在特邀嘉宾专题中，Shaip 的首席执行官兼联合创始人 Vatsal Ghiya 分享了创建人工智能系统以理解非结构化医疗保健数据的一些关键策略。
以下是文章的要点
- 人工智能有充分的理由改变医疗保健行业的巨大潜力。 但是，就像任何其他组织或平台一样，人工智能系统是由数据驱动的，而且这些数据非常丰富。 这就是该行业在人工智能采用方面落后于其他行业的原因。
- 从护士的笔记到医生的成绩单，非结构化数据无处不在。 但是，开发能够将非结构化数据转换为结构化数据的稳健算法既费时又昂贵。 这就是为什么遵循关键策略来理解整个组织中出现的非结构化数据非常重要的原因。
- 医疗保健组织可以通过三种方式为更可行和更有影响力的人工智能解决方案铺平道路。 这些关键策略是增加数据点之间的连接性，利用合作伙伴对数据集进行注释和标记，并不断走向完美。
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