您是否在数据输入领域或在日常操作中处理大量数据？ 如果您的回答是肯定的，那么这篇文章就由您决定了。 在此客座专题中，Shaip 的首席执行官兼联合创始人 Vatsal Ghiya 讨论了 OCR 的基础知识以及如何以及在何处使用它来生成更好的数据工作流程。
这篇文章的要点是
- OCR 技术是硬件和软件的结合，可以扫描文本数据和图像，然后以结构化格式从中提取信息以便更好地使用。 OCR 最好的部分是它提供实时信息并实时进行校正。
- 除此之外，OCR 在三个过程中工作，它们是图像预处理、智能字符识别和后处理。 通过遵循这些流程，企业可以为其数据访问创建有效的 OCR 模型。
- 这些 OCR 模型可用于银行、零售、医疗保健、保险、制造和 IT 等多个行业，无需任何人工干预即可完美地从结构化、非结构化和半结构化数据中提取见解。
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