用于训练 ML 模型的可靠 AI 数据收集服务
为全球领先的人工智能公司提供人工智能训练数据（文本、图像、音频、视频）
准备好查找您丢失的数据了吗？
完全托管的数据收集服务
由于数据对每个组织的成功都至关重要，据估计，AI 团队平均花费 80% 的时间为 AI 模型准备数据。 这种数据准备通常包括多个步骤，例如：
- 确定所需的数据
- 确定数据的可用性
- 分析数据
- 采购数据
- 整合数据
- 清理数据
- 资料准备
Shaip 团队在我们专有的数据收集工具（适用于 Android 和 iOS 的移动应用程序）的帮助下管理着全球数据收集人员，为您的 AI 和 ML 项目收集培训数据。 我们可以从各种年龄组、人口统计数据和教育背景中提取大量机器学习数据集，以满足最苛刻的 AI 计划。 Shaip 在整个数据收集过程中为您提供帮助，让您专注于结果并朝着一个方向推动您的 AI 项目： 向前。
用于训练 AI/ML 模型的专业数据收集解决方案
任何科目。 任何场景。
从跟踪人类交互，到收集面部图像，再到测量人类情绪——我们的解决方案为希望大规模训练其机器学习模型的公司提供了重要的机器学习数据集。 作为数据收集服务的领导者，我们帮助客户跨多种数据类型（包括文本、音频、语音、图像和视频数据）获取大量高质量的训练数据，以管理具有独特场景设置的复杂 AI 项目，以及复杂的注释。
我们在利用技术的同时了解数据收集的规则、法规和影响。 无论是一次性项目还是您需要持续的数据，我们经验丰富的项目经理团队确保整个过程顺利进行。
用于自然语言处理的语音数据集
Shaip 提供 150 多种语言的端到端语音/音频数据收集服务，使支持语音的技术能够迎合全球不同的受众群体。 我们可以从事任何范围和规模的项目； 从许可现有的现成音频数据集到管理自定义音频数据收集，再到音频转录和注释。 无论您的语音数据采集项目有多大，我们都可以根据您的需求定制音频采集服务，构建高质量的 NLP 数据集。
语音数据收集服务
在用于培训和改进对话式 AI 和聊天机器人的语音/音频数据收集方面，我们处于领先地位。 我们可以帮助您从 150 多种语言和方言、口音、地区和语音类型中收集数据，然后转录（带有话语）、时间戳并对其进行分类。 我们提供的各种类型的语音数据收集和注释服务：
独白演讲集
从单个说话者那里收集脚本化、引导式或自发的语音数据集。 演讲者是根据您的自定义要求选择的，即年龄、性别、种族、方言、语言等。
对话演讲集
根据自定义要求或项目中的指定，收集呼叫中心座席和呼叫者或呼叫者和机器人之间的引导或自发语音数据集/交互。
声学数据收集
通过我们的全球合作者网络，我们可以专业地录制录音室质量的音频数据，无论是餐厅、办公室或家庭，还是来自各种环境和语言的数据。
自然语言话语集
Shaip 在收集各种自然语言话语以训练基于音频的 ML 系统方面拥有丰富的经验，该系统具有来自本地和远程说话者的 100 多种语言和方言的语音样本。
用于计算机视觉的图像数据集
机器学习 (ML) 模型与其训练数据一样好； 因此，我们专注于为您的 ML 模型提供最佳图像数据集。 我们的图像数据收集工具将使您的计算机视觉项目在现实世界中发挥作用。 我们的专家可以为您指定的各种规格和情况收集图像内容。
影像数据收集服务
通过为各种用例（即图像分类、图像分割、面部识别）收集大量图像数据集（医学图像数据集、发票图像数据集、面部数据集或任何自定义数据集），将计算机视觉添加到您的机器学习功能中等。我们提供的各种类型的图像数据收集和注释服务：
文档数据集集合
我们提供各种文件的图像数据集，如驾照、身份证、信用卡、发票、收据、菜单、护照等。
面部数据集收集
我们提供各种面部图像数据集，包括从多个种族、年龄组、性别等的人收集的面部特征、视角和表情。
医疗数据收集
我们提供来自各种医学专业（如放射学、肿瘤学、病理学等）的医学图像，即 CT 扫描、MRI、超声波、X 射线。
手势数据采集
我们提供来自全球不同种族、年龄组、性别等人群的各种手势的图像数据集。
用于计算机视觉的视频数据集
我们帮助您逐帧捕捉视频中的每个对象，然后我们将对象移动、标记并使其可被机器识别。 收集高质量的视频数据集来训练您的 ML 模型一直是一个严格且耗时的过程，多样性和所需的大量数据进一步增加了复杂性。 我们 Shaip 为您提供视频数据收集服务所需的专业知识、知识、资源和规模。 我们的视频具有最高质量，专为满足您的特定用例而量身定制。
视频数据收集服务
收集可操作的训练视频数据集，如闭路电视录像、交通视频、监控视频等，以训练机器学习模型。 每个数据集都是定制的，以满足您的确切要求。 借助我们的视频数据采集工具，我们为各种类型的数据提供采集和标注服务：
人体姿势视频数据集集合
我们提供不同光照条件和不同年龄组的各种人体姿势的视频数据集，如走路、坐下、睡觉等。
无人机和航拍视频数据集
我们使用无人机为不同情况（如交通、体育场、人群等）提供带有鸟瞰图的视频数据。
CCTV/监控视频数据集
我们可以从安全摄像头收集监控视频以供执法人员培训和识别具有犯罪背景的人。
交通视频数据集采集
我们可以在不同的光照条件和强度下从多个位置收集交通数据，以训练您的 ML 模型。
专长：数据目录和许可
