用于 AI 和 ML 项目的电子健康记录 (EHR) 数据集

为您的医疗保健 AI 找到正确的电子健康记录 (EHR) 数据

使用一流的训练数据改进您的机器学习模型。 电子健康记录或 EHR 是包含患者病史、诊断、处方、治疗计划、疫苗接种或免疫接种日期、过敏、放射学图像（CT 扫描、MRI、X 射线）和实验室测试等的医疗记录。 我们现成的数据目录使您可以轻松获得值得信赖的医疗培训数据。

现成的电子健康记录 (EHR)：

• 5.1 个专业的 31 万个以上记录和医生音频文件
• 用于训练临床 NLP 和其他 Document AI 模型的真实世界黄金标准病历
• 元数据信息，例如 MRN（匿名）、入院日期、出院日期、住院天数、性别、患者类别、付款人、财务类别、状态、出院处置、年龄、DRG、DRG 描述、$ 报销、AMLOS、GMLOS、风险死亡率、疾病严重程度、石斑鱼、医院邮政编码等。
• 来自美国各州和地区的医疗记录 - 东北 (46%)、南部 (9%)、中西部 (3%)、西部 (28%)、其他 (14%)
• 属于所有患者类别的医疗记录 - 住院、门诊（临床、康复、经常性、外科日间护理）、急诊。
• 属于所有患者年龄组的医疗记录 <10 岁 (7.9%)、11-20 岁 (5.7%)、21-30 岁 (10.9%)、31-40 岁 (11.7%)、41-50 岁 (10.4%) )、51-60 岁 (13.8%)、61-70 岁 (16.1%)、71-80 岁 (13.3%)、81-90 岁 (7.8%)、90 岁以上 (2.4%)
• 患者性别比例为 46%（男性）和 54%（女性）
• 遵守 HIPAA 的安全港指南的 PII 编辑文档

按位置划分的 EHR 数据

按主要诊断类别划分的 EHR 数据