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零售中的面部识别——面向数字化未来的创新

Shaip 的首席执行官兼联合创始人通过使用 AI 技术和数据注释工具扩展其平台来满足组织需求,以提高流程效率和员工生产力。 在这篇客座文章中,他分享了有关零售中面部识别及其如何使零售业数字化的一些细节。

文章的要点是——

  • covid 19 的影响加上客户的期望引起了人们对组织走向数字化方式的担忧。 这就是面部识别市场预计到 16.74 年将达到 2030 亿美元的原因。这项技术为零售客户提供量身定制的客户帮助,为他们提供个性化的体验,以及在他们完成购买后自助结账的能力。
  • 使用面部识别技术,组织还可以密切关注欺诈活动并防止入店行窃,这进一步消除了人们密切关注欺诈活动的要求。
  • 然而,面部识别的基石是准确的数据收集,组织可以从全球多个系统收集这些数据,并可以创建自己的异构数据库,以构建更好的面部识别模型。

阅读完整的文章在这里:

https://techjournal.org/facial-recognition-in-retail-digital-innovation/

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