数据是任何业务流程或组织的组成部分。 但是您知道如何使用这些数据获得更好的见解吗？ 不，那么这个博客是对您关于如何根据业务需求收集和训练数据并获得数据洞察力的所有疑问的答案。
文章的要点是
- 如果您在整个组织中使用机器学习程序，那么您需要了解数据是使模型准确和更好的重要关键。 因为当您在语音项目中使用机器学习和自然语言处理 (NLP) 技术时，数据质量会影响或破坏您的业务流程。
- NLP 致力于自动语音识别技术，它需要高质量的数据才能有效工作。 要首先收集语音数据，您需要创建人口组合。
- 下一步，你必须从真人那里收集数据，并在数据转录员的帮助下转录整个数据，然后你必须构建单独的测试数据来训练语言模型，最后我们需要评估输出自动语音识别软件的性能基准测试。
阅读完整的文章在这里：
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
