Shaip Vatsal Ghiya 的联合创始人兼首席执行官分享了一些关于音频注释重要性的关键技术解释，以及它如何帮助虚拟助手、聊天机器人和语音搜索系统理解您所说的内容，然后提取相关信息。
文章的要点是——
- 我们经常向虚拟助手、语音搜索和机器人提出开放性问题。 首先将问题集成到系统中，理解其意图，然后将相关信息共享回来，这需要集成机器学习 (ML) 和 NLP 等技术。
- 而理解不同语言的音频和语音需要使用音频标注技术。 音频注释机器被用来理解用户表达的问题、情绪、情绪和意图，然后通过音频标记技术进行教学。
- 注释中的音频标签是一项关键技术，如果使用正确的数据集和标签，它可以帮助开发聊天机器人、虚拟助手、实时翻译系统、呼叫审计系统等。 拥有音频注释技术可以让机器学习模型更好地识别不同的音频元素，并在无需人工干预的情况下进行训练。
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https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/
