使用最先进的文本注释服务准备有辨别力的 AI 模型

让我们的文本注释服务创建详尽、详细且独特的数据集,以适合您发明的 ML 和 NLP 原型。

文本注释服务

让您的文本数据栩栩如生! 

特色客户

为什么 NLP 需要文本注释服务?

在聊天机器人、电子邮件过滤器和多语言翻译器大行其道的时代,创建智能 AI 作为下一个突破性技术通常需要的不仅仅是一个想法。 NLP 驱动系统的支持者认为,要使算法在其峰值运行,模型需要提供大量标记文本数据,而可靠的文本注释解决方案和服务使这成为可能。

为简化起见,文本注释旨在创建与特定 AI 设置相关的独特的、项目驱动的数据集。 这些高质量的数据集有助于训练模型按规定执行。

仍然不确定机器学习的文本注释是如何工作的! 好吧,想象一下在凌晨 3 点访问一个集成了聊天机器人的网站,在那里你输入问题并在眨眼间得到答案。 你当然不能指望一个人在如此奇怪的时间做出回应。 这就是人工智能的神奇之处,因为聊天机器人在收到查询时,会从训练数据中快速检索响应。

用于机器学习的准确文本注释

尽管这个概念很有趣,但准备类似的资源可能需要大量的努力、专业经验和专家级的智慧。 这就是 Shaip 以可靠的文本注释公司的身份出现的地方,广泛专注于对收集到的数据进行完美标记。

有了 Shaip,您就可以不再担心机器学习设置的感知能力,因为提供的 AI 训练数据已准备好解释响应、语义,是的,甚至是情绪。

想了解更多,这里有一些依赖 Shaip 作为您的文本注释外包合作伙伴的额外好处:

文本注释服务
  • 目标密集型方法
  • 关注上下文和沟通的清晰度
  • 能够用语言元素训练机器
  • 详尽的搜索引擎标签
  • 可扩展的产品
  • 多语言机器翻译

我们的专长

特定目标的文本标签服务

我们通过我们获得专利的文本标签工具提供认知文本标签服务,该工具旨在让组织能够解锁非结构化文本中的关键信息。 对可用文本进行注释有助于机器理解人类语言。 凭借在自然语言和语言学方面的丰富经验,我们有能力处理任何规模的文本标签项目。 我们合格的团队可以处理不同的文本标签解决方案,例如 命名实体识别、意图分析、情感分析、文档注释等。 选择一款适合您的要求,让 Shaip 处理繁重的工作。 下面是一些带注释的文本示例。

文字分类

文字分类

关于文本注释的最基本方法,侧重于根据内容类型、意图、情感和主题对文本进行分类。 分类后,数据集作为预定义段的一部分输入系统,机器可以访问这些段以生成响应

语言注释

语言注释

最初称为语料库注释,这种形式的文本数据集标注侧重于音频和文本的语言细节; 此外,它还需要语音注释、语义注释、词性标注等。这种方法在训练机器翻译模型时很合适

实体注解

实体注解

这种标记方法在聊天机器人培训方面至关重要。 这里的重点在于在将数据输入系统之前提取、定位和标记实体。 与任何由聊天机器人驱动的界面一样,名称实体、关键短语和 POS(如形容词、副词等)成为核心。

实体链接

实体链接

虽然注释者从更大的数据存储库中提取实体,但它们需要相互链接以形成具有意义的数据集。 这是为数不多的文本注释工具之一,包括通过消歧和最终端到端链接建立完整的知识数据库。 例如,URL 路由,直接从聊天界面

Sao(主题动作对象)

SAO(主题动作对象)

当文本包含多个实体时,由操作链接。 例如,“John hits Jimmy”对实体注释和文本分类开放,其中添加了有关基于法律的讨论的标签。 然而,为了让模型理解句子,它需要输入 SAO 数据,John 是主语,Jimmy 是宾语,而 suing 是动作。

情感注解

情感注解

情感注释负责情感标记,并允许智能设置检测隐藏的内涵、观点和特定情感。 注释者被分配了审查文本并将其标记为消极、中立和积极情绪的责任。 而意图注释侧重于查询的愿望。

每一个文本都需要经过这种形式的标注,以将模型训练到完美

选择 Shaip 作为您值得信赖的文本标注合作伙伴的理由

员工

员工

专门和训练有素的团队:

  • 30,000 多名数据创建、标签和 QA 协作者
  • 有资质的项目管理团队
  • 经验丰富的产品开发团队
  • 人才库采购和入职团队
流程

流程

通过以下方式确保最高的流程效率:

  • 稳健的 6 Sigma Stage-Gate 工艺
  • 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
  • 持续改进和反馈循环
平台

平台

获得专利的平台具有以下优势:

  • 基于网络的端到端平台
  • 无可挑剔的品质
  • 更快的 TAT
  • 无缝交付

为什么你应该外包文本数据标签/注释

敬业的团队

据估计,数据科学家将超过 80% 的时间花在数据清理和数据准备上。 通过外包,您的数据科学家团队可以专注于继续开发强大的算法,将繁琐的工作交给我们。

可扩展性

即使是普通的机器学习 (ML) 模型也需要标记大量数据,这需要公司从其他团队中获取资源。 借助像我们这样的数据注释顾问,我们提供领域专家,他们专注于您的项目,并且可以随着您的业务增长轻松扩展运营。

越品质

与需要在繁忙的日程安排中适应注释任务的团队相比,日复一日地进行注释的专门领域专家将 - 任何一天 - 都做得更好。 不用说,它会产生更好的输出。

消除内部偏差

AI 模型失败的原因是,从事数据收集和注释的团队无意中引入了偏见,从而扭曲了最终结果并影响了准确性。 但是,数据注释供应商通过消除假设和偏见,在注释数据以提高准确性方面做得更好。

提供的服务

专家图像数据收集并不是全面的 AI 设置的全员操作。 在 Shaip,您甚至可以考虑以下服务,使模型比平时更广泛:

音频注释

音频注释
服务

通过语音识别、说话人分类、情感识别等相关工具标记音频源、语音和特定于语音的数据集是 Shaip 的专长。

图像注释

图像注释
服务

我们以标记、分割图像数据集来训练有辨识力的计算机视觉模型而自豪。 一些相关技术包括边界识别和图像分类。

影片注解

影片注解
服务

Shaip 提供用于训练计算机视觉模型的高端视频标记服务。 这里的目的是使数据集可用于模式识别、对象检测等工具。

管道中的 NLP 系统? 投资前卫级文本标签服务——我们的专家负责复杂的标签

标记文本数据集以使它们为 NLP 模型做好训练准备的过程就是文本注释的全部内容。

有很多方法可以注释文本片段。 但是,NLP 的文本注释取决于您的用例。 然而,标准做法是向数据集添加元数据标签,同时标记其特征,如短语、关键字甚至情感。

“亨利出生于 24 年 1990 月 XNUMX 日,后来成为娱乐界的大牌。” 如果你仔细阅读这句话,你会得到相当多的注释示例,Henry 和相关的出生日期和年份是实体,注释时情绪是中性的。

NLP 中的文本注释只是为数据集定义标签,这些数据集大多是不同的句子结构,等待分类。

文本数据注释是开发智能聊天机器人、虚拟助手、电子邮件过滤器、翻译器以及任何能让机器理解人类自然处理语言甚至做出相应响应的垫脚石。