语义分割是一种深度学习技术，可将图像像素分类为预定义的类别。 目标是为图像中的每个像素分配一个标签，以区分图像中的对象及其边界。 这在各种应用中都很有用，例如自动驾驶汽车、医学成像和卫星图像分析。 在自动驾驶汽车中，语义分割可用于识别道路边界、交通标志和行人。 在医学成像中，它可用于在医学扫描中分割肿瘤和其他重要结构。 该方法使用卷积神经网络 (CNN) 来分析图像并生成定义对象及其边界的分割图。 输出是一个分割图像，其中每个像素都被标记，清楚地了解对象及其在图像中的关系。
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