数据去标识化服务
获得由经过认证和认证的领域专家去标识化和匿名化的关键数据
使用 Shaip 在自动驾驶仪上进行数据匿名化。
数据去标识化和匿名化解决方案
数据去标识化和数据匿名化过程可确保删除可能直接或间接将个人与其数据联系起来的公开数据，例如姓名和社会保险号。 此外，Shaip 还提供专有 API，可以以极高的准确性匿名化文本内容中的敏感数据。 然后，我们的 API 会利用 HIPAA 去标识化流程（例如专家 HIPAA 确定和安全港）来转换、屏蔽、删除或以其他方式隐藏敏感信息。
个人身份信息（PII）
PII 数据去标识化或 PII 数据匿名化是对任何信息去标识化的过程，这些信息允许识别的信息适用于或可以通过直接或间接方式合理推断的个人身份。 简而言之，个人身份信息 (PII) 是可以联系、定位或识别特定个人的任何数据。
可用于识别个人身份的 HIPAA 去标识化标准标识符或数据元素很少包括：
| PII 包括：姓名、电子邮件、家庭住址、电话号码 | |
|---|---|
| 如果独立 | 如果与另一个标识符配对 |
| 社保号码 | 公民身份或移民身份 |
| 驾驶执照或州身份证 | 母亲的娘家姓 |
| 护照号 | 种族或宗教信仰 |
| 外国人注册号码 | 性取向 |
| 财务帐号 | 帐户密码 |
| 生物识别标识符 | SSN的最后4位数字 |
| 电话号码 | 出生日期 |
| 电子邮件地址 | 犯罪史 |
| 全脸图片 | |
受保护的健康信息（PHI）
PHI 数据去识别化或 PHI 数据匿名化是对医疗记录中可用于识别个人身份的任何信息进行去识别化的过程； 在提供医疗服务（例如诊断或治疗）的过程中创建、使用或披露的信息。 简而言之，受保护的健康信息 (PHI) 是可以联系、定位或识别特定个人的任何数据。
很少有可用于识别个人的 HIPAA 标识符或数据元素包括：
- 医学影像、记录、健康计划受益人、证书、社会保障和帐号
- 个人过去、现在或未来的健康或状况
- 过去、现在或将来为个人提供医疗保健的付款
- 每个与个人直接相关的日期，例如出生日期、出院日期、死亡日期和行政管理
APIs
当您需要实时数据时，您应该能够同样快速地访问 API。 这就是 Shaip API 提供对您需要的记录的实时、按需访问的原因。 借助 Shaip API，您的团队现在可以快速且可扩展地访问去标识化数据和高质量的情境化医疗数据，从而在第一时间正确完成他们的人工智能项目。
去标识化API
患者数据对于开发可能的最佳医疗保健 AI 项目至关重要。 但保护他们的个人信息对于防止可能的数据泄露同样重要。 Shaip 是数据去标识化、数据屏蔽和数据匿名化方面的知名行业领导者，可删除所有 PHI/PII（个人健康/身份信息）。
- 对 PHI、PII 和 PCI 的敏感数据进行去标识化、标记化和匿名化
- 确认 HIPAA 和安全港指南
- 编辑 HIPAA 和安全港去标识化指南中涵盖的所有 18 个标识符。
- 去标识化质量专家认证审核
- 遵循全面的 PHI 注释指南进行 PHI 去标识化，从而遵守安全港指南
数据去标识化主要功能
人在回路
具有多层次质量控制和人工参与的世界级质量数据。
单一优化的数据完整性平台
通过生产、测试和开发实现数据匿名可确保跨多个地理区域和系统的数据完整性。
100+ 百万条去识别化数据
一个经过验证的平台，可促进对数据进行有效的 HIPAA 去标识化，从而降低 PII/PHI 受损的风险。
增强数据安全性
增强的数据安全性确保数据格式受到策略控制和保留。
增强的可扩展性
使用人在回路中大规模匿名化任何规模的数据集。
可用性和交付
数据、服务和解决方案的高网络正常运行时间和准时交付。
去识别化数据在行动
PHI 编辑在行动
通过使用 Shaip 专有的医疗保健 API（数据去识别平台）匿名或掩盖患者的健康信息 (PHI) 来去识别医疗文本记录。
去识别结构化医疗记录
从医疗记录中去除患者健康信息 (PHI) 的身份，同时遵守 HIPPA 法规。
用例
目标: 财务文件中的 PII 数据屏蔽，包括 W2、银行对账单、1099、1040 等。
挑战: 对 18 多份财务文件中的 10,000 个预定义 HIPAA 标识符进行去标识化。
我们的贡献： 利用在岸人员从客户平台上的 10,000 多份财务文件中去除身份识别数据 (PII)。
最终结果： 客户开发了一个人工智能驱动的信息提取模型，从财务文件中提取关键数据。
目标： 从临床文档中删除 PHI 信息。
挑战： 对可用于开发 AI 模型的 30,000 多个临床文档进行去标识化。
我们的贡献： 从符合 HIPAA 和安全港指南的临床文件中去除识别的 PHI
最终结果： 客户利用注释良好的黄金标准数据集来解决他们的用例。
全面的合规范围
跨不同监管管辖区（包括 GDPR、HIPAA 和根据安全港去标识化）扩展数据去标识化，以降低 PII/PHI 泄露的风险
选择 Shaip 作为您的数据去标识化合作伙伴的原因
同事与员工
专门和训练有素的团队：
- 30,000 多名数据创建、标签和 QA 协作者
- 有资质的项目管理团队
- 经验丰富的产品开发团队
- 人才库采购和入职团队
流程
通过以下方式确保最高的流程效率：
- 稳健的 6 Sigma Stage-Gate 工艺
- 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
- 持续改进和反馈循环
软件平台
获得专利的平台具有以下优势：
- 基于网络的端到端平台
- 无可挑剔的品质
- 更快的 TAT
- 无缝交付
- 专有数据去标识化工具
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博客
人工智能在医疗保健中的作用：好处、挑战以及介于两者之间的一切
人工智能在医疗保健领域的市值在 2020 年创下 6.7 亿美元的新高。 该领域的专家和技术资深人士还透露，到 8.6 年，该行业的价值将达到 2025 亿美元左右，医疗保健收入将来自多达 22 种不同的人工智能医疗保健解决方案。
特色客户
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常见问题
数据去标识化、数据屏蔽或数据匿名化是删除所有 PHI/PII（个人健康信息/个人身份信息）的过程，例如可能直接或间接将个人与其数据联系起来的姓名和社会安全号码。
去标识化患者数据是删除了 PHI（个人健康信息）或 PII（个人身份信息）的健康数据。 也称为 PII 屏蔽，它涉及删除姓名、社会安全号码和其他可能直接或间接将个人与其数据联系起来的个人详细信息，从而导致重新识别的风险。
PII 是指个人身份信息，它是任何可以联系、定位或识别特定个人的数据，例如社会安全号码 (SSN)、护照号码、驾照号码、纳税人识别号、患者识别号、财务帐号、信用卡号或个人地址信息（街道地址或电子邮件地址。个人电话号码）。
PHI 是指任何形式的个人健康信息，包括身体记录（医疗报告、实验室测试结果、医疗账单）、电子记录 (EHR) 或口头信息（医生口述）。
有两种突出的数据去标识化技术。 第一个是删除直接标识符，第二个是删除或更改可能用于重新识别或引导个人的其他信息。 在 Shaip，我们使用精确的数据去标识化工具和标准操作程序，以确保流程尽可能密封和准确。