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对话式AI 使用丰富的结构化多语言数据集本地化支持 AI 的语音模型。
生成式人工智能 利用生成式 AI 的力量将复杂数据转化为可操作的情报。
计算机视觉 使用一流的 AI 数据训练 ML 模型,以理解视觉世界。
人工智能数据服务
数据收集 创建和收集来自全球的音频、图像、文本和视频。
数据注释和标签 准确注释数据,让 AI 和 ML 思考得更快、更聪明。
数据转录 AI 驱动的基于云的转录支持 150 多种语言。
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医疗数据集黄金标准、高质量、去标识化的医疗保健数据。
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语音/音频数据集以 50 多种语言获取、转录和注释的语音数据。
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计算机视觉数据集用于加速 ML 开发的图像和视频数据集。
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银行与金融 改进 ML 模型以创建安全的用户体验。
汽车 用于自动驾驶汽车的高度准确的训练和验证数据。
商城 使用最上下文和最相关的训练数据训练您的 AI 模型。
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情绪分析服务通过解释客户评论、财经新闻、社交媒体等的细微差别来分析人类的情感和情绪。
人脸识别 根据面部标志自动检测一张或多张人脸。
车辆损坏评估 识别和识别损坏程度以预测和估算成本。
自然语言处理 了解人类对话背后的意图或情感。
内容审核服务 通过数据驱动的内容审核为人工智能提供动力,并提高信任度和品牌声誉。
光学字符识别(OCR) 使用高质量的 OCR 训练数据优化数据数字化。
医疗保健领域的人工智能创新
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多种语言的现成语音/语音/音频数据集,可快速启动您的自动语音识别 (ASR) 模型
呼叫中心、媒体音频
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一般对话、媒体音频
编号时间: 1,026
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编号时间: 1,492
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编号时间: 1,201
编号时间: 356
编号时间: 2,027
醒来的话
歌唱音频
编号时间: 20
编号时间: 552
编号时间: 278
语音/音频数据集是音频文件和相关数据的集合,主要用于与声音相关的机器学习任务的训练和测试。
此类数据集通常包括口语单词、短语、环境声音、音乐、注释,有时还包括有关录制条件的转录或元数据。
语音/音频数据集训练 AI 模型来识别、生成或转换声音模式,从而实现语音识别、声音分类和音频合成等任务。
通过高分辨率录音、降噪、一致的标签以及针对既定基准的验证来确保质量。
这些数据集训练语音助手或聊天机器人理解和生成人类语音,从而促进通过语音进行交互和命令执行。
元数据提供上下文,例如录音条件或演讲者人口统计数据,增强数据集的可用性并允许更精细的模型训练和分析。