深度学习和机器人工智能概念

人工智能开发中的完整性、多样性和道德的六种技术

在特邀嘉宾专题中,Shaip 的首席执行官兼联合创始人 Vatsal Ghiya 分享了一些关于如何构建包括完整性、多样性和道德规范的 AI 的主题演讲。 他还阐明了 6 个关键步骤,以确保您的 AI 计划符合道德 AI 标准。

以下是文章的主要内容:

  • 如果公司和企业不控制基于性别、宗教和信仰的偏见和歧视,人工智能部署可能会出错。 以亚马逊为例,这家大型企业试图创建一个人工智能系统来扫描简历并确定最合格的候选人,前提是最合格的候选人是男性。
  • 在一个类似的案例中——Facebook 还使用 AI 使广告商能够根据性别、种族和宗教来定位受众,因此,算法主要向女性展示护理工作,为男性展示清洁工职位的广告,并将房地产广告限制为一群白人
  • 如果 AI 部署不包含完整性、多样性和道德规范,那么更多此类案例将成为头条新闻并传播偏见和歧视。 为确保所有标准都得到检查,企业必须关注这些关键步骤。

阅读完整的文章在这里:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

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