人类为机器提供的专业数据注释服务
准确注释您的文本、图像、音频和视频数据,以改进您的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 模型

利用我们的数据注释专业知识加速人工智能开发。
Shaip 数据注释服务 – 我们以数据标记为荣
文字注解
我们通过专利文本注释工具提供认知文本数据注释服务(或文本标记服务),该工具旨在帮助组织解锁非结构化文本中的关键信息。我们提供全面的文本注释服务,包括命名实体识别 (NER) 以识别关键信息、情绪分析以了解客户意见、文本分类以对文档进行分类,以及用于聊天机器人开发的意图识别。
- 情绪分析
- 概要
- 分类
- 问题回答
- 命名实体识别
图像注释
也称为图像标记,我们在规模和质量之间取得平衡,以便您的模型通过我们的图像注释服务生成最准确的结果。我们涵盖了广泛的技术,包括用于对象检测的边界框注释、用于像素级精度的语义分割、用于不规则形状的多边形注释以及用于姿势估计的关键点注释。
- 物体检测
- 影像分类
- 姿势估计
- OCR注释
- 用户分类
- 人脸识别
音频注释
通过针对每种语言需求部署特定的语言学家,我们的音频注释服务可确保数据集被标记,以改进会话式 AI 模型,这也称为音频标记。
- 语音转录
- 语音识别
- 说话人识别
- 声音事件检测
- 语言和方言识别
影片注解
我们采用逐帧方式注释视频,确保包含视频中物体的每一个微小片段,这是 也称为视频标记。
- 物体追踪与定位
- 分类
- 实例分割和追踪
- 动作检测
- 姿势估计
- 车道检测
激光雷达标注
也称为 LiDAR 标记,它是注释和组织从 LiDAR 传感器收集的 3D 点云数据的过程。这一关键步骤使机器能够解释一系列应用的空间数据。在自动驾驶中,它可以帮助车辆检测物体并安全导航。在城市发展中,它有助于生成精确的城市 3D 地图。对于环境监测,它支持对森林结构和地形变化的分析。此外,它在机器人技术、增强现实和建筑中发挥着关键作用,提供准确的测量和物体识别。
您终于找到了合适的数据标注公司
专家劳动力
我们的专家团队精通数据注释,可以准确地注释数据集。
可扩展性
我们的领域专家可以在保持质量的同时处理大量业务,并可以随着您的业务增长而扩展运营。
成长与创新
我们准备好数据,节省时间和资源,专注于算法的开发,而将繁琐的工作部分留给我们。
竞争力定价
作为领先的数据标注公司之一,我们通过强大的数据标注平台确保项目在您的预算范围内交付
消除偏见
人工智能模型失败是因为处理数据的团队无意中引入了偏见,扭曲了最终结果并影响了准确性。
越品质
与内部团队相比,日复一日进行注释的领域专家做得更出色
确保数据标签准确的步骤
- 数据采集: 收集相关数据,如图像、视频、音频或文本。
- 预处理: 通过校正图像倾斜、格式化文本或转录视频来标准化数据。
- 工具选择: 根据项目需要选择正确的注释工具或供应商。
- 注释指南:设置明确的指示以实现一致的标签。
- 注释和质量保证: 标记数据,通过质量检查确保准确性。
- 出口: 以所需的格式导出注释数据以供进一步使用。
为什么选择 Shaip 而不是其他数据注释公司
Shaip 的数据注释团队为各种规模和行业的组织提供最优质的专业知识。
每个行业都需要准确、可靠的数据。
Shaip 为多个行业和用例提供专业解决方案。
来自领域专家的顶级数据注释。
与专家合作处理困难的用例并满足您的数据需求。
多语言高质量训练数据。
我们提供多样化、高质量的语言培训数据,以满足各种语言需求。
专门和训练有素的团队:
- 30,000 多名数据创建、标签和 QA 协作者
- 有资质的项目管理团队
- 经验丰富的产品开发团队
- 人才库采购和入职团队
通过以下方式确保最高的流程效率:
- 稳健的 6 Sigma Stage-Gate 工艺
- 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
- 持续改进和反馈循环
获得专利的平台具有以下优势:
- 基于网络的端到端平台
- 无可挑剔的品质
- 更快的 TAT
- 无缝交付
成功案例
30K+ 文档 web 报废和注释内容审核
构建自动内容审核 ML 模型,分为有毒、成人或色情类别。
推荐资源
博客
内部或外包数据注释——哪一个能提供更好的人工智能结果?
2020 年,人们每秒创建 1.7 MB 的数据。 同年,我们在 2.5 年每天产生近 2020 万亿个数据字节。数据科学家预测到 2025 年。
博客
关于数据标签的 TOP 10 常见问题 (FAQ)
每个 ML 工程师都希望开发可靠且准确的 AI 模型。 数据科学家花费将近 80% 的时间来标记和扩充数据。 这就是为什么模型的性能取决于用于训练它的数据的质量。
特色客户
赋能团队打造世界领先的人工智能产品。
需要数据标记服务方面的帮助,我们的一位专家将很乐意为您提供帮助。
常见问题
数据标注是通过将元数据添加到数据集中来进行分类、标记、标记或转录的过程,这使得 AI 引擎可以识别特定对象。 在文本、图像、视频和音频数据中标记对象,使 ML 算法能够解释标记数据并接受培训以解决现实生活中的挑战,从而提供信息和意义。
数据注释工具是一种可以部署在云端或内部部署或容器化软件解决方案上的工具,用于注释大型训练数据集,即用于机器学习的文本、音频、图像、视频。
数据注释器有助于对用于训练机器学习算法的大型数据集进行分类、标记、标记或转录。 标注者通常从事视频、广告、照片、文本文档、语音等工作,并在内容上附加相关标签,使 AI 引擎可识别特定对象。
- 文字注解 (命名实体注释和关系映射、关键短语标记、文本分类、意图/情感分析等)
- 图像注释 (图像分割、物体检测、分类、关键点标注、边界框、3D、多边形等)
- 音频注释 (说话人分类、音频标签、时间戳等)
- 影片注解 (逐帧注释、运动跟踪等)
数据注释是通过标记、分类等将元数据添加到数据集的过程。基于手头的用例,专家注释者决定用于项目的注释技术。
数据注释/数据标签使机器可识别对象。 它提供了用于训练 ML 模型的初始设置,以使其理解和区分不同的输入以提供准确的结果。
标记是标记数据的简单行为。注释的范围更广,包括标记和添加更复杂的元数据以提供更丰富的上下文。标记是 部分 的注解。
Shaip 使用加密、访问控制、安全存储、审计并遵守行业标准来保护您的数据。(有关详细信息,请联系我们)。