Shaip人工智能数据平台

收集满足您需求的高质量、多样化、安全且特定领域的数据。

数据平台_横幅

强大的AI数据平台

Shaip 数据平台旨在获取高质量、多样化且合乎道德的数据,用于训练、微调和评估 AI 模型。它允许您收集、转录和注释文本、音频、图像和视频,用于各种应用,包括生成式 AI、对话式 AI、计算机视觉和医疗保健 AI。借助 Shaip,您可以确保您的 AI 模型建立在可靠且合乎道德的数据基础之上,从而推动创新和准确性。

平台能力

平台亮点

可扩展平台

我们的平台可执行任何类型的项目,从简单到复杂,处理一个或多个任务、资产和元数据形式。它为各种需求提供了可扩展且灵活的解决方案。

数据隐私

在平台、项目、主体和资产等多个层面征得用户同意。这确保了所有数据交互都全面遵守隐私规定。

灵活的平台

我们支持音频、图像和视频等多种用例,允许按作业、资产或小时数进行跟踪。元数据表单可应用于各种级别,包括任务执行者、资产和主题。数据收集灵活,提供自定义设置、用户选择或自动分配。

数据多样性

 

我们通过纳入广泛的人口统计、种族和其他相关属性来确保数据的多样性。这种综合方法可满足各种项目要求,并提高数据的丰富性和适用性。

可扩展的劳动力

我们的团队具有高度可扩展性,包括供应商合作伙伴、内部团队和众包。我们管理合作伙伴,并利用全球网络进行分析和资源分配。

数据质量

将人工智能辅助数据验证与人工验证工作流程相结合,可确保全面准确。人工智能执行初始元数据和内容检查,突出显示潜在问题。然后,人类专家审查这些发现,增加一层细致入微的理解。这种协同作用增强了数据的可靠性和完整性,确保自动化效率和人工判断都有助于最终验证过程。

满足您所有 ML 需求的数据类型

为了构建能够理解的智能应用程序,机器学习模型需要消化大量结构化训练数据。 收集足够的训练数据是解决任何基于 AI 的机器学习问题的第一步。 我们采用以客户为中心的方法来提供 AI 训练数据服务,以满足您在质量和执行方面的独特和特定标准

关键差异化因素

道德数据完整性

我们在获得个人明确同意的情况下以合乎道德的方式获取数据,创建高质量、多样化且具有代表性的数据集,以减轻负责任的人工智能的偏见。

自适应数据可扩展性

我们的平台可适应多种数据类型,增强对话式人工智能、医疗保健人工智能、生成式人工智能和计算机视觉方面的模型性能。

全球域名专业知识

无论您需要的是全球管理的人群、熟练的内部员工、合格的供应商还是所有主要领域的混合团队,我们的解决方案都能满足您的需求。

安全与合规

Shaip-iso 9001

ISO 9001:2015

Shaip-iso 27001

ISO 27001:2012

Shaip-hipaa 合规性

HIPPA

Shaip-soc 2 类型 2 报告

SOC2

为您的 AI 模型提供高质量的训练数据