案例研究：对话式人工智能
20,500 小时的 40 种语言音频，用于培训全球数字助理领导者。
真实世界的解决方案
推动全球对话的数据
Shaip 为一家与虚拟助理一起使用的主要基于云的语音服务提供商提供了 40 多种语言的数字助理培训。 他们需要自然的语音体验，以便世界各国的用户能够与这项技术进行直观、自然的交互。
问题
跨 20,500 种语言获取 40 多个小时的无偏见数据
解决方案
3,000 多名语言学家在 30 周内提供了高质量的音频/成绩单
结果
训练有素的数字助理模型能够理解多种语言
对 AI 驱动的客户支持服务的需求不断增加。 对高质量数据的需求也增加了。
聊天机器人和虚拟助手缺乏准确性是对话式 AI 市场的主要挑战。 解决方案？ 数据。 不仅仅是任何数据。 但 Shaip 提供的高度准确和高质量的数据可以推动人工智能项目的成功，因为它们在从医疗保健到消费产品的所有领域推出和扩展。
卫生保健：
根据一项研究，到 2026 年，聊天机器人可以帮助美国
医疗经济节省大约 的美元150亿元
每年。
保险：
32% 的消费者需要
协助选择
保单自
在线购买过程可以
非常困难和混乱。
全球对话式人工智能市场规模预计将从 4.8 年的 2020 亿美元增长到 13.9 年的 2025 亿美元，预测期内复合年增长率 (CAGR) 为 21.9%。
创建临床 NLP 是一项关键任务，需要大量的领域专业知识来解决。 我可以清楚地看到你在这方面领先谷歌几年。 我想和你一起工作并扩大你的规模。
Google，Inc. Director 
在开发医疗保健语音 API 期间，我的工程团队与 Shaip 的团队合作了 2 年以上。 他们在特定于医疗保健的 NLP 方面所做的工作以及他们能够使用复杂数据集实现的目标给我们留下了深刻的印象。
Google，Inc. 工程主管 
告诉我们我们如何为您的下一个 AI 计划提供帮助。