购买指南
人工智能数据收集/采购
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使人工智能在现实世界中发挥作用的初步步骤
机器没有自己的头脑。 他们缺乏意见、事实和推理、认知等能力。 要将它们变成强大的媒介，您需要算法，更重要的是——数据，即相关的、上下文相关的和最新的。 为机器收集此类数据以达到其预期目的的过程称为人工智能数据收集。
我们今天使用的每一个支持 AI 的产品或解决方案及其提供的结果都源于多年的培训、开发和优化。 AI 数据收集是 AI 开发过程中的初步步骤，从一开始就决定了 AI 系统的有效性和效率。 这是从无数来源中获取相关数据集的过程，它将帮助 AI 模型更好地处理细节并产生有意义的结果。
在本购买者指南中，您将了解到：
- 什么是人工智能数据采集？ 它的种类？
- 如何为您的 ML 模型获取 AI 训练数据？
- 不良数据如何影响您的 AI 抱负？
- 为 AI 训练数据制定有效预算时要考虑的因素
- 端到端 AI 训练数据服务提供商的优势
- 如何选择合适的人工智能数据采集供应商-
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