地理空间人工智能
用于地理空间项目的无可挑剔的 AI 训练数据
优化您的机器学习模块的性能和精度，并颠覆需要地理空间洞察力的细分市场
特色客户
赋能团队打造世界领先的人工智能产品。
无论您是开发导航系统、房地产软件套件还是任何利用位置详细信息和智能的解决方案，您都需要利用地理空间 AI 服务的潜力。
地理空间 AI 公司的独特用例数量与日俱增，为了获得最精确的输出，您需要密封的训练数据。 使用位置和 GIS 的许多行业，例如拼车——优步、物流、农业、基础设施，都是少数几个突出的例子。 市场统计数据将帮助您更好地了解排名。
行业：
估计至少 80% 的所有数据本质上都是地理数据，因为我们周围的大多数信息都可以进行地理参考。 通过这一措施， 80% 在每天生成的 2.5 EB 大数据中，有一部分是地理数据。
使用地理空间服务的数据注释更好地映射
当用户使用您的解决方案时，他们希望获得有助于他们完成任务的精确细节。 它可以是规划一条通往高速公路的路线、寻找附近的地方、寻找房产、评估某个地点的天气状况或任何事情。 无论他们做什么，他们都需要超清晰的结果，这只能源于使用高质量的地理空间项目训练数据进行一致的训练。
这就是我们的专业知识和数据网络的用武之地。
地理空间数据收集
卫星图像在为 AI 项目采购高质量和精确的地理空间数据方面发挥着至关重要的作用。 我们无可挑剔的网络和严密的操作方法可确保您获得最准确、最相关和最新的训练数据，用于您的训练目的，从而准确地训练您的 AI 模型。
地理空间 资料注解
地理空间数据由多个规则的、不规则的和异常的图像和形状组成。 注释数据集中的每个元素需要一丝不苟地关注细节和高质量的工作时间。 我们的中小企业和数据专家会加倍努力，确保您数据的每个像素或字节都得到正确注释。
地理数据服务
多边形注释
注释器在对象的每一端或边缘绘制点，无论图像/视频的形状或大小如何。 在物流方面，Geo.AI 填补了空白并收集了准确的位置信息，从而简化了交付。
对象跟踪
检测帧（图像或视频）内静态或移动对象的实例，以检测和跟踪对象。 通过 Geo AI 的拼车公司可以计算特定区域的汽车密度及其可用性。
点注释
专家注释者将点放置在图像内的特定部分，以帮助定位、区分或识别对象并整体查看图像
语义分割
图像被准确地划分/分割成不同的组件，然后标记以检测给定帧内的对象。
兴趣点标记
提取研究区域内的信息。 可以提取的情报包括地理位置、季节性和时间变化等。
影像分类
根据自定义分类法对图像中的对象进行分类，包括土地、道路、车辆、住宅物业等。
我们的能力
员工
专门和训练有素的团队：
- 30,000 多名数据创建、标签和 QA 协作者
- 有资质的项目管理团队
- 经验丰富的产品开发团队
- 人才库采购和入职团队
工艺
通过以下方式确保最高的流程效率：
- 稳健的 6 Sigma Stage-Gate 工艺
- 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
- 持续改进和反馈循环
应用平台
获得专利的平台具有以下优势：
- 基于网络的端到端平台
- 无可挑剔的品质
- 更快的 TAT
- 无缝交付
为什么是夏普？
管理劳动力以实现完全控制、可靠性和生产力
一个强大的平台，支持不同类型的注释
确保至少 95% 的准确度以实现卓越品质
遍布 60 多个国家的全球项目
企业级 SLA
一流的真实驾驶数据集
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