2021 年释放医疗保健 AI 巨大潜力的关键

释放医疗人工智能的巨大潜力

人工智能正在稳步使自己在医疗保健中发挥作用。 然而,潜力远未达到顶峰。 医疗保健中的 AI 仍然需要克服困难,尤其是在涉及数据隐私、安全和机密性时。 尽管有定义时代的成功案例,但这些障碍一直阻碍着整体采用。

在本次讨论中,我们涵盖了这些要点,同时关注支持医疗保健特定 AI 实施的论点。 在那里,我们还将讨论人工智能如何通过主要关注事物的合规性部分来使原本成熟的医疗保健行业受益:

以下是三个要点:

  • AI 在医疗保健领域的成功取决于准确和大量训练数据的可用性。 一旦数据集丰富,算法和后续模型就会更好。
  • 人工智能模型,即使是在医疗保健领域,也需要接受培训以消除普遍存在的偏见。 这个想法是访问不同的数据集,增加样本量。 此外,数据多样性还解决了本地化许可瓶颈。
  • 规划医疗保健 AI 模型的公司应考虑数据去标识化以消除 PHI(个人健康信息)和 PII(个人身份信息)护栏。

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