Shaip 的首席执行官兼联合创始人 Vatsal Ghiya 在特邀嘉宾中分享了一些关于图像标注技能和技术的见解，以及所有图像标注都可以用来创建更具创新性的 AI 解决方案。
以下是关键要点：
- 看似简单的东西，部署和开发任何人工智能系统都是乏味的。 用外行的话来说，图像标注非常类似于从书本上教孩子水果名称的过程。 图像注释器使用多种技术来教导系统如何识别图像元素，并对它们进行分类以获得最佳结果。
- 为了让您更好地了解图像注释技术，让我们看一下一些图像注释。 这些技术是边界框、3D 长方体、多边形、线分割和语义分割。
- 所有这些图像注释技术都可以用于设计停车场 3D 模型和自动驾驶汽车的软件，发现隐藏在元素后面的物体，空中拍摄风景，分配多个代码和颜色进行识别，以及创建计算机视觉应用程序，如脑部病变.
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https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
