什么是音频/语音注释示例

用例和应用程序

音频注释已经被多个行业使用了几年。 让我们从最明显的一个开始——虚拟助手。

• 虚拟助手

  在各种音频注释数据集上训练虚拟助手，以便开发能够准确处理请求并快速响应以获得更好客户体验的语音助手。 到 2020 年， 三分之一的英国和美国家庭 至少有一个带有内置虚拟助手的智能扬声器。

• 文字转语音模块

  该技术必须在带注释的音频文件上进行训练，以开发文本到语音模块，该模块可以将数字文本无缝转换为自然语言语音。

• 聊天机器人

  聊天机器人是客户支持不可或缺的一部分。 应该训练聊天机器人使用带注释的音频文件来解释用户的单词和短语，以模拟一个 与人类的自然对话.

• 自动语音识别 (ASR)

  这一切都是关于将口语转录成书面文本。 “语音识别”本身是指将口语单词转换为文本的过程； 但是，语音识别和说话人识别旨在识别语音内容和说话人的身份。 ASR 的准确性取决于不同的参数，即扬声器音量、背景噪音、录音设备等。

夏普如何提供帮助？

如果您有一个一流的音频/语音注释项目，那么您无疑需要一个可靠的标签和注释合作伙伴。 如果您正在寻找可靠性和准确性，我们相信 Shaip 是您需要的合作伙伴。

从一开始，Shaip 就一直处于音频、视频和图像标记和注释服务的最前沿。 我们的专业知识不仅仅是提供基本的语音标签解决方案。 凭借经验丰富且合格的注释者，我们有足够的带宽来提供大量的多语言注释音频文件。 我们的服务包括音频转录、语音标注、语音转文本、说话人分类、语音转录、音频分类、多语言音频数据服务、自然语言话语、多标签注释。

• 音频转录

  我们通过为所有类型的项目提供准确注释的音频文件来帮助开发一流的 NLP 模型。 我们允许客户从各种音频类型和格式中进行选择——标准格式、逐字记录和非逐字记录。

• 语音标签

  Shaip 的专家将声音中的声音分开 录音 并标记每个文件。 该技术涉及识别音频文件中的相似声音，将它们分离，并准确注释以开发 训练数据.

• 演讲到文字

  语音转文本是 NLP 模型开发的关键部分。 使用这种技术，录制的语音被转换为文本。 因此，重点关注各种方言的发音、单词和句子是很重要的。

• 说话人分类

  在扬声器分类中，音频文件根据声源划分为多个音频段。 识别说话人边界并将其分类为段以确定说话人的总数。 来源包括背景噪音、音乐、静音等。

• 音标

  我们的音标服务深受技术合作伙伴的追捧。 我们擅长使用音标将音频转换为特定单词。

• 音频分类

  我们的注释专家团队将录音分类为预设类别。 一些类别包括背景噪音、用户意图、说话者数量、语义分割等。

• 多语言音频数据服务

  这是 Shaip 的另一项高度优选的服务。 由于我们拥有多元化的合格注释者群体，因此我们可以提供出色的 语音注释 多种语言和方言的服务。

• 自然语言表达

  自然语言话语非常适合训练聊天机器人或虚拟助手来帮助注释最细微的内容 人类语言，例如重音、方言、语义和上下文。

• 多标签注释

  单个音频文件可以属于多个类，因此，提供多标签注释以帮助 ML 模型区分两个音频源非常重要。