无论在哪个行业，机器学习和人工智能都正在成为业务流程不可或缺的组成部分。 但是，必须对这些模型进行良好的训练才能获得更好的诊断并改善患者护理。 本文对为什么将图像注释用于医疗保健 AI 有一些重要见解。
文章的要点是
- 无论是管理健康记录还是提供虚拟帮助，医疗保健行业已经从手动过程发展为自动化过程，以减少人工干预并使健康监测更容易获得和更好。 但是，现在医疗保健 AI 正在超越监控。
- 此外，训练这些模型需要高质量的数据和图像，以获得更好的数据标记，用于检测、分类、分割和转录。 在这个节骨眼上，图像标注就帮上了大忙。 医学图像注释为整个 AI 模型提供标记和标记的图像，并提供更好的预测性维护。
- 医学图像注释使用多种技术，如边界框标记、多边形等。 在医疗保健中，医学图像注释可以帮助检测血液凝固、牙科分析、癌细胞识别、出租图像分析、检测肝脏特定疾病、改进文档以及许多其他医疗保健流程。
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