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克服数据偏差:确保医疗保健 AI 公平性的挑战

近年来,人工智能(AI)在存在大量数据的领域取得了重大进展。 这为医疗保健领域的医生和患者创造了新的机会。 但是,重要的是要解决为此目的使用数据所带来的挑战。 以下是 4 年人工智能在医疗保健领域面临的 2023 大数据挑战:

  • 隐私和法规遵从性——医疗保健数据通常很敏感,必须谨慎处理以确保遵守法律法规。 人工智能算法的设计需要考虑隐私和安全性,以保护患者数据。
  • 数据可用性和收集——人工智能需要大量数据才能正常运行,而医疗保健数据通常分散在不同的系统和提供商之间。 这使得收集 AI 算法有效工作所需的数据变得困难。
  • 人工智能偏见——人工智能算法只能根据给定的数据做出决策。 如果该数据有偏见或不完整,人工智能也会做出有偏见的决定。
  • 缺乏理解——医疗保健提供者和患者可能不完全理解 AI 的工作原理以及如何使用它来改善患者的治疗效果。

随着在数据标准化、互操作性、隐私和道德方面的持续努力,人工智能有可能彻底改变医疗保健。

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https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/

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