图像注释
图像标注服务
使用 Shaip 的计算机视觉图像注释服务增强您的 AI 训练数据
想象一下，您的带注释的图像数据集在管道中没有任何瓶颈。让我们向您展示如何做到这一点！
特色客户
使用超精确的图像注释和图像标记服务训练 AI 模型
所有基于计算机视觉的先进计算系统都需要黄金标准的训练数据才能获得准确的结果。无论您从事哪个行业或细分市场，如果您没有正确训练您的 AI 驱动产品，它就无法产生理想的结果。 这正是图像标记的用武之地。这是一个不可避免的过程，通过注释或标记图像中的所有元素，使您的 AI 的结果更加准确、相关且无偏见。
在餐厅的图像中，您的机器学习模块将了解桌子、盘子、食物、餐具、水等是什么，并在开始使用正确的数据进行训练后精确区分图像中的每一个。 为此，图像中的数千个对象必须由专家精心标记。 在 Shaip，我们拥有从事图像标签工作数十年的行业先驱。 从传统图像到高度细分的医学数据，我们都可以对它们进行注释。
图像标注工具
我们拥有市场上最先进的图像标记工具或图像注释工具之一，使图像标记精确且功能强大。 此外，它还使动态可扩展性成为可能。 无论您的项目需要复杂的数据集、上市时间有限，还是需要清晰的注释，我们都可以使用我们专有的图像标记平台进行交付。
然而，并非所有项目都要求实施相同的图像标记技术。 每个项目在其需求和用例方面都是独一无二的，只有针对特定案例的技术才能获得最准确的结果。
图像标注公司，如 Shaip，在仔细研究项目范围和要求后部署了多种标注技术。 根据您的机器学习项目，我们将使用这些图像注释技术中的一种或组合：
图像标注技术——我们掌握
各种类型的Annotation如下
边界框
计算机视觉中最常用的图像标记技术是边界框注释。 在这种技术中，框被手动绘制在图像元素上以便于识别
3D长方体
类似于边界框，但不同的是，注释者在对象上绘制 3D 长方体来指定对象的 3 个重要属性——长度、深度和宽度。
语义分割
在这种技术中，图像中的每个像素都带有信息注释，并被分成不同的部分，您需要计算机视觉算法来识别。
多边形注释
在这种技术中，通过在目标对象的每个顶点上绘制点来标记不规则对象。 它允许对对象的所有精确边缘进行注释，而不管其形状如何
地标注释
在这种技术中，标注者需要在指定位置标注关键点。 此类标签通常用于为面部和情绪检测标记解剖元素的地方
线段
在这种技术中，注释者绘制直线以将该元素分类为特定对象。 它有助于建立边界、定义路线或路径等。
图像标注过程
透明度是我们合作的核心。 我们严格的操作和流畅的沟通机制确保了有益的合作。
我们的能力
专业团队
专门和训练有素的团队：
- 30,000 多名数据创建、标签和 QA 协作者
- 有资质的项目管理团队
- 经验丰富的产品开发团队
- 人才库采购和入职团队
流程
通过以下方式确保最高的流程效率：
- 稳健的 6 Sigma Stage-Gate 工艺
- 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
- 持续改进和反馈循环
平台
获得专利的平台具有以下优势：
- 基于网络的端到端平台
- 无可挑剔的品质
- 更快的 TAT
- 无缝交付
垂直
我们为不同行业的各种图像进行注释和标记
计算机视觉正在动态地变得普遍，每天都会出现大量新的用例。 这是公司在市场上获得优势的唯一途径。 这就是为什么我们将我们的高质量图像标签服务扩展到不同行业的需求。 我们迎合以下行业：
自动驾驶汽车
用于手势识别、ADAS 功能、4 级和 5 级自动驾驶
无人机电调
用于道路测绘、裂缝检测和 ODAI（目标检测航空影像）
Retail / 零售
用于库存管理、供应链管理、手势识别等
AR / VR
用于语义理解、面部识别、高级对象跟踪等
农产品
用于杂草和病害检测以及作物识别
时尚与电子商务
用于图像分类、图像分割、图像分类、物体检测和多标签分类
您终于找到了合适的图像标注公司
专家劳动力
我们精通标签的专家库可以获取准确且有效注释的照片和图像。
专注于增长
我们的团队帮助您准备用于训练 AI 引擎的图像数据，从而节省宝贵的时间和资源。
可扩展性
我们的合作者团队可以在保持数据输出质量的同时容纳额外的数据量。
竞争
定价
作为培训和管理团队的专家，我们确保项目在规定的预算内交付。
多源/跨行业能力
该团队分析来自多个来源的数据，并能够在所有行业中高效、大量地生成 AI 培训数据。
在竞争中保持领先
广泛的图像数据为 AI 提供了更快训练所需的大量信息。
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买家指南
用于计算机视觉的图像注释和标签
计算机视觉就是理解视觉世界以训练计算机视觉应用程序。 它的成功完全归结为我们所说的图像注释——技术背后的基本过程，使机器做出智能决策，这正是我们将要讨论和探索的。
供品
相关图像数据收集，将人工智能带入生活
机器学习 (ML) 模型与其训练数据一样好； 因此，我们专注于为您的 ML 模型提供最佳图像数据集。 我们的图像数据收集工具将使您的计算机视觉项目在现实世界中工作。
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常见问题
1.什么是图像标注？
图像标注是向图像添加标签或标记的过程，以便机器学习模型能够理解图像。它可以帮助机器识别和解释图像中的对象或元素。
2.为什么图像注释对人工智能和机器学习很重要？
它对于训练人工智能模型准确识别和处理视觉信息至关重要，从而实现物体检测、图像分割和分类等应用。
3. 有哪些不同的图像注释技术？
主要技术包括边界框、语义分割、多边形标注、3D 长方体、地标标注和线分割。具体方法的使用取决于对象类型和项目需求。
4. 图像注释的行业用例有哪些？
图像注释用于自动驾驶汽车的导航、无人机的测绘、零售的库存管理以及电子商务的产品分类和视觉搜索。
5. 手动注释和自动注释有什么区别？
手动注释依靠人类的专业知识来确保准确性，因此更适合处理复杂的任务。自动注释利用人工智能来加快标记速度，但在处理详细项目时可能缺乏准确性。
6.注释数据如何改进AI / ML模型？
注释数据可帮助 AI/ML 模型学习识别物体、边界和模式，从而提高它们在现实世界任务中的表现。
7. 图像标注如何保证数据的准确性？
训练有素的注释员、先进的工具和质量检查确保注释的高准确性和一致性。
8. 图像注释可以自定义吗？
是的，注释可以根据特定的项目需求进行定制，包括技术、数据类型和行业要求。
9. 图像注释服务是否符合数据法规？
是的，服务符合 GDPR 和 CCPA 等数据隐私标准，确保安全和合乎道德的数据处理。
10. 图像标注项目的交付时间是怎样的？
时间表取决于项目的规模和复杂性，但经过优化以确保快速高效的交付。
11.图像标注如何解决现实世界的挑战？
它使人工智能系统能够执行物体检测和图像分类等任务，提高交通、零售和医疗保健等行业的效率和决策能力。
12. 图像注释服务的费用是多少？
费用取决于数据集大小、项目复杂性和定制化程度。请联系我们获取定制报价。