通过从视频和图像中提取实时数据来加速您的机器学习之旅，获得世界一流专家的高级支持，以正确的方式实施计算机视觉
赋能团队打造世界领先的人工智能产品。
计算机视觉是人工智能技术的一个领域，它训练机器像人类一样观察、理解和解释视觉世界。 它有助于开发机器学习模型，以更大的规模和速度准确理解、识别和分类图像或视频中的对象。
计算机视觉技术的最新发展克服了人类在从今天从不同系统生成的大量数据中准确检测和标记对象方面面临的一些限制。 计算机有效地解决了这三个任务：
训练机器学习模型来解释和理解视觉世界需要大量准确标记的图像和视频数据。
从边界框、语义分割、多边形、折线到关键点注释，我们可以帮助您使用任何图像/视频注释技术。
我们还提供了一个熟练的资源，可以成为您团队的扩展，通过您喜欢的工具支持您完成数据注释任务，同时保持所需的一致性和质量。 我们熟练且经验丰富的员工应用通过标记数百万张图像和视频学到的最佳实践，为计算机视觉解决方案提供世界一流的数据标记。
从图像/视频收集到注释对象识别和跟踪，再到语义分割和 3-D 点云注释，我们通过详细、准确标记的图像和视频加深对视觉世界的理解，以提高计算机视觉模型的性能。
450k 张驾驶员面部图像，包括不同姿势和变化的汽车设置，涵盖来自 20,000 多个种族的 10 名独特参与者
84.5k 无人机视频，涵盖学院/学校校园、工厂场地、游乐场、街道、蔬菜市场等区域，并提供 GPS 详细信息。
训练 ML 模型以检测皮肤图像中的癌症痣或在 MRI 扫描或患者的 X 射线中发现症状。
训练 ML 模型以根据面部特征识别人物图像，并将其与面部档案数据库进行比较，以检测和标记人物。
卫星图像和无人机摄影的注释，为地理处理准备数据集，并为 Geo.AI 注释 3D 点云。
使用 AR 耳机，将虚拟对象放置在现实世界中。 它可以检测墙壁、桌面和地板等平面——这是建立深度和尺寸以及在物理世界中放置虚拟对象的非常关键的部分。
多个摄像头从不同角度拍摄视频，识别附近交通信号、道路、汽车、物体和行人的边界，训练自动驾驶汽车自动转向车辆，避免撞到障碍物，同时安全驾驶乘客。
借助零售业的计算机视觉，这些应用程序可以根据客户的购买模式提供个性化推荐，并加快货架管理、支付等业务运营速度。
作为培训和管理团队的专家，我们确保在规定的预算内交付项目。
该团队分析来自多个来源的数据，并能够在所有行业中高效、大量地生成 AI 培训数据。
广泛的图像数据为 AI 提供了更快训练所需的大量信息。
我们精通图像/视频注释和标记的专家库可以获取准确有效的注释数据集。
我们的团队帮助您准备用于训练 AI 引擎的图像/视频数据，从而节省宝贵的时间和资源。
我们的合作者团队可以在保持数据输出质量的同时容纳额外的数据量。
今天，我们正处于下一代机制的曙光中，我们的面孔就是我们的密码。 通过识别独特的面部特征，机器可以检测尝试访问设备的人是否获得授权，将闭路电视录像与实际图像相匹配，以追踪重罪犯和违约者，减少零售店的犯罪等等。
人类具有从照片中区分和准确识别物体、人物、动物和地点的先天能力。 但是，计算机不具备对图像进行分类的能力。 然而，可以训练他们使用计算机视觉应用程序和图像识别技术来解释视觉信息。
专门和训练有素的团队：
通过以下方式确保最高的流程效率：
获得专利的平台具有以下优势：
有一个计算机视觉项目吗？ 让我们连接
计算机视觉是人工智能的一个分支，它训练机器解释、分析和理解图像和视频等视觉数据，类似于人类看待和处理世界的方式。
它的工作原理是利用机器学习 (ML) 和深度学习模型对图像/视频中的物体进行分类、检测和识别。模型使用带注释的数据集进行训练，以精确识别物体、地标和图案。
计算机视觉用于自动驾驶汽车的障碍物检测、医疗保健的医学图像分析、零售的个性化推荐、面部识别、地理空间映射以及增强现实，用于将虚拟物体放置在物理世界中。
是的，Shaip 根据您的要求定制数据集，包括特定的地理位置、人口统计、对象和注释样式。
根据项目要求，注释技术包括边界框、多边形、语义分割、3D 长方体、关键点和线注释。
Shaip 拥有一支由 30,000 多名熟练注释员组成的团队，并采用 6 Sigma 流程，通过严格的质量检查来确保数据集的准确性和高质量。
是的，Shaip 的服务旨在适应任何规模的项目，同时保持一致性和质量。
所有数据均经过去识别化处理，并符合 GDPR 和 HIPAA 等全球标准，确保安全且合乎道德地处理敏感信息。
定价取决于数据类型、数据量、定制化程度和交付时间等因素。请联系我们获取个性化报价。
Shaip 提供高质量、可定制的数据集、有竞争力的价格、专家注释者和可扩展的解决方案，使其成为计算机视觉项目值得信赖的合作伙伴。
交付时间取决于项目规模和复杂性，但通常旨在满足商定的期限且不影响质量。