为什么选择 Shaip 而不是其他数据收集公司
为了有效地部署您的 AI 计划，您将需要大量专门的训练数据集。 Shaip 是市场上为数不多的能够确保大规模提供世界一流、可靠的培训数据符合法规/GDPR 要求的公司之一。
数据收集能力
根据自定义指南创建、管理和收集来自全球 100 多个国家/地区的自定义数据集（文本、语音、图像、视频）。
灵活的劳动力
充分利用我们由 30,000 多名经验丰富且获得认证的贡献者组成的全球员工队伍。 灵活的任务分配和实时劳动力能力、效率和进度监控。
品质
我们的专有平台和熟练的劳动力使用多种质量控制方法来达到或超过为收集 AI 培训数据集而设定的质量标准。
多样、准确、快速
我们的流程通过直接从应用程序和 Web 界面更轻松的任务分发、管理和数据捕获来简化收集流程。
数据保障及安全
通过将隐私作为我们的首要任务来保持完整的数据机密性。 我们确保数据格式受到政策控制和保留。
领域特异性
根据客户数据收集指南从行业特定来源收集的特定领域数据。
我们的行业专长
我们的人在环数据收集服务为以下行业提供高质量的训练数据
技术
医疗保健
零售业
汽车行业
金融服务
政府
数据收集过程
数据收集工具
专有的 ShaipCloud 数据收集工具旨在简化向全球数据收集团队分发各种任务。 应用程序界面允许数据收集和注释服务提供商轻松查看他们分配的收集任务，查看详细的项目指南（包括样本），并快速提交和上传数据以供项目审核员批准。 此应用程序旨在与 ShaipCloud 平台结合使用。 该应用程序可在 Web、Android 和 iOS 上使用。
选择 Shaip 作为您值得信赖的 AI 数据收集合作伙伴的理由
团队
专门和训练有素的团队：
- 30,000 多名数据创建、标签和 QA 协作者
- 有资质的项目管理团队
- 经验丰富的产品开发团队
- 人才库采购和入职团队
工艺过程
通过以下方式确保最高的流程效率：
- 稳健的 6 Sigma Stage-Gate 工艺
- 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
- 持续改进和反馈循环
平台
获得专利的平台具有以下优势：
- 基于网络的端到端平台
- 无可挑剔的品质
- 更快的 TAT
- 无缝交付
团队
专门和训练有素的团队：
- 30,000 多名数据创建、标签和 QA 协作者
- 有资质的项目管理团队
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- 人才库采购和入职团队
工艺过程
通过以下方式确保最高的流程效率：
- 稳健的 6 Sigma Stage-Gate 工艺
- 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
- 持续改进和反馈循环
平台
获得专利的平台具有以下优势：
- 基于网络的端到端平台
- 无可挑剔的品质
- 更快的 TAT
- 无缝交付
特色客户
赋能团队打造世界领先的人工智能产品。
想建立自己的数据集？
立即联系我们，了解我们如何为您的独特 AI 解决方案收集自定义数据集。
常见问题
AI 训练数据也称为机器学习数据集或 nlp 数据集。 它是用于训练 AI/ML 模型的信息。 机器学习模型使用大量训练数据集（音频、视频、图像或文本）来理解和学习给定数据中的模式，以便在现实生活场景中呈现一组新数据时准确预测结果。
由于需要训练 AI 模型才能对决策具有洞察力，因此您需要为它们提供相关的、清理过的和标记的数据。 这就是数据收集发挥作用的地方，因为它涉及跨不同领域识别、收集和测量适当的数据集，以使 AI 设置在本质上更直观，也更适合处理特定的业务问题。
数据收集因您要训练模型的技术而异。 粗略地说，粗略的类型包括用于 NLP 的文本数据集收集和速度数据集采购，以及用于计算机视觉的图像数据集和视频数据集集合。
- 众包：Amazon Mechanical Turk 等公司使用公共众包，将收集数据所需的工作分配给愿意参与该过程的公共数据注释者
- 私人人群：一个受控制的数据收集者团队，以检查数据来源的质量。
- 数据收集公司：Shaip 是市场上为数不多的可以根据您的要求帮助您获取任何数据的供应商之一，无论是文本、音频、视频还是图像。
- 要解决的问题是什么？
- 跟踪 ML 算法所需的关键数据点是什么？
- 捕获了哪些数据、存储在何处以及要获取的数据是否能够真正解决现实世界中的问题？
- 公司可能无法获得足够/大量的内部数据来开发 AI 模型
- 即使数据可用，由于特定客户集的使用模式（缺乏多样性），数据也可能存在偏差
- 现有数据可能缺少情境上下文，例如位置、环境条件和其他用于预测结果的相关变量，从而无法满足客户要求。
AI 数据收集公司可帮助您确定最适合构思的 AI 模型的数据类型。 此外，一家可靠的公司还会提供数据，根据需要进行相同的配置，通过清晰的来源获取数据，将数据与需求集成，清理数据并通过注释、NLP 标准和其他技术进行准备。
AI 数据收集是一个非常专业的领域，需要您首先确定潜在的来源。 将相同的外包给可靠的公司是有道理的，因为他们更有能力创建定制的数据集，同时关注质量、准确性、速度、特异性和明显的安全性。