通过人类反馈进行强化学习 (RLHF) 解决方案
使用我们的 RLHF 解决方案微调 LLM，以符合人类偏好，为现实世界的应用提供更安全、更智能、更准确的 AI。
特色客户
赋能团队打造世界领先的人工智能产品。
您值得信赖的合作伙伴，提供符合人性化的 RLHF 解决方案
在 Shaip，我们提供全面的 RLHF 解决方案，旨在使 AI 模型与人类期望保持一致。我们提供的产品包括：
人为引导的反馈循环
通过整合来自熟练注释者的实时反馈来增强模型性能。
可定制的注释格式
调整标签工作流程以满足项目的独特要求。
精选领域特定数据集
开发高质量的数据集以优化人工智能微调，同时确保符合行业标准和法规的公正结果。
错误检测和幻觉识别
识别并纠正模型不准确性，尽量减少错误信息、幻觉和偏见反应，以确保符合人工智能道德原则的高精度输出。
及时优化和重写
通过改进提示来增强连贯性、上下文准确性和针对特定行业用例的相关性，从而改进 AI 生成的响应。
多语言提示生成
使 AI 应用程序能够通过 100 多种语言的特定语言提示结构和翻译支持全球受众，确保做出流畅且符合文化的准确回应。
使用 RLHF 增强模型性能
带人类反馈的强化学习 (RLHF) 可帮助大型语言模型 (LLM) 更好地与人类偏好保持一致。通过使用专家精选的数据集，您的模型可以提供准确、情境感知的结果，同时轻松处理复杂任务。
- 提高背景理解和决策能力。
- 通过反复改进模型行为来最大限度地减少偏差。
- 使人工智能输出与道德标准和现实世界的期望保持一致。
领域特定知识带来无与伦比的人工智能准确度
Shaip 以其在医疗保健、金融、电子商务等各行各业提供特定领域数据解决方案的专业知识而脱颖而出。凭借全球主题专家团队，我们可确保根据您独特的业务需求提供一流的数据质量。
为什么选择 Shaip 进行 RLHF？以下是我们的优势：
利用生成式 AI 专业知识、人工反馈和无与伦比的数据安全性，通过 Shaip 的 RLHF 解决方案优化您的 LLM
高质量的人工反馈
我们的全球专家团队提供精确的、特定领域的见解来完善人工智能模型。
优化模型对齐
利用人机交互流程来提高模型的准确性、相关性和响应能力。
偏见
减少
通过整合多样化、高质量的反馈数据来创建公平、平衡的人工智能模型，从而最大限度地减少偏见。
生成式人工智能专业知识
我们专门通过 RLHF 微调生成式 AI 模型，确保更好地符合人类的期望。
数据安全与合规性
通过 SOC 2 Type 2 认证，我们坚持最高的道德数据处理和隐私标准。
利用 Shaip 的 RLHF 解决方案将您的 AI 模型提升到新的水平。