多种语言的现成语音/语音/音频数据集，可快速启动您的自动语音识别 (ASR) 模型
语音/音频数据集是音频文件和相关数据的集合，主要用于与声音相关的机器学习任务的训练和测试。
此类数据集通常包括口语单词、短语、环境声音、音乐、注释，有时还包括有关录制条件的转录或元数据。
语音/音频数据集训练 AI 模型来识别、生成或转换声音模式，从而实现语音识别、声音分类和音频合成等任务。
通过高分辨率录音、降噪、一致的标签以及针对既定基准的验证来确保质量。
这些数据集训练语音助手或聊天机器人理解和生成人类语音，从而促进通过语音进行交互和命令执行。
元数据提供上下文，例如录音条件或演讲者人口统计数据，增强数据集的可用性并允许更精细的模型训练和分析。
