拥有人类和领域专家的 AI 红队服务
特色客户
赋能团队打造世界领先的人工智能产品。
通过专家主导的红队加强人工智能模型
人工智能很强大，但并非万无一失。模型可以 有偏见、易受操纵或不遵守行业规定. 这就是 Shaip 的 以人为主导的红队服务 进来。我们汇集 领域专家、语言学家、合规专家和人工智能安全分析师 严格测试你的人工智能，确保它 安全、公平且可供实际部署.
为什么人类红队对人工智能很重要？
自动化测试工具可以标记一些风险，但它们 忽略背景、细微差别和现实世界的影响. 人类智慧对于发现隐藏的漏洞、评估 偏见和公平，并确保您的 AI 在不同场景中的行为符合道德规范。
我们应对的关键挑战
识别并减轻与性别、种族、语言和文化背景相关的偏见。
确保 AI 遵守 GDPR、HIPAA、SOC 2 和 ISO 27001 等行业标准。
检测并尽量减少人工智能生成的虚假或误导性内容。
测试跨语言、方言和不同人口统计数据的 AI 交互。
暴露提示注入、越狱和模型操纵等漏洞。
确保人工智能决策透明、可解释且符合道德准则。
Shaip 的专家如何帮助构建更安全的人工智能
我们提供 全球行业专家网络，包括：
语言学家和文化分析师
检测 攻击性语言、偏见和意外的伤害输出 在人工智能生成的内容中。
医疗、金融和法律专家
确保人工智能符合 行业特定法律法规.
虚假信息分析师和记者
评估人工智能生成的文本 准确性、可靠性以及传播虚假信息的风险.
内容审核和安全团队
模拟真实世界 滥用场景以防止人工智能引发的危害.
行为心理学家和人工智能伦理专家
评估人工智能决策 道德诚信、用户信任和安全.
我们的人类红队流程
我们分析您的 AI 模型以了解其能力、局限性和弱点。
专家使用真实场景、边缘情况和对抗性输入对模型进行压力测试。
我们检查法律、道德和监管风险，以确保人工智能符合行业标准。
详细的报告和可操作的建议以提高人工智能的安全性和公平性。
持续支持以确保人工智能能够抵御不断演变的威胁。
LLM Red Teaming 服务的优势 @ Shaip
使用 Shaip 的 LLM 红队服务有很多好处。让我们来探索一下：
精心挑选的领域专家网络，使用现实世界的洞察力来测试人工智能系统。
根据人工智能类型、用例和风险因素进行定制测试。
清晰的报告，其中包含在部署之前修复漏洞的策略。
受到领先的人工智能创新者和财富 500 强公司的信赖。
涵盖偏见检测、错误信息测试、法规遵守和道德 AI 实践。
与 Shaip 的红队专家一起为您的 AI 提供面向未来的保障
人工智能需求 不仅仅是代码级测试—它需要现实世界的人类评估。与 Shaip 的领域专家 建立 安全、公平、合规的人工智能模型 让用户可以信赖。