完全托管的数据收集服务
数据对于每个组织的成功都至关重要，据估计，人工智能团队平均花费 80% 的时间为人工智能模型准备数据。
Shaip 团队借助我们专有的数据收集工具（适用于 Android 和 iOS 的移动应用程序），管理着一支全球数据收集团队，为您的 AI 和 ML 项目收集训练数据。我们的 AI 工具简化了数据收集和整理流程，实现了跨平台的无缝集成和协作。我们收集了来自不同年龄段、不同人口结构和不同教育背景的数据集，可以帮助您收集海量机器学习数据集，以满足最严苛的 AI 项目需求。Shaip 在整个数据收集过程中为您提供帮助，强调精简流程在开发、部署和管理成功的 AI 项目中的重要性，让您能够专注于结果，并朝着一个方向推动您的 AI 项目。 向前。
我们的社区
我们提供的 AI 训练数据由我们活跃、经过审查且技术娴熟的 AI 数据专家社区收集、注释和验证，并根据您的特定机器学习项目需求进行定制。
专业数据收集解决方案
任何科目。 任何场景。
从追踪人机交互、收集面部图像到测量人类情绪——我们的解决方案为希望训练机器学习模型的公司提供关键的机器学习数据集。我们专注于从各种来源收集数据点，以提高模型的准确性和在不同应用中的可重用性。作为数据收集服务的领导者，我们帮助客户获取大量涵盖多种数据类型的高质量训练数据，以管理具有独特场景设置和复杂注释的复杂人工智能项目，这对于全面的人工智能模型训练至关重要。
无论是一次性项目还是需要持续的数据，我们经验丰富的项目经理团队都能确保整个过程顺利进行。
提供的 AI 数据类型
用于自然语言处理的文本数据集
Shaip 认知文本数据收集服务的真正价值在于，它为组织提供了一把钥匙，帮助他们解锁深藏于非结构化文本数据中的关键信息。当数据以非结构化文本的形式传入时，我们会对其进行分析，以识别其中的模式，并为 NLP 应用提取有价值的洞察。这些非结构化数据可能包括医生笔记、个人财产保险索赔或银行记录。大量文本数据收集对于开发能够理解人类语言的技术至关重要。我们的服务涵盖各种文本数据收集服务，旨在构建高质量的 NLP 数据集。
文本数据收集服务
通过收集特定领域的多语言文本数据（名片数据集、文档数据集、菜单数据集、收据数据集、票证数据集、短信）来开发自然语言处理，以解锁在非结构化数据中发现的关键信息，以解决各种问题用例。 作为一家文本数据收集公司，Shaip 提供各种类型的数据收集和注释服务。 如：
收据数据收集
我们帮助您收集来自世界各地的各种类型的发票，如互联网发票、购物发票、出租车收据、酒店账单等，并根据需要使用语言。
票务数据集收集
我们帮助您根据您的定制规格从全球采购各种类型的机票，即机票、火车票、巴士票、游轮票等。
EHR 数据和医师听写成绩单
我们可以为您提供现成的 EHR 数据和来自各种医学专业（即放射学、肿瘤学、病理学等）的医生听写记录。
文档数据集集合
我们可以帮助您收集来自不同地区和语言的各种重要文件，例如驾驶执照、信用卡，以满足训练机器学习模型的需要。
用于自然语言处理的语音数据集
Shaip 提供端到端语音/音频数据收集服务，涵盖 150 多种语言，使语音技术能够满足全球多样化受众的需求。持续收集更新数据对于确保语音数据集与不断发展的 NLP 应用保持相关性和准确性至关重要。我们可以承接任何范围和规模的项目；从授权现有的现成音频数据集，到管理自定义音频数据收集，再到音频转录和注释。现有模型可以通过整合新的多样化语音数据来改进，从而确保更高的性能和适应性。无论您的语音数据收集项目规模多大，我们都可以根据您的需求定制音频收集服务，以构建高质量的 NLP 数据集。
语音数据收集服务
在用于培训和改进对话式 AI 和聊天机器人的语音/音频数据收集方面，我们处于领先地位。 我们可以帮助您从 150 多种语言和方言、口音、地区和语音类型中收集数据，然后转录（带有话语）、时间戳并对其进行分类。 我们提供的各种类型的语音数据收集和注释服务：
独白演讲集
收集个人演讲者的脚本、引导或自发语音数据集。演讲者的选择基于您的自定义要求，例如年龄、性别、种族、方言、语言等。
对话演讲集
根据自定义要求或项目中的指定，收集呼叫中心座席和呼叫者或呼叫者和机器人之间的引导或自发语音数据集/交互。
声学数据收集
通过我们的全球合作者网络，我们可以专业地录制录音室质量的音频数据，无论是餐厅、办公室或家庭，还是来自各种环境和语言的数据。
