用于训练 AI 模型的一流视频数据收集 

通过高效的视频数据收集服务获取洞察力,使智能模型能够采取主动行动

视频数据采集

准备好查找您丢失的视频数据了吗?

特色客户

为什么计算机视觉需要视频训练数据集?

开发由计算机视觉、NLP 和深度学习技术支持的智能应用程序可能很棘手。 虽然文本、声学和图形数据集可以发挥作用,但用于主动识别视频特定元素的训练模型需要严格的监控和顶级洞察力的可用性。

不反对图像数据收集,但视频数据集为机器学习模型提供了额外的连续性,使它们在时间上更具洞察力和准确度。 这就是计划开发高级计算机视觉工具和资源的公司需要考虑将视频数据收集外包给专业提供商的原因。

谈到视频数据收集的重要性,以下是可以使用相关视频数据集访问的资源:

  • 用于物体检测的视频数据集,有助于提高自动驾驶的准确性
  • 用于深度学习的视频数据集,专注于不断发展的复杂性
  • 在复杂模型的情况下,用于管理渐进式抽象需求的分层数据集
  • 模型预测运动和交通模式的能力

专业AI视频训练数据集 

任何科目。 任何场景。

根据用例找到正确的视频数据集说起来容易做起来难。 Shaip 作为视频数据收集服务提供商,了解各种形式的 AI 实施,并让您了解与手头任务最相关的数据集。 在 Shaip,您可以确保根据场景、设置、项目管理需求和特定于注释的首选项,为您的模型提供自定义视频数据集。

还是不确定! 以下是与 Shaip 建立联系的其他一些原因:

视频数据集
  • 可扩展的收集服务以开发自学模型
  • 由一流的人类智能提供支持的数据
  • 视频数据集与图像、音频和文本洞察密切合作的能力
  • 支持整体图像和视频注释,用于训练 AI 模型更准确
  • 结构化和非结构化数据分别针对标准 AI 模型和深度学习偏好的可用性

我们的专长

相关用例的视频数据集

在 Shaip,我们 帮助您逐帧捕捉视频中的每个对象,然后我们拍摄运动中的对象,对其进行标记,并使其可被机器识别。 收集高质量的视频数据集来训练您的 ML 模型一直是一个严格且耗时的过程,多样性和所需的大量数据进一步增加了复杂性。 我们 Shaip 为您提供视频训练数据集所需的专业知识、知识、资源和规模。 我们的视频具有最高质量,专为满足您的特定用例而量身定制。 选择与您的程序相符的视频数据收集服务并立即启动。 我们提供的各种类型的视频数据集:

人体姿势视频

人体姿势视频数据集集合

在不同的照明条件下,从站立、行走、坐着、跑步等各种场景中探索有机人体运动的细节。

无人机和航拍视频

无人机和航拍视频数据集

使用在交通、聚会、体育场集会和其他场景中捕获的视频数据训练空中实体和无人机进行更好的战斗和娱乐通话。

交通视频数据集

交通视频数据集采集

通过输入分段和空间交通视频数据集来启发自动驾驶车辆,以识别实时交通运动并通过观察逐步学习

人口统计数据集

特定于人口统计的数据集集合

现在通过添加到现有的视频数据存储库来减少相关程序的 AI 偏见。 Shaip 允许您通过将根据人口统计、种族、颜色、手势和其他参数分段的视频放在一边,以全面的方式训练模型。

闭路电视监控

CCTV/监控视频数据集

我们从执法记录、犯罪现场以及不同光照条件下的人和姿势识别数据集中收集敏感视频数据集,以训练智能监控设置以识别入侵者、设置警报,甚至标记出勤。

转录数据集

准备好成绩单
数据集

通过输入大量相关视频、文本、图像和音频数据集,训练应用程序自动创建视频脚本

人物视频合集

人物视频集锦

来自不同背景和从事各种活动的个人的高分辨率视频有助于训练人工智能模型的面部识别、行为分析和人类交互理解。

物体视频合集

对象视频集合

捕捉不同环境和照明条件下的运动物体,这对于开发专注于动态设置中的物体跟踪、检测和分类的人工智能模型至关重要。

汽车损坏视频合集

损坏的汽车收藏

具有各种类型损坏的车辆的详细视频。该数据集支持用于汽车损坏评估、保险索赔处理和事故分析的人工智能模型的训练。

视频数据集

条码扫描视频数据集

来自多个地区的 5k 条时长为 30-40 秒的条码视频

条码扫描视频数据集

  • 使用案例: 条码识别。 模型
  • 格式: 视频
  • 容量: 5000+
  • 注解: 没有

生物特征数据集

来自多个国家的 22k 面部视频,具有多种姿势

生物识别数据集

  • 使用案例: 人脸识别
  • 格式: 视频
  • 容量: 22,000+
  • 注解: 没有

基于无人机的视频数据集

84.5k 无人机视频,涵盖学院/学校校园、工厂场地、游乐场、街道、蔬菜市场等区域,并提供 GPS 详细信息。

基于无人机的视频数据集

  • 使用案例: 行人追踪
  • 格式: 视频
  • 容量: 84,500+
  • 注解: 充足

受损车辆(次要)视频数据集

来自印度和北美地区的 5.5k 汽车轻微损坏视频

受损车辆(轻微)视频数据集

  • 使用案例: 损坏检测
  • 格式: 视频
  • 容量: 5500+
  • 注解: 没有

选择 Shaip 作为值得信赖的视频培训数据合作伙伴的理由

团队

团队

专门和训练有素的团队:

  • 30,000 多名数据创建、标签和 QA 协作者
  • 有资质的项目管理团队
  • 经验丰富的产品开发团队
  • 人才库采购和入职团队
工艺过程

工艺过程

通过以下方式确保最高的流程效率:

  • 稳健的 6 Sigma Stage-Gate 工艺
  • 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
  • 持续改进和反馈循环
平台

平台

获得专利的平台具有以下优势:

  • 基于网络的端到端平台
  • 无可挑剔的品质
  • 更快的 TAT
  • 无缝交付

提供的服务

专家视频数据收集并不是全面的 AI 设置的全员操作。 在 Shaip,您甚至可以考虑以下服务,使模型比平时更广泛:

文本数据采集

文本数据收集
我们的服务

Shaip 认知数据收集服务的真正价值在于,它为公司提供了解锁非结构化数据深处的关键信息的钥匙

语音数据采集

音频数据收集服务

我们让您可以更轻松地为模型提供语音数据,以帮助他们以更平衡的方式探索自然语言处理的优势

图像数据采集

影像数据收集服务

确保您的计算机视觉模型准确识别每张图像,以无缝训练未来的下一代 AI 模型

赛普联系我们

想要构建自己的视频数据集?

立即联系我们,了解我们如何为您的独特 AI 解决方案收集自定义数据集。

  • 通过注册,我同意 Shaip 隐私政策服务条款 并同意接受来自 Shaip 的 B2B 营销传播。

视频数据收集涉及收集运动图像序列。 它对于机器学习至关重要,因为它捕获动态交互,使模型更擅长理解和分析时间序列。

视频数据可以通过监控增强安全性,提供对客户行为的洞察,通过运动分析改进培训,并推动自动驾驶等创新。

使用摄像机、无人机或可穿戴设备来记录序列,确保镜头符合项目要求。 然后,根据需要进行分段、标记和预处理。

确保视频清晰且高分辨率,保持一致的照明,收集不同的数据源,准确注释,尊重隐私法规,并定期验证数据集的准确性。