克服的关键
人工智能发展障碍
可靠的人工智能训练数据

加速您的 AI / ML 开发

据《今日社交媒体》报道，每天确实产生了惊人的数据量：2.5 千亿字节。 但这并不意味着这一切都值得训练你的算法。 有些数据是不完整的，有些是低质量的，有些是完全不准确的，所以使用这些错误信息中的任何一个都会导致你的（昂贵的）人工智能数据创新具有相同的特征。 

根据 Gartner 的研究，到 85 年创建的 AI 项目中，约有 2022% 将由于有偏见或不准确的数据而产生不准确的结果。 虽然您可以轻松跳过不适合您口味的歌曲推荐，但其他不准确的算法会带来巨大的财务和声誉成本。

在这本电子书中，您将了解到：

• 克服人工智能发展障碍的关键
• AI 解决方案中数据质量不一致的挑战
• 驾驭复杂的合规性需求
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