自然语言话语集
Shaip 在收集各种自然语言话语以训练基于音频的 ML 系统方面拥有丰富的经验，该系统具有来自本地和远程说话者的 100 多种语言和方言的语音样本。
用于计算机视觉的图像数据集
机器学习 (ML) 模型的优劣取决于其训练数据；因此，我们专注于为您的 ML 模型提供最佳的图像数据集。这些图像数据集对于训练用于计算机视觉应用的 AI 模型和机器学习算法至关重要，能够实现准确的数据驱动预测和实际部署。我们的图像数据收集工具将使您的计算机视觉项目在现实世界中发挥作用。我们的专家可以根据您的指定规格和情况收集图像内容。
影像数据收集服务
通过为各种用例（即图像分类、图像分割、面部识别）收集大量图像数据集（医学图像数据集、发票图像数据集、面部数据集或任何自定义数据集），将计算机视觉添加到您的机器学习功能中等。我们提供的各种类型的图像数据收集和注释服务：
文档数据集集合
我们提供各种文件的图像数据集，如驾照、身份证、信用卡、发票、收据、菜单、护照等。
面部数据集收集
我们提供各种面部图像数据集，包括从多个种族、年龄、性别等的人群收集的面部特征和表情。
医疗数据收集
我们提供医学图像，即 CT 扫描、MRI、超声波、X 射线，涉及放射学、肿瘤学、病理学等各个医学专业。
手势数据采集
我们提供来自全球不同种族、年龄组、性别等人群的各种手势的图像数据集。
用于计算机视觉的视频数据集
我们帮助您逐帧捕捉视频中的每个物体，然后让物体运动起来，进行标记，使其可被机器识别。收集高质量的视频数据集来训练您的机器学习模型一直是一个严格且耗时的过程，而数据集的多样性和海量性又进一步增加了复杂性。Shaip 为您提供视频数据收集服务所需的专业知识、资源和规模。我们的视频质量极高，并根据您的具体用例进行量身定制，其视频数据集旨在训练计算机视觉领域特定任务的模型。
视频数据收集服务
收集可操作的训练视频数据集，例如闭路电视录像、交通视频、监控视频等，用于训练机器学习模型。每个数据集均根据您的具体需求进行定制。借助我们的视频数据收集工具，我们提供各种类型数据的收集和注释服务：
人体姿势视频数据集集合
我们提供不同光照条件和不同年龄组的各种人体姿势的视频数据集，如走路、坐下、睡觉等。
无人机和航拍视频数据集
我们使用无人机为不同情况（如交通、体育场、人群等）提供带有鸟瞰图的视频数据。
CCTV/监控视频数据集
我们可以从安全摄像头收集监控视频以供执法人员培训和识别具有犯罪背景的人。
交通视频数据集采集
我们可以在不同的光照条件和强度下从多个位置收集交通数据，以训练您的 ML 模型。
定制数据收集服务
现场数据收集服务
需要在所需位置收集数据？我们提供定制的现场数据收集服务，并根据您的特定要求提供定制的众包解决方案。
- 现场生物特征数据收集
- 基于现场的语音数据收集
- 现场注释和标签项目
众包数据收集
您是否正在寻找多样化、大规模的数据集？我们的全球众包网络提供快速、可扩展且多样化的数据收集解决方案，非常适合需要广泛投入的项目。
- 语音命令和唤醒词录音
- 物体和产品图像捕捉
- 人类活动视频记录
设备特定数据收集
需要针对您的独特技术量身定制的数据？我们擅长从特定设备收集数据，以确保为您的 AI 和机器学习需求提供准确且相关的输入。
- 从特定移动设备捕获图像
- 使用定制摄像机收集视频数据
环境特定数据收集
需要受控或独特环境中的数据？我们从特定设置中收集上下文丰富的数据集，以满足您的特殊要求。
- 录音棚语音录制
- 嘈杂环境中的语音数据收集
- 车载视频数据收集
我们的行业专长
人工智能数据采集服务通过实现个性化和高效的解决方案（例如实时数据处理和人工智能驱动的自动化），帮助这些行业提升客户体验。借助先进的人工智能数据采集技术，企业可以通过创新和改进决策，在各自的行业中保持领先地位。我们的人机协作数据采集服务为以下行业提供高质量的训练数据：
技术
医疗保健
零售
汽車
金融服务
政府
为什么选择 Shaip 而不是其他数据收集公司
为了有效部署您的 AI 计划，您需要大量专业的训练数据集。Shaip 采用强大的管理实践，确保 AI 和 ML 项目的数据得到高效组织、存储和检索。Shaip 是市场上为数不多的能够确保提供符合监管/GDPR 要求、世界一流、可靠的大规模 AI 训练数据的公司之一。
数据收集能力
根据自定义指南创建、整理和收集来自全球的定制数据集（文本、语音、图像、视频）。
