Shaip 推出生成式 AI 平台

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Shaip 推出用于实验、评估和监控 AI 应用的生成式 AI 平台

美国肯塔基州路易斯维尔,24 年 2024 月 XNUMX 日: Shaip 很高兴地宣布推出其突破性的生成式 AI 平台,旨在解决 AI 开发过程中数据质量、模型性能、系统可扩展性和法规遵从性等核心挑战。这一创新解决方案为大型语言模型 (LLM) 开发的整个生命周期提供端到端支持,从合乎道德的数据生成到实验、评估和实时系统可观测性,确保 AI 模型和应用程序既可靠又安全。

Shaip 生成式 AI 平台旨在确保 AI 系统以负责任且安全的方式开发,解决行业对 AI 道德和可靠性的关键担忧。该平台的主要功能包括:

  • 数据生成: 为训练、微调、评估和测试提供高质量、多样化且符合道德规范的数据。该平台支持合成数据集生成,并允许用户通过 API/SDK 集成带来自己的数据。
  • 实验: 促进提示管理和模型比较,使用户可以尝试不同的提示和模型以选择性能最佳的提示和模型。该平台提供了一个模型目录,其中包含来自 OpenAI、Google、Anthropic 和 Cohere 等领先提供商的选项以及开源模型。
  • 评估: 该平台包括一个强大的评估系统,其中包含 50 多个自动化指标,例如幻觉、相关性、正确性、毒性等。它还支持自定义评估和与开源评估器的集成。离线和在线评估均可实现,并且可以使用人工注释器进行特定的性能和安全性评估。
  • 可观察性: 实时可观察性和监控工具让用户可以主动检查和分析其 AI 系统在生产中的性能和安全性。该平台具有一个分析仪表板,用于跟踪历史性能、成本、使用情况和其他关键指标。

“我们的生成式人工智能平台旨在通过提供工具来解决人工智能中的道德问题,以确保训练数据以合乎道德的方式收集、模型以可靠且合乎道德的方式做出响应,以及系统符合监管标准。” Vatsal Ghiya Shaip 首席执行官。他进一步补充说,通过提供全面的工具和服务,我们正在帮助组织创建不仅功能强大而且合乎道德且安全的人工智能系统。”

Shaip 平台支持各种用例,例如问答对生成和文本摘要,提供云端和本地选项以实现灵活集成。其混合模型将自动化与专家人工监督相结合,以获得可扩展的高质量结果,非常适合开发生成式 AI 应用程序的企业。Shaip 提供 14 天免费试用,可访问 10,000 条跟踪/日志,并邀请潜在用户在以下网址请求演示 www.shaip.com/generative-ai-platform/.

关于夏普

Shaip 是一个完全托管的 Gen AI 平台,专为希望解决最严峻的 AI 挑战的公司而设计。借助 Shaip 的综合平台,转变您的 LLM 开发生命周期,该平台支持完整的 AI 生命周期,从数据收集和注释到模型评估和监控。Shaip 专注于质量、多样性和合乎道德的数据实践,使企业能够开发既创新又负责任的 AI 解决方案。

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