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通过视频注释促进零售 AI:标记视频如何改善零售业的客户体验

零售业使用人工智能 (AI) 来改善客户体验并简化运营。 从推荐产品到管理库存和供应链物流,人工智能在零售业中扮演着越来越重要的角色。 提高零售 AI 系统性能的一种方法是使用视频注释。 可以使用多种类型的视频注释来改进零售 AI 系统。

  • 例如,情绪分析涉及标记视频数据以识别客户的情绪状态,例如快乐、悲伤或沮丧。 这对于识别客户情绪趋势和定制购物体验以满足他们的需求非常有用。
  • 视频注释可以通过标记潜在盗窃和欺诈活动的视频来训练 AI 系统进行损失预防,使 AI 能够学习识别此类行为并实时提醒商店人员。
  • 骨骼注释涉及标记人体的关节和骨骼,可用于跟踪零售环境中顾客的移动和动作。
  • 点注释是另一种类型的视频注释,涉及标记视频中的特定点或对象。 这有助于训练 AI 系统识别和跟踪使用点的特定物品,例如货架上的产品。

总体而言,视频注释是提高零售 AI 系统准确性和性能的强大工具。 通过为人工智能系统提供大量标记数据,企业可以训练他们的系统更好地了解客户行为并改善客户的购物体验。

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https://techshali.com/the-power-of-video-annotation-in-retail-how-labeling-videos-can-enhance-ai-systems-and-boost-business-performance/

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