案例研究：对话式人工智能

20,500 小时的 40 种语言音频，用于培训全球数字助理领导者。

真实世界的解决方案

推动全球对话的数据

Shaip 为一家与虚拟助理一起使用的主要基于云的语音服务提供商提供了 40 多种语言的数字助理培训。他们需要自然的语音体验，以便世界各国的用户能够与这项技术进行直观、自然的交互。

跨 20,500 种语言获取 40 多个小时的无偏见数据

3,000 多名语言学家在 30 周内提供了高质量的音频/成绩单

训练有素的数字助理模型能够理解多种语言

将您的对话式 AI 应用程序开发速度提高 100%

对人工智能客户支持的需求日益增加
服务，对高质量数据的需求也随之增加。

聊天机器人和虚拟助手缺乏准确性是对话式 AI 市场的主要挑战。解决方案？数据。不仅仅是任何数据。但 Shaip 提供的高度准确和高质量的数据可以推动人工智能项目的成功，因为它们在从医疗保健到消费产品的所有领域推出和扩展。

卫生保健：

根据一项研究，到 2026 年，聊天机器人可以帮助美国
医疗经济节省大约的美元150亿元
每年。

保险：

32% 的消费者需要
协助选择
保单自
在线购买过程可以
非常困难和混乱。

全球对话式人工智能市场规模预计将从 4.8 年的 2020 亿美元增长到 13.9 年的 2025 亿美元，预测期内复合年增长率 (CAGR) 为 21.9%。

创建临床 NLP 是一项关键任务，需要大量的领域专业知识来解决。我可以清楚地看到你在这方面领先谷歌几年。我想和你一起工作并扩大你的规模。

Google，Inc. 副总经理

在过去的 6 个月里，我们与 Shaip 就我们公司的标签需求进行了密切合作。在此期间，我们遇到了一支技术精湛的团队，他们始终满足高标准和截止日期。他们熟练地处理各种标签任务，适应不断变化的要求。我们强烈推荐 Shaip 的工作并对结果感到满意。

项目管理员

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