相关图像数据收集,将人工智能带入生活
使用最先进的图像数据收集服务将计算机视觉应用程序、人工智能设置、自动驾驶实体等训练到完美
立即消除图像数据管道中的瓶颈。
特色客户
为什么计算机视觉需要图像训练数据集?
独特的人工智能系统和机器学习模型需要经过全面培训才能被认为是独一无二的。 虽然音频和文本数据集是智能训练 NLP 模型所必需的,但以计算机视觉为核心功能的应用程序必须提供图像训练数据集。
智能机器学习模型和设置的任务是识别对象和模式作为其功能的一部分,需要进行广泛的培训。 从跟踪交互到人类情感,智能系统首先必须具备识别实体的基础。 自定义图像数据收集解决方案提供了识别的能力。
计算机视觉系统的图像数据收集具有以下优点:
- 独特的图像特定存储库
- 能够根据要求标记图像
- 访问大量历史数据
专业图像训练数据集
任何科目。 任何场景。
需要面部和手势标记的应用程序不能从表面上获取信息。 相反,机器学习模型的图像数据收集必须符合最新标准。 在 Shaip,我们专注于提供对全面图像训练数据集的访问,并为可扩展性提供专家级支持。
Shaip 的专业图像训练数据集专注于包罗万象的解决方案,包括实体跟踪、笔迹分析、对象识别和模式识别。 不是这个! Shaip 提供的图像数据收集服务还包括:
- 远程和现场数据馈送
- 扩展解决方案的能力——持续的数据集采购
- 准备好挖掘的高质量和分段数据
- 支持图像到文本的转录 OCR 训练有素的模型
- 对特定于人类的分析的广泛支持
- 安全的数据处理和管理
我们的专长
主题和场景之前的图像集合
在 Shaip,我们拥有一整套图像数据收集类型,算法与特定用例同义。 通过为各种用例收集大量图像数据集(医学图像数据集、发票图像数据集、面部数据集或任何自定义数据集),将计算机视觉添加到您的机器学习功能中。 在 Shaip,我们拥有一整套图像数据收集类型,算法与特定用例同义。 我们提供的各种类型的图像数据集:
图像数据集
选择 Shaip 作为您值得信赖的 AI 图像训练数据合作伙伴的理由
同事与员工
专门和训练有素的团队:
- 30,000 多名数据创建、标签和 QA 协作者
- 有资质的项目管理团队
- 经验丰富的产品开发团队
- 人才库采购和入职团队
流程
通过以下方式确保最高的流程效率:
- 稳健的 6 Sigma Stage-Gate 工艺
- 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
- 持续改进和反馈循环
软件平台
获得专利的平台具有以下优势:
- 基于网络的端到端平台
- 无可挑剔的品质
- 更快的 TAT
- 无缝交付
同事与员工
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- 30,000 多名数据创建、标签和 QA 协作者
- 有资质的项目管理团队
- 经验丰富的产品开发团队
- 人才库采购和入职团队
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- 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
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