服装分割数据集

轮廓分割、语义分割

服装分割数据集

使用案例: 服装分割数据集

格式: 图片

算: 14.3k

注解: Yes

X

描述: “服装分割数据集”专为电子商务、时尚和视觉娱乐领域打造,融合了从互联网收集的各种图像,分辨率从 183 x 275 到 3024 x 4032 像素不等。该数据集专注于轮廓和语义分割,包含约 30 个目标类别,包括服装、配饰和身体部位,便于进行详细分析和应用于时尚技术。

服装分类数据集

边界框、分类

服装分类数据集

使用案例: 时尚

格式: 图片

算: 2M

注解: Yes

X

描述: “服装分类数据集”是时尚、电子商务和数字营销行业的重要资源,旨在简化在线购物体验。该数据集涵盖从互联网收集的各种服装商品,涵盖电子商务网站、时装秀、社交媒体平台和线下用户生成内容等各种场景。它旨在支持开发用于服装分类、趋势分析和个性化推荐系统的复杂算法。

服装关键点数据集

边界框、关键点

服装关键点数据集

使用案例: 时尚

格式: 图片

算: 1M

注解: Yes

X

描述: “服装关键点数据集”旨在通过为关键点检测任务提供大规模图像集合来提高时尚相关 AI 应用程序的精度。该数据集包括互联网收集的图像,涵盖各种场景,包括电子商务平台、时装秀、社交媒体和离线用户生成内容。它经过精心注释以识别服装上的关键点,促进姿势估计、尺寸试穿、风格匹配和交互式购物体验算法的开发。该数据集包括 80 种不同服装类型的分类标签、边界框和关键点,使其成为提高时尚 AI 系统准确性和可靠性的综合资源。

服装图案分类数据集

分类、边界框

服装图案分类数据集

使用案例: 时尚

格式: 图片

算: 200k

注解: Yes

X

描述: “服装图案分类数据集”专为满足时尚行业的需求而设计,专注于对各种服装图案进行分类。该数据集收集了互联网收集的服装图像,这些图像展示了来自电子商务平台、时装秀、社交媒体和线下用户生成内容等不同场景的服装。它旨在促进能够准确识别和分类 30 多种常见服装图案的 AI 模型的开发,从而增强在线购物体验并支持趋势分析。

服装分割和面料分类数据集

分割、分类

服装分割和面料分类数据集

使用案例: 时尚

格式: 图片

算: 200k

注解: Yes

X

描述: “服装分割和面料分类数据集”将服装分割的复杂性与面料分类的特殊性相结合,为时尚行业提供了双重用途的数据集。它包括从各种来源(如电子商务网站、时装秀、社交媒体和离线用户生成内容)收集的互联网图像。该数据集的结构旨在支持开发 AI 模型,这些模型既可以对服装进行详细分割,又可以将其分为 11 个常见的面料类别,涵盖 80 种不同的服装类型。这种双重方法旨在通过提供有关服装和面料类型的详细见解来增强在线购物体验,促进更好的库存管理和个性化购物推荐。

服装分割数据集

语义分割

服装分割数据集

使用案例: 时尚

格式: 图片

算: 500k

注解: Yes

X

描述: “服装分割数据集”旨在通过提供用于语义分割任务的全面图像集合来推动人工智能在时尚行业的能力。该数据集包含从各种场景(例如电子商务平台、时装秀、社交媒体和离线用户生成内容)收集的互联网图像。它专注于实现对服装的精确分割,包括主要人体部位、服装部件和配饰,以支持开发用于自动图像分析和产品分类的高级人工智能模型。

电子商务产品数据集

分类,边界框

电子商务产品数据集

使用案例: 电子商务产品数据集

格式: 图片

算: 2M

注解: Yes

X

描述: “电商产品数据集”是专为电商领域量身定制的综合数据集,涵盖鞋、帽、箱包、家具、数码产品、珠宝等 16 个主要类别的各类产品。该数据集拥有超过 200 万个 SKU,配有边界框和类别标签,是产品分类和库存管理的重要资源。

全身服装分类数据集

分类、边界框

全身服装分类数据集

使用案例: 时尚

格式: 图片

算: 31k

注解: Yes

X

描述: “全身服装分类数据集”是专门为支持人工智能从互联网收集的大量图像中识别和分类全身服装而精心策划的。该数据集专注于高分辨率图像,特别是 768 x 1024 像素,旨在提高将全身服装分为上衣、裤子和裙子等主要类别的准确率,进一步划分为 30 个子类别,包括夹克、运动服、棒球服、毛衣、运动裤、牛仔裤和半裙等。该数据集旨在促进开发复杂的人工智能模型,这些模型可以准确地对全身图像中的复杂服装类型进行分类,从而提高在线时尚零售的效率和用户体验。

模型服装分割数据集

语义分割

模型服装分割数据集

使用案例: 模型服装分割数据集

格式: 图片

算: 2k

注解: Yes

X

描述: “模特服装分割数据集”是为电子商务和零售行业精心打造的,包含一系列从互联网收集的图像,分辨率为 816 x 1224 像素。该数据集专注于对高分辨率图像进行语义分割,展示身着各种服装的模特,包括男装、女装和童装,以准确反映真实的人体轮廓。注释包括模特所穿服装的详细分割,例如帽子、鞋子、上衣和下装。

人物与衣服语义分割数据集

实例分割、语义分割

人物与衣服语义分割数据集

使用案例: 人物与衣服语义分割数据集

格式: 图片

算: 197.1k

注解: Yes

X

描述: “人物与服装语义分割数据集”专为电子商务、时尚、媒体和娱乐行业而设计,包含各种互联网收集的图像,分辨率从 92 x 153 到 3024 x 5381 像素不等。该数据集提供服装和身体部位的详细实例和语义分割,包括帽子、手套和鞋子等新类别,支持在线零售和时尚技术中的各种应用。

围巾分割数据集

轮廓分割

围巾分割数据集

使用案例: 围巾分割数据集

格式: 图片

算: 2,000

注解: Yes

X

描述: “围巾分割数据集”是专为服装和时尚行业而打造的数据集,包含从互联网收集的图像,分辨率从 504 x 678 到 192 x 2880 像素不等。该数据集专用于轮廓分割,专注于围巾区域的高精度描绘,支持时尚技术领域的详细分析和设计应用。