案例研究:对话式人工智能

20,500 小时的 40 种语言音频,用于培训全球数字助理领导者。

对话式人工智能

真实世界的解决方案

推动全球对话的数据

Shaip 为一家与虚拟助理一起使用的主要基于云的语音服务提供商提供了 40 多种语言的数字助理培训。 他们需要自然的语音体验,以便世界各国的用户能够与这项技术进行直观、自然的交互。

大体时间

对话式人工智能

问题

跨 20,500 种语言获取 40 多个小时的无偏见数据

解决方案

3,000 多名语言学家在 30 周内提供了高质量的音频/成绩单

结果

训练有素的数字助理模型能够理解多种语言

加速您的对话式 AI
应用程序开发 100%

对 AI 驱动的客户支持服务的需求不断增加。 对高质量数据的需求也增加了。

聊天机器人和虚拟助手缺乏准确性是对话式 AI 市场的主要挑战。 解决方案? 数据。 不仅仅是任何数据。 但 Shaip 提供的高度准确和高质量的数据可以推动人工智能项目的成功,因为它们在从医疗保健到消费产品的所有领域推出和扩展。

卫生保健:

根据一项研究,到 2026 年,聊天机器人可以帮助美国
医疗经济节省大约 的美元150亿元
每年。

保险:

32% 的消费者需要
协助选择
保单自
在线购买过程可以
非常困难和混乱。

全球对话式人工智能市场规模预计将从 4.8 年的 2020 亿美元增长到 13.9 年的 2025 亿美元,预测期内复合年增长率 (CAGR) 为 21.9%。

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