计算机视觉服务和解决方案

通过从视频和图像中提取实时数据来加速您的机器学习之旅,获得世界一流专家的高级支持,以正确的方式实施计算机视觉

计算机视觉

特色客户

赋能团队打造世界领先的人工智能产品。

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理解视觉世界以训练计算机视觉应用程序

计算机视觉是人工智能技术的一个领域,它训练机器像人类一样观察、理解和解释视觉世界。 它有助于开发机器学习模型,以更大的规模和速度准确理解、识别和分类图像或视频中的对象。

计算机视觉技术的最新发展克服了人类在从今天从不同系统生成的大量数据中准确检测和标记对象方面面临的一些限制。 计算机有效地解决了这三个任务:

  1. 自动了解图片中的物体是什么以及位于哪里。
  2. 对这些对象进行分类并了解它们之间的关系。
  3. 了解场景的背景。 

计算机视觉

  • 对象分类:物体有哪些大类?
  • 对象识别: 存在哪种类型的给定对象?
  • 对象验证: 照片中的物体是什么?
  • 对象检测: 照片中的物体在哪里?
  • 对象地标检测: 照片中物体的关键点是什么?
  • 对象分割: 哪些像素属于图像中的对象?
  • 物体识别: 这张照片中有哪些物体,它们在哪里?
数据收集服务

数据收集服务

训练机器学习模型来解释和理解视觉世界需要大量准确标记的图像和视频数据。 

  • 来自 60 多个地区的源图像/视频数据
  • 放射科等多个医学专业的 2 万幅以上图像。
  • 60k+ 食品和文件图像涵盖 50 多种关于设置、照明、室内 v/s 室外、与相机的距离的变化。

数据标注服务

从边界框、语义分割、多边形、折线到关键点注释,我们可以帮助您使用任何图像/视频注释技术。

  • 完全托管的端到端数据注释服务,包括软件和劳动力,从而简化用户体验。
  • 由 30,000 多名合作者组成的经验丰富的员工帮助为 CV 用例(即对象检测、图像分割、分类等)标记图像和视频。
数据注释服务
受管理的劳动力

管理劳动力

我们还提供了一个熟练的资源,可以成为您团队的扩展,通过您喜欢的工具支持您完成数据注释任务,同时保持所需的一致性和质量。 我们熟练且经验丰富的员工应用通过标记数百万张图像和视频学到的最佳实践,为计算机视觉解决方案提供世界一流的数据标记。

人工智能计算机视觉专长

图像/视频采集和注释功能 

从图像/视频收集到注释对象识别和跟踪,再到语义分割和 3-D 点云注释,我们通过详细、准确标记的图像和视频加深对视觉世界的理解,以提高计算机视觉模型的性能。

图片集锦

图片集

视频集锦

影片集

边界框-图像注释

边界框

多边形标注

多边形注释

3d 长方体 - 图像注释

3D长方体

图像标注语义标注

语义分割

图像标注地标标注

地标注释

线分割-图像标注

线段

图像转录 - 简历

图像转录

视频转录 - 简历

视频转录

图像分类

影像分类

图像分割

图像分割

图像关键点标注

图像关键点注释

视频分类

视频分类

视频分割

视频分割

计算机视觉数据集

焦点图像数据集的汽车司机

450k 张驾驶员面部图像,包括不同姿势和变化的汽车设置,涵盖来自 20,000 多个种族的 10 名独特参与者

焦点图像数据集中的汽车驾驶员

  • 使用案例: 车载ADAS模型
  • 格式: 图片
  • 容量: 455,000+
  • 注解: 没有

地标图像数据集

根据自定义要求收集来自 80 多个国家/地区的 40k+ 幅地标图像。

地标图像数据集

  • 使用案例: 地标检测
  • 格式: 图片
  • 容量: 80,000+
  • 注解: 没有

基于无人机的视频数据集

84.5k 无人机视频,涵盖学院/学校校园、工厂场地、游乐场、街道、蔬菜市场等区域,并提供 GPS 详细信息。

基于无人机的视频数据集

  • 使用案例: 行人追踪
  • 格式: 视频
  • 容量: 84,500+
  • 注解:

