在最近的嘉宾专题中，来自 Shaip 的技术专家分享了一些关于在开始 AI 部署和训练 AI 数据之前必须注意的关键因素的想法。
以下是文章的要点
- 人工智能模块与其训练数据一样有效，收集正确的数据集是一项艰巨的任务。 在踏上训练 AI 数据的旅程之前，最重要的考虑因素之一是您愿意在 AI 数据上花费多少。
- 在对 AI 训练数据进行预算之前要考虑的三个关键考虑因素是：所需的数据量、数据价格以及选择合适的供应商。
- 平均而言，公司需要近 100,00 个数据样本才能使其 AI 模型有效运行。 话虽如此，您输入系统的数据质量也很重要。 数据质量差意味着更多的数据偏差和更高的成本。 显然，数据量直接影响您最终支付的价格。 在对 AI 训练数据进行预算之前，了解更多关于要营销的关键事物。
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https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
