适用于 AI 和 ML 项目的电子健康记录 (EHR) 数据集

现成的电子健康记录 (EHR) 数据集可快速启动您的医疗保健 AI 项目。

电子健康记录 (EHR) 数据

插入您今天缺少的数据源

为您的医疗保健 AI 找到正确的电子健康记录 (EHR) 数据

使用一流的训练数据改进您的机器学习模型。 电子健康记录或 EHR 是包含患者病史、诊断、处方、治疗计划、疫苗接种或免疫接种日期、过敏、放射学图像(CT 扫描、MRI、X 射线)和实验室测试等的医疗记录。 我们现成的数据目录使您可以轻松获得值得信赖的医疗培训数据。

现成的电子健康记录 (EHR):

  • 5.1 个专业的 31 万个以上记录和医生音频文件
  • 用于训练临床 NLP 和其他 Document AI 模型的真实世界黄金标准病历
  • 元数据信息,例如 MRN(匿名)、入院日期、出院日期、住院天数、性别、患者类别、付款人、财务类别、状态、出院处置、年龄、DRG、DRG 描述、$ 报销、AMLOS、GMLOS、风险死亡率、疾病严重程度、石斑鱼、医院邮政编码等。
  • 来自美国各州和地区的医疗记录 - 东北 (46%)、南部 (9%)、中西部 (3%)、西部 (28%)、其他 (14%)
  • 属于所有患者类别的医疗记录 - 住院、门诊(临床、康复、经常性、外科日间护理)、急诊。
  • 属于所有患者年龄组的医疗记录 <10 岁 (7.9%)、11-20 岁 (5.7%)、21-30 岁 (10.9%)、31-40 岁 (11.7%)、41-50 岁 (10.4%) )、51-60 岁 (13.8%)、61-70 岁 (16.1%)、71-80 岁 (13.3%)、81-90 岁 (7.8%)、90 岁以上 (2.4%)
  • 患者性别比例为 46%(男性)和 54%(女性)
  • 遵守 HIPAA 的安全港指南的 PII 编辑文档
按位置划分的 EHR 数据
地址文本文档
东北4,473,573
南部1,801,716
中西部781,701
西部1,509,109
按主要诊断类别划分的 EHR 数据
按主要诊断类别划分的 EHR 数据文本文档
酒精/药物使用和酒精/药物引起的有机精神障碍
48,717

总计包括所有内容(有和没有 MDC 类别的情况)

8,566,687
生成未报销的案例(未指定 MDC)
790,697
门诊病例(未指定 MDC)
1,980,606
使用 3M 等特种石斑鱼的案例(未指定 MDC)
1,619,682
                                                                                  与 MDC 合计
4,175,702
酒精/药物使用或诱发的精神障碍48,717
伯恩斯
444

3,549
男性生殖系统
9,230
人类免疫缺陷病毒感染
12,422
骨髓增生性疾病和疾病,低分化肿瘤
15,620
影响健康状况和其他与卫生服务联系的因素
21,294
女性生殖系统
17,010
耳鼻喉
22,987
多重重大创伤
27,902
循环系统589,730
血液、造血器官、免疫疾病
48,990
药物的伤害、中毒和毒性作用
64,097
皮肤、皮下组织和乳房
89,577
肝胆系统和胰腺
127,172
内分泌、营养和代谢疾病和障碍
142,808
新生儿和其他新生儿疾病起源于围产期
163,605
怀孕、分娩和产褥期
165,303
肾脏和泌尿道
209,561
精神疾病和障碍
282,501
神经系统
316,243
消化系统
346,369
肌肉骨骼系统和结缔组织329,344
呼吸系统561,983
传染病和寄生虫病559,244

我们处理所有类型的数据许可,即文本、音频、视频或图像。 数据集由用于 ML 的医学数据集组成:医师听写数据集、医师临床笔记、医学对话数据集、医学转录数据集、医患对话、医学文本数据、医学图像 - CT 扫描、MRI、超声(收集的基础定制要求) .

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EHR(电子健康记录)数据是患者病史的数字记录,其中包含诊断、治疗、实验室结果、处方和影像数据等详细信息。

EHR 数据用于训练 AI 模型,以实现临床决策支持、疾病预测、个性化治疗计划和医疗保健自动化。

是的,所有 EHR 数据都经过去识别化处理,以删除个人身份信息 (PII) 并遵守隐私法规。

EHR 数据包含患者人口统计、病史、诊断、治疗计划、实验室测试结果、放射图像(例如 CT、MRI、X 射线)、处方和免疫接种记录等详细信息。

是的,数据遵守 HIPAA、GDPR 和其他全球隐私标准,以确保安全和合乎道德的使用。

是的,数据集可以根据特定的医学专业、地区、患者人口统计或项目要求进行定制。

是的,数据集以标准格式(例如 JSON、CSV)提供,以便轻松集成到 AI 和 ML 工作流程中。

数据经过严格的验证和质量检查,以确保准确性、一致性和可靠性。

费用取决于数据量、定制化程度和项​​目范围等因素。请填写“联系我们”表格,告知您的具体需求,以便我们为您提供最优报价。

交付时间根据项目规模和复杂性而有所不同,但旨在满足商定的期限。

EHR 数据集使 AI 系统能够提供更好的诊断、预测见解和个性化治疗,从而改善患者的治疗效果和医疗效率。