Shaip 的首席执行官兼联合创始人 Vatsal Ghiya 在此嘉宾专题中谈到了自然语言处理 (NLP) 以及为什么必须在 2022 年将其纳入业务流程。让我们了解 NLP 为 ML 和 AI 模型带来的额外好处.
文章的要点是——
- 作为人工智能的一个分支，NLP 就是让机器对人类语言做出反应。 在技术方面，NLP 使用计算机科学算法和整体语言结构来使机器更加智能。 基本上，NLP 分为数据预处理和算法开发两个重要阶段。
- 在第一阶段，NLP 从外界的书面或口头文字中获取输入，并将这些数据输入机器。 在后期，NLP 使用多种技术（如词干提取、词形还原、PoS 标记等）清理数据，并使用 ML 算法使数据易于机器理解。
- 在业务中使用 NLP 对于获取实时信息、提高文档准确性、理解复杂测试背后的含义、进行大规模数据分析等具有重要意义。
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