您知道合成数据是创建高效机器学习模型的关键吗？ 想知道为什么吗？ 阅读由 Vatsal Ghiya 首席执行官兼 Shaip 联合创始人撰写的关于合成数据重要性的客座专题。
文章的要点是
- 您是否正在努力收集和使用数据而不会受到违规罚款和处罚？ 那么你肯定会在综合数据中找到你的答案。 合成数据是计算机算法生成的作为替代数据的注释信息，您可以简单地将其称为数字创建的数据。 到 2030 年，AI 中使用的大部分数据将根据报告人工生成。
- 真实数据和合成数据之间存在一个关键区别。 真实数据包含研究人员不想透露的信息，而合成数据的隐私则不是问题。 合成数据对于创建高质量的机器学习模型很重要。
- 汽车、机器人、金融、医疗保健等多个行业都可以利用合成数据的优势。 因此，合成数据比真实数据更快地生成数据集，并有助于创建高质量的机器学习模型。
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https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/
