人工智能资源中心——案例研究

为世界级 AI 团队精心打造和策划

扩展物理人工智能和人形机器人

Shaip 构建了端到端的数据操作管道，涵盖场景设置、二维码映射、五传感器跟踪、参与者排练、主持式采集和审查工作流程，以支持 100 个客户定义的任务，并大规模交付可用于模型的具身人工智能数据集。

美国合成税务案例数据集

随着税务人工智能系统能力的不断提升，评估数据的质量成为至关重要的差异化因素。客户需要一个涵盖联邦申报要求以及美国各州差异的大规模真实个人税务案例数据集。

训练数据以构建多语言会话 AI

源自、创建、策划和转录的高质量音频数据，以训练 40 种语言的对话式 AI。

语音数据采集构建多语种数字助理

交付超过 7 万条语音和超过 22 小时的音频数据，以构建 13 种语言的多语言数字助理。

30K+ 文档 web 报废和注释内容审核

构建分为有毒、成人或露骨色情类别的自动内容审核 ML 模型

以 8 种印度语言收集、分割和转录音频数据

收集、分段和转录超过 3 小时的音频数据，以构建 8 种印度语言的多语言语音技术。

车载语音激活系统的关键短语集合

在规定时间内以 200 种全球语言从 12 位发言者那里收集了 2800 万多个关键短语/品牌提示。

超过 8k 音频小时自动
语音识别

协助客户制定印度语言的语音技术语音路线图。

图像收集和注释以增强图像识别

为新智能手机系列训练图像识别模型的高质量图像数据来源和注释。

利用人工智能驱动的洞察力实现更智能的呼叫中心

通过人工智能驱动的语音情感和情绪分析来改变呼叫中心的运营。

利用生成式人工智能增强医疗保健预测模型

了解预测医疗模型如何使用生成式 AI 和 LLM 实现更高的准确性。

智能城市自动驾驶汽车的 LiDAR 注释项目

了解 Shaip 如何成功为 SmartCity 注释 15,000 帧 LiDAR 和摄像头数据。

基于语音的 UPI 支付提示：捕捉人工智能的多样性

Shaip 开发了全面的基于语音的 UPI 支付系统，具有多元文化的录音。

利用 CoT 推理提高电子商务聊天机器人的准确性

详细介绍了基于CoT的电子商务中的快速工程实施。

通过指南遵守注释增强事先授权工作流程

通过专家临床数据注释和指南遵守来转变医疗事先授权。

利用合成的医患对话增强临床环境智能

与不同的参与者和真实的临床环境模拟产生高质量的合成医疗保健对话。

肿瘤数据精度：NLP 模型创新的去识别和注释

肿瘤学 NLP 案例研究：用于医疗保健研究的人工智能癌症数据处理解决方案。

基于语音的 EQ 歌唱音频集合

多样化的歌唱音频集合，用于 EQ 和压缩算法训练。

反欺骗视频数据收集

了解 Shaip 如何提供 25k 个视频来增强 AI 欺诈检测模型。

医疗数据管理、De-ID 和 ICD-10 CM 注释

通过数据许可、去识别和注释实现精准的人工智能。

现成的面部识别数据集

为全球科技领袖提供符合道德规范的多样化数据集，加速人工智能训练并减少偏见。

增强搜索查询

通过使用人工判断和结构化分类法来解决波兰电子商务领导者的模糊案例，从而提高搜索相关性。

MRI去标识化研究

一项多机构研究计划选择 Shaip 来设计和验证 MRI 去标识化工作流程，以确保约 100 万次扫描数据符合合规数据共享的要求。

专家CT注释的心脏淀粉样变性

一个临床人工智能团队与 Shaip 合作，将心脏 CT 早期淀粉样变性诊断标准转化为可用于生产的机器学习标签。

具有年龄增长多样性的面部图像数据集

如此多的参与者，一个按时间顺序排列的人脸图像语料库，以增强计算机视觉模型的公平性和鲁棒性。

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