食物图像数据集

55 多种变体中的 50k 幅图像(食物类型、照明、室内与室外、背景、相机距离等)以及带注释的图像

具有语义分割的食品/文档图像数据集

  • 使用案例: 食品识别
  • 格式: 图片
  • 容量: 55,000+
  • 注解:

使用案例

物联网和医疗保健人工智能

医疗保健AI

训练 ML 模型以检测皮肤图像中的癌症痣或在 MRI 扫描或患者的 X 射线中发现症状。

面部识别

人脸识别

训练 ML 模型以根据面部特征识别人物图像,并将其与面部档案数据库进行比较,以检测和标记人物。

地理空间数据和图像分析

地理空间应用

卫星图像和无人机摄影的注释,为地理处理准备数据集,并为 Geo.AI 注释 3D 点云。

氩气/VR

增强现实技术

使用 AR 耳机,将虚拟对象放置在现实世界中。 它可以检测墙壁、桌面和地板等平面——这是建立深度和尺寸以及在物理世界中放置虚拟对象的非常关键的部分。

自动驾驶

自动驾驶汽车

多个摄像头从不同角度拍摄视频,识别附近交通信号、道路、汽车、物体和行人的边界,训练自动驾驶汽车自动转向车辆,避免撞到障碍物,同时安全驾驶乘客。

Retail / 零售

零售/电子商务

借助零售业的计算机视觉,这些应用程序可以根据客户的购买模式提供个性化推荐,并加快货架管理、支付等业务运营速度。

为什么是夏普?

竞争力定价

作为培训和管理团队的专家,我们确保在规定的预算内交付项目。

跨行业能力

该团队分析来自多个来源的数据,并能够在所有行业中高效、大量地生成 AI 培训数据。

在竞争中保持领先

广泛的图像数据为 AI 提供了更快训练所需的大量信息。

专家劳动力

我们精通图像/视频注释和标记的专家库可以获取准确有效的注释数据集。

专注于成长

我们的团队帮助您准备用于训练 AI 引擎的图像/视频数据,从而节省宝贵的时间和资源。

可扩展性

我们的合作者团队可以在保持数据输出质量的同时容纳额外的数据量。

我们的能力

人们

人们

专门和训练有素的团队:

  • 30,000 多名数据创建、标签和 QA 协作者
  • 有资质的项目管理团队
  • 经验丰富的产品开发团队
  • 人才库采购和入职团队
流程

流程

通过以下方式确保最高的流程效率:

  • 稳健的 6 Sigma Stage-Gate 工艺
  • 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
  • 持续改进和反馈循环
平台

平台

获得专利的平台具有以下优势:

  • 基于网络的端到端平台
  • 无可挑剔的品质
  • 更快的 TAT
  • 无缝交付

有一个计算机视觉项目吗? 让我们连接

计算机视觉是人工智能的一个分支,它训练机器解释、分析和理解图像和视频等视觉数据,类似于人类看待和处理世界的方式。

它的工作原理是利用机器学习 (ML) 和深度学习模型对图像/视频中的物体进行分类、检测和识别。模型使用带注释的数据集进行训练,以精确识别物体、地标和图案。

计算机视觉用于自动驾驶汽车的障碍物检测、医疗保健的医学图像分析、零售的个性化推荐、面部识别、地理空间映射以及增强现实,用于将虚拟物体放置在物理世界中。

是的,Shaip 根据您的要求定制数据集,包括特定的地理位置、人口统计、对象和注释样式。

根据项目要求,注释技术包括边界框、多边形、语义分割、3D 长方体、关键点和线注释。

Shaip 拥有一支由 30,000 多名熟练注释员组成的团队,并采用 6 Sigma 流程,通过严格的质量检查来确保数据集的准确性和高质量。

是的,Shaip 的服务旨在适应任何规模的项目,同时保持一致性和质量。

所有数据均经过去识别化处理,并符合 GDPR 和 HIPAA 等全球标准,确保安全且合乎道德地处理敏感信息。

定价取决于数据类型、数据量、定制化程度和交付时间等因素。请联系我们获取个性化报价。

Shaip 提供高质量、可定制的数据集、有竞争力的价格、专家注释者和可扩展的解决方案,使其成为计算机视觉项目值得信赖的合作伙伴。

交付时间取决于项目规模和复杂性,但通常旨在满足商定的期限且不影响质量。