案例研究:对话式人工智能
20,500 小时的 40 种语言音频,用于培训全球数字助理领导者。

真实世界的解决方案
推动全球对话的数据
Shaip 为一家与虚拟助理一起使用的主要基于云的语音服务提供商提供了 40 多种语言的数字助理培训。 他们需要自然的语音体验,以便世界各国的用户能够与这项技术进行直观、自然的交互。

市场问题
跨 20,500 种语言获取 40 多个小时的无偏见数据
解决方案
3,000 多名语言学家在 30 周内提供了高质量的音频/成绩单
结果
训练有素的数字助理模型能够理解多种语言
将您的对话式 AI 应用程序开发速度提高 100%
对人工智能客户支持的需求日益增加
服务,对高质量数据的需求也随之增加。
服务,对高质量数据的需求也随之增加。
聊天机器人和虚拟助手缺乏准确性是对话式 AI 市场的主要挑战。 解决方案? 数据。 不仅仅是任何数据。 但 Shaip 提供的高度准确和高质量的数据可以推动人工智能项目的成功,因为它们在从医疗保健到消费产品的所有领域推出和扩展。
卫生保健:
根据一项研究,到 2026 年,聊天机器人可以帮助美国
医疗经济节省大约 的美元150亿元
每年。
保险:
32% 的消费者需要
协助选择
保单自
在线购买过程可以
非常困难和混乱。
全球对话式人工智能市场规模预计将从 4.8 年的 2020 亿美元增长到 13.9 年的 2025 亿美元,预测期内复合年增长率 (CAGR) 为 21.9%。
创建临床 NLP 是一项关键任务,需要大量的领域专业知识来解决。 我可以清楚地看到你在这方面领先谷歌几年。 我想和你一起工作并扩大你的规模。
Google,Inc. 副总经理
在过去的 6 个月里,我们与 Shaip 就我们公司的标签需求进行了密切合作。在此期间,我们遇到了一支技术精湛的团队,他们始终满足高标准和截止日期。他们熟练地处理各种标签任务,适应不断变化的要求。我们强烈推荐 Shaip 的工作并对结果感到满意。
项目管理员 告诉我们我们如何为您的下一个 AI 计划提供帮助。