的另一个重要应用是在取证中的应用。 如果在犯罪过程中录制了语音样本，则可以将其与嫌疑人的声音进行比较，以找出两者之间的相似之处。
金融服务语音识别
事实证明，语音或说话人识别在金融服务中非常有用，可用于验证呼叫者的身份。 许多银行已将语音生物识别技术添加为用户身份验证的次要级别。
语音识别增加了另一层安全性，特别是对于需要二级可靠身份验证方法的银行和金融机构。
语音识别安全
语音识别最突出的好处之一是安全性。 说话人识别提供交易认证、访问控制、远程电话银行用户认证和监控以消除信息滥用。
此外，智能语音识别系统还可以拒绝未经授权访问关键信息或数据库。 例如，如果孩子试图访问支持语音的支付服务，它会被拒绝，因为它无法获得授权。
零售行业的语音识别
说话人识别正广泛用于零售和电子商务行业，以进行 语音搜索，并准确识别和验证用户。
医疗保健语音识别
语音识别在提高为患者提供的护理的性质和质量方面发挥着重要作用。 患者的语音生物识别技术被用于在他们的数据库中验证他们的身份，以避免法律纠纷，并继续提供持续的医疗保健服务。
用于个性化用户界面开发的语音识别
语音识别被用于开发个性化的用户界面，例如增强语音邮件。 通过准确识别说话者，系统将能够预测他们的需求并根据说话者的偏好和要求调整其产品。
识别说话者使企业更容易提供完全定制的语音体验。 随着越来越多的语音设备进入我们的家庭，语音识别将成为提高客户参与度和满意度的一步。
说话人识别是根据语音特征识别和验证一个人的身份。 语音识别的工作原理是，由于喉部大小、声道形状等方面的差异，没有两个人可以发出相同的声音。
语音或语音识别系统的可靠性和准确性取决于训练、测试和使用的数据库的类型。 如果您对语音识别软件有成功的想法，请联系 Shaip 了解您的数据库和培训需求。
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