用于 AI/ML 训练的面部和身体部位数据集

描述： “亚洲人脸遮挡数据集”是专为视觉娱乐行业量身定制的，包含大量从互联网收集的图像，每张图像的分辨率超过 2736 x 3648 像素。该数据集专注于亚洲人脸的实例和语义分割，具体针对年龄在 18 至 50 岁之间、男女比例为 3:7 的人群。该数据集的独特之处在于包含各种面部遮挡物品，提供各种遮挡场景。

描述： “亚洲人单人证件照抠图数据集”是针对视觉娱乐和社交网络服务 (SNS) 领域推出的数据集，包含互联网采集的亚洲人人脸证件照，分辨率均为 6720 x 4480 像素。该数据集专注于轮廓分割，针对证件照中的亚洲人面部特征提供像素级分割，助力精准人脸识别和编辑应用。

描述： 我们的“东亚单人肖像抠图数据集”针对时尚、互联网和娱乐行业的细微需求，包含来自东亚的单人肖像，包括室内、户外、街头和运动等各种场景。该数据集专为像素级精细分割任务而精心打造，可捕捉各种姿势和场景。

描述： “自动扶梯人脸边界数据集”专为政府和安全部门设计，包含一组户外采集的图像，分辨率超过 960 x 540 像素。此数据集使用边界框来标注在自动扶梯环境中捕获的个人的头部、面部和整个身体。这些标注经过精心绘制，涵盖了整个面部，包括可能佩戴的任何口罩，确保即使在部分模糊的条件下也能实现全面的面部识别功能。

描述： “人体语义分割数据集”服务于时尚、互联网和娱乐行业，提供多样化的人体图像集合。该数据集在不同国家/地区的性别和年龄分布均匀，非常适合需要详细分析人体姿势、发型和不同场景的应用。它对 19 个人体区域进行了精细标记，有助于高级语义分割任务。

描述： “面部 17 部分分割数据集”专为视觉娱乐行业编制，包含一系列从互联网收集的面部图像，分辨率超过 1024 x 682 像素。该数据集专用于语义分割，描绘出眉毛、嘴唇、眼瞳等 17 个面部类别。它还包括一系列带有遮挡的肖像图像，为数据集增加了复杂性和多样性，以适应更现实的应用场景。

描述： “面部颜色分割数据集”专为美容和视觉娱乐行业量身定制，由互联网收集的图像组成，分辨率从 1028 x 1028 到 6016 x 4016 像素。该数据集专注于面部肤色的语义分割，包括黑色、黄色、白色和棕色，促进化妆品、虚拟化妆和包容性数字内容中的各种应用。

描述： “面部部位语义分割数据集”支持美容和媒体娱乐行业，其图片来自线上和线下。分辨率从 300 x 300 到 4480 x 6720 不等，涵盖眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、头发和配饰等全面的面部区域类别，每个类别都经过精心标注，可用于语义分割和边界框任务。

描述： 面部识别数据集仅由面部图像组成，没有其他注释。它们包括面部特征、姿势和光照条件的各种示例，用于训练和评估面部识别系统以完成面部检测和识别等任务。

录音条件： 照明条件： - 明亮的光线或阳光 - 阴影或阴天 - 夜晚或昏暗的光线

描述： “眼镜分割数据集”针对服装和视觉娱乐领域，包含各种互联网收集的图像，分辨率从 165 x 126 到 1250 x 1458 像素。该数据集专注于各种类型眼镜的语义分割，包括纯透明眼镜、太阳镜和半透明眼镜，为每个类别提供详细注释。

描述： “头发语义分割数据集”服务于服装和媒体娱乐行业，包含一系列精选的互联网图像，分辨率从 343 x 358 到 2316 x 3088 像素不等。该数据集专门用于对头发进行高精度轮廓和语义分割，为各种发型和纹理提供详细注释。

描述： “头部和颈部语义分割数据集”专为电子商务和零售以及媒体和娱乐行业而设计，包含一组分辨率高于 1024 x 1024 像素的 AI 生成的卡通图像。该数据集专注于语义分割，专门针对主角的头部，包括脸部、头发和任何配饰，以及颈部至锁骨的区域，边缘处有未分割的小部分。

描述： “人体与配饰分割数据集”是服装、电子商务以及媒体和娱乐行业的宝贵资源，其中包含从互联网收集的图像，分辨率从 584 x 429 到 3744 x 5616。该数据集种类丰富，涵盖了手机、手提箱、滑板和动物等各种配饰，均带有语义分割注释。