灵活的全球劳动力
充分利用超过 30 万名经验丰富且资质认证的贡献者。实时监控员工能力、效率和进度。
品质
我们的专有平台和熟练的劳动力使用多种质量控制方法来达到或超过质量标准。
多样、准确、快速
我们的流程简化了收集过程，通过更简单的任务分配，直接从应用程序和网络捕获数据。
数据保障及安全
通过将隐私作为我们的首要任务来保持完整的数据机密性。 我们确保数据格式受到政策控制和保留。
领域特异性
根据客户数据收集指南从行业特定来源收集的特定领域数据。
数据收集过程
数据收集过程是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 解决方案开发的基础要素。它首先通过两种主要方法识别和获取相关数据： 自定义数据收集 以及 现有数据源定制数据收集包括利用自由职业者、众包、内部团队和现场收集人员来收集符合特定项目需求的数据。另一方面，现有数据可以从内部数据库、外部数据存储库、社交媒体平台以及通过网络抓取公开内容获取。在某些情况下，组织还可以利用人工智能生成的合成数据来扩充和丰富现实世界的数据集。
这一过程的一个关键方面是从一开始就确保数据的准确性，因为收集到的数据的质量直接影响着人工智能模型的有效性。数据收集完成后，需要进行数据预处理——一系列包括清理、转换和组织原始数据的步骤。这一阶段对于消除噪声、处理缺失值以及标准化数据格式至关重要，从而使信息适合人工智能算法进行分析。
数据收集工具
ShaipCloud 专有的数据采集工具旨在简化向全球数据采集团队分配各项任务的流程。该应用程序界面使数据采集和标注服务提供商能够轻松查看其分配的采集任务、查阅详细的项目指南（包括示例），并快速提交和上传数据以供项目审核员审批。该应用程序可在网页、Android 和 iOS 系统上使用。
特色客户
赋能团队打造世界领先的人工智能产品。
想建立自己的数据集？
立即联系我们，了解我们如何为您的独特 AI 解决方案收集自定义数据集。
常见问题
1. 什么是人工智能数据收集？为什么它很重要？
AI数据收集是收集大量相关、高质量数据（文本、图像、音频、视频）以训练机器学习模型的过程。这至关重要，因为AI系统依赖于多样化且准确的数据集来学习模式、改进决策并做出准确的预测。
2. 如何确保收集的数据的质量？
在Shaip，我们通过以下方式确保数据质量：1. 使用经验丰富、经过审核的贡献者。2. 使用专有平台进行数据验证。3. 应用多重质量控制检查。4. 注释和清理数据，使其符合行业标准。
3. 收集的数据是否安全且符合规定？
是的，Shaip 高度重视数据安全，并确保遵守 GDPR、HIPAA 等全球法规以及其他隐私标准。数据匿名化处理，并严格保密。
4.机器学习中的数据偏见是什么？
Shaip 通过收集多样化的数据集来解决数据偏差问题，并考虑人口统计、地理分布和语言等因素。我们致力于消除偏差，确保模型公平公正。
5.我可以请求定制数据集吗？
当然！Shaip 会根据您独特的项目需求提供定制的数据收集服务。从特定的人口统计数据到环境条件，我们根据您的需求定制数据集。
6. 如果我需要实时或现场数据收集怎么办？
我们提供现场数据收集服务和实时解决方案，包括生物特征数据收集、基于现场的语音数据和定制的特定环境数据集。
7.AI数据收集需要多少费用？
成本取决于数据类型、数据量、复杂性和定制化程度等因素。请联系我们，获取根据您的项目需求定制的详细报价。
8. 为什么我应该外包AI数据收集？
外包给像 Shaip 这样的专家可以节省时间，确保高质量的数据，并可以安全高效地访问收集的各种数据集。
9. 您使用什么工具来收集数据？
我们使用专有的ShaipCloud平台，简化了任务管理、注释和质量控制。我们的平台可通过网页版、Android和iOS系统访问。
10. 收集所需数据需要多长时间？
时间安排取决于项目范围、数据类型和定制化程度。我们经验丰富的团队确保按时交付，同时保证质量。
11. 你们提供众包数据收集吗？
是的，我们利用全球 30,000 多名贡献者网络快速高效地众包大规模、多样化的数据集。
12. 您能注释您收集的数据吗？
是的，Shaip 提供端到端服务，包括注释和标记，为机器学习模型准备数据。
13. 你们支持哪些语言的语音数据采集？
我们支持超过 150 种语言和方言的数据收集，包括印地语、阿拉伯语、西班牙语、中文、英语、法语等。
