许可证 高质量
医疗保健/医疗数据
用于 AI 和 ML 模型
现成的医疗保健/医疗数据集可快速启动您的医疗保健 AI 项目
插入您今天丢失的医疗数据
用于机器学习的医疗和保健数据集
医师听写音频数据
我们用于医疗保健的去标识化数据集包括 31 个不同的专业音频文件，这些文件由医生根据医院/临床环境中的医患遭遇描述患者的临床状况和护理计划。
现成的医师听写音频文件：
- 来自 257,977 个专业的 31 小时真实世界医师听写语音数据集，用于训练医疗保健语音模型
- 从电话听写 (54.3%)、数字录音机 (24.9%)、语音麦克风 (5.4%)、智能手机 (2.7%) 和未知 (12.7%) 等各种设备捕获的听写音频
- 遵循 HIPAA 的安全港指南的 PII 编辑音频和成绩单
转录病历
病案抄录是指医患对话的抄录、医疗报告的抄录和医学评估的抄录。 它有助于绘制患者的病史以供将来访问，并且还可以作为医生的参考点。 它有助于医生评估患者的现状并提出合适的治疗方案。
现成的转录医疗记录：
- 转录来自 257,977 个专业的 31 小时真实世界医师听写，以训练医疗保健语音模型
- 从各种工作类型转录的医疗记录，如手术报告、出院总结、会诊记录、入院记录、ED 记录、临床记录、放射学报告等。
- 遵循 HIPAA 的安全港指南的 PII 编辑音频和成绩单
电子健康记录（EHR）
电子健康记录或 EHR 是包含患者病史、诊断、处方、治疗计划、疫苗接种或免疫接种日期、过敏、放射学图像（CT 扫描、MRI、X 射线）和实验室测试等的医疗记录。
现成的电子健康记录 (EHR)：
- 5.1 个专业的 31 万个以上记录和医生音频文件
- 用于训练临床 NLP 和其他 Document AI 模型的真实世界黄金标准病历
- 元数据信息，例如 MRN（匿名）、入院日期、出院日期、住院天数、性别、患者类别、付款人、财务类别、状态、出院处置、年龄、DRG、DRG 描述、$ 报销、AMLOS、GMLOS、风险死亡率、疾病严重程度、石斑鱼、医院邮政编码等。
- 来自美国各州和地区的医疗记录 - 东北 (46%)、南部 (9%)、中西部 (3%)、西部 (28%)、其他 (14%)
- 属于所有患者类别的医疗记录 - 住院、门诊（临床、康复、经常性、外科日间护理）、急诊。
- 属于所有患者年龄组的医疗记录 <10 岁 (7.9%)、11-20 岁 (5.7%)、21-30 岁 (10.9%)、31-40 岁 (11.7%)、41-50 岁 (10.4%) )、51-60 岁 (13.8%)、61-70 岁 (16.1%)、71-80 岁 (13.3%)、81-90 岁 (7.8%)、90 岁以上 (2.4%)
- 患者性别比例为 46%（男性）和 54%（女性）
- 遵守 HIPAA 的安全港指南的 PII 编辑文档
- 属于所有患者年龄组的医疗记录 <10 岁 (7.9%)、11-20 岁 (5.7%)、21-30 岁 (10.9%)、31-40 岁 (11.7%)、41-50 岁 (10.4%) )、51-60 岁 (13.8%)、61-70 岁 (16.1%)、71-80 岁 (13.3%)、81-90 岁 (7.8%)、90 岁以上 (2.4%)
- 患者性别比例为 46%（男性）和 54%（女性）
- 遵守 HIPAA 的安全港指南的 PII 编辑文档
CT 扫描图像数据集
医生使用 CT 扫描图像来诊断和检测患者身体的异常或正常状况（即识别身体各部位的疾病或损伤）。 在计算机图像处理诊断中，一张CT扫描图像要经过复杂的阶段，即采集、图像增强、重要特征提取、感兴趣区域（ROI）识别、结果解释等。
Shaip 提供对研究和医学诊断必不可少的高质量 CT 扫描图像数据集。 我们的数据集包括从真实患者那里收集并使用最先进技术处理的数千张高分辨率图像。 这些数据集旨在帮助医疗专业人员和研究人员提高他们对各种医疗状况（包括癌症、神经系统疾病和心血管疾病）的知识和理解。 借助 Shaip，您可以获得可靠且准确的医疗数据，以加强您的研究并改善患者的治疗效果。
MRI 图像数据集
据 IBM 称，计算机视觉模型旨在从数字图像和视频中获取有意义的信息。 它允许广泛使用医疗保健图像数据，以提供更好的疾病诊断、治疗和预测。 它可以使用来自图像序列、纹理、形状和轮廓信息的上下文以及过去的知识来生成有助于提高人类理解力的 3D 和 4D 信息。 与 CT 扫描一样，MRI 也用于诊断和检测患者身体的异常或正常状况（即识别身体各部位的疾病或损伤）。
Shaip 提供对研究和医学诊断必不可少的高质量 MRI 图像数据集。 我们的数据集包括从真实患者那里收集并使用最先进技术处理的数千张高分辨率图像。
X 射线图像数据集
X射线检测用于验证对象的内部结构和完整性。 可以在不同位置和不同能量级别生成测试对象的 X 射线图像，以诊断和检测患者身体的异常情况。
Shaip 提供对研究和医学诊断必不可少的高质量 X 射线图像数据集。 我们的数据集包括从真实患者那里收集并使用最先进技术处理的数千张高分辨率图像。 借助 Shaip，您可以获得可靠且准确的医疗数据，以加强您的研究并改善患者的治疗效果。
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