描述： “人体高精度分割数据集”是一个针对服装、电子商务和视觉娱乐领域的综合集合，结合了手动拍摄和网络收集的图像，分辨率从 316×600 到 6601×9900。它专注于人体的高精度分割，捕捉四肢、衣服、面部特征、皮肤和配饰的复杂细节。

描述： 图片来自互联网。分辨率范围从 105 x 251 到 319 x 951。

描述： “人像抠图数据集”主要面向服装、媒体娱乐等行业，包含丰富多样的实时截图图像，分辨率从 138×189 到 6000×4000 不等。该数据集内容全面，包括单个人、群体及其配饰，并针对轮廓、语义和实例分割任务进行了标注。

描述： “人体语义分割数据集”服务于时尚、互联网和娱乐行业，提供多样化的人体图像集合。该数据集在不同国家/地区的性别和年龄分布均匀，非常适合需要详细分析人体姿势、发型和不同场景的应用。它对 19 个人体区域进行了精细标记，有助于高级语义分割任务。

描述： “人体轮廓分割和关键点数据集”面向服装和视觉娱乐行业，包含一系列从互联网收集的图像，分辨率从 103 x 237 到 329 x 669 像素不等。该数据集专注于轮廓分割和关键点标注，涵盖面部特征、四肢和四肢等全面的人体关键点，有助于进行详细的人体姿势和运动分析。

描述： 图片来自互联网。分辨率范围从 1280 x 720 到 2048 x 1080。

描述： “室内面部 130 表情数据集”专为媒体娱乐和移动领域的应用而设计，包含一系列通过互联网收集的室内面部图像，分辨率从 443 x 443 到 1127 x 1080 像素不等。该数据集专门用于关键点标注，为每个面部表情提供 130 个关键点，为情绪识别、面部动画和交互式应用提供了详细的基础。

描述： “室内面部 182 关键点数据集”是互联网、媒体、娱乐和移动行业的专用资源，专注于详细的面部分析。它包括 50 个人在室内环境中的图像，性别分布均衡，年龄从 18 岁到 50 岁不等。每张脸都标注了 182 个关键点，便于精确跟踪和分析面部特征。

描述： “室内面部 75 种表情数据集”通过深入探索人类情绪，丰富了互联网、媒体、娱乐和移动行业。它包含 60 个室内场景中的个体，展示了均衡的性别代表性和多样的姿势，每个人有 75 种不同的面部表情。该数据集标有面部表情类别，使其成为情绪识别和交互式应用的宝贵工具。

描述： “眼镜分割数据集”针对服装和视觉娱乐领域，包含各种互联网收集的图像，分辨率从 165 x 126 到 1250 x 1458 像素。该数据集专注于各种类型眼镜的语义分割，包括纯透明眼镜、太阳镜和半透明眼镜，为每个类别提供详细注释。

描述： “人像抠图数据集”主要面向服装、媒体娱乐等行业，包含丰富多样的实时截图图像，分辨率从 138×189 到 6000×4000 不等。该数据集内容全面，包括单个人、群体及其配饰，并针对轮廓、语义和实例分割任务进行了标注。

描述： “瞳孔分割数据集”专为美容和媒体娱乐行业的应用而定制，由互联网收集的图像组成，分辨率从 90 x 89 到 419 x 419 像素不等。该数据集专注于语义分割，专门为瞳孔位置提供细分注释，以增强数字内容中与眼睛相关的详细特征。

描述： “人体分割与关键点数据集”是专为服装和视觉娱乐行业而设计的，包含一系列从互联网收集的图像，分辨率从 1280 x 960 到 5184 x 3456 像素不等。该数据集内容丰富，包括 27 个类别身体部位的实例和语义分割以及 24 个关键点标注，为人体分析和应用提供了详实的数据。

描述： “光头分割数据集”专为媒体和娱乐行业设计，包含一系列从互联网收集的图像，分辨率从 1360 x 1656 到 2160 x 2702 像素不等。该数据集专门用于语义分割，为背景、障碍物、头部、耳朵和皮肤等各种类别提供注释，重点关注光头个体，以进行详细的角色建模和数字内容创作。

描述： 我们的“单人肖像抠图数据集”是时尚、媒体和社交媒体行业的重要资源，提供精细标记的肖像图像，捕捉来自不同国家的各种姿势和发型。该数据集专注于超过 1080 x 1080 像素的高分辨率图像，专为需要详细分割的应用而定制，包括头发、耳朵、手指和其他复杂的肖像特征。

描述： “上眼睑分割数据集”专为美容和视觉娱乐行业而设计，包含从互联网收集的图像，分辨率从 100 x 100 到 400 x 400 像素不等。该数据集专门用于上眼睑的语义分割，注释涵盖双眼，便于进行详细的眼妆应用和人物建模。