Shaip 的首席执行官兼联合创始人 Vatsal Ghiya 是一位技术爱好者，热衷于分享对数据和自动化解决方案的见解。 在这个最新的嘉宾专题中，他分享了一些关于数据去标识化基础知识的见解。
文章的要点是-
- 随着每天产生 2.5 亿字节的数据，大公司和组织热衷于将大数据和 AI 技术应用到他们的产品和服务中。 由于数据包含机密信息，组织必须对其进行保护。 这就是数据去识别化的用武之地。
- 数据去标识化是从数据中分离个人身份的过程。 例如，一个人在医学试验后的临床记录必须具有互操作性，并且数据去标识化处理只允许与系统共享相关信息。
- 用外行人的语言来说，数据去识别化不是一种做法，而是一种法规，是组织必须严格遵守的一项规定。 HIPAA 推荐了两种不同的数据去标识化方法，例如安全港和专家判定。 因此，组织必须遵循系统的方法来对数据进行去标识化处理